2025 AI Employment Canada - Business Physics AI Lab

हायरिंग लैब के शोध से महत्वपूर्ण जानकारी

1. तकनीक, विज्ञान और गणित के क्षेत्र अपनाने में अग्रणी हैं

यद्यपि GenAI विभिन्न उद्योगों में कार्यप्रवाह को बदल रहा है, लेकिन नौकरी विवरणों में इसकी स्पष्ट उपस्थिति महत्वपूर्ण है। प्रौद्योगिकी, विज्ञान और गणित से संबंधित भूमिकाओं में अत्यधिक केंद्रितकनाडा में, इन क्षेत्रों का योगदान 58% सभी जॉब पोस्टिंग जिसमें GenAI का संदर्भ दिया गया, न्यायोचित प्रतिनिधित्व करने के बावजूद कुल नौकरी लिस्टिंग का 6% (बर्नार्ड, 2025).

विशेष रूप से:

गणित से संबंधित भूमिकाएं (डेटा विज्ञान पदों सहित) सबसे अधिक गोद लेने की दर थी, 6.2% पोस्टिंग में GenAI का उल्लेख.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट पर पीछा किया 3.4%यह मशीन लर्निंग और स्वचालन में एआई विशेषज्ञता की मांग को दर्शाता है।
वैज्ञानिक अनुसंधान और सूचना डिजाइन की भी मध्यम उपस्थिति थी, 2.0% और 1.1%, क्रमश।

इससे पता चलता है कि GenAI को वर्तमान में वहीं अपनाया जा रहा है जहां इसकी क्षमताएं मौजूदा कौशल सेटों के साथ सबसे स्वाभाविक रूप से संरेखित होती हैंविशेषकर उन उद्योगों में जहां एआई विकास पर मुख्य ध्यान दिया जाता है।

2. उच्च क्षमता के बावजूद सफेदपोश पेशे पिछड़े हुए हैं

आश्चर्य की बात है, कई सफेदपोश व्यवसाय जो एआई-संचालित दक्षताओं से लाभान्वित हो सकते हैं-जैसे कि लेखांकन, प्रशासनिक सहायता, मानव संसाधन और कानूनी सेवाएं-था समग्र नौकरी बाजार औसत की तुलना में GenAI का कम उल्लेख (बर्नार्ड, 2025).

उदाहरण के लिए:

लेखांकन की दर सबसे अधिक थी संभावित कौशल प्रतिस्थापन एआई द्वारा लेकिन जेनएआई-संबंधित नौकरी पोस्टिंग में कम प्रतिनिधित्व रहा।
बैंकिंग व वित्त, जहां एआई-संचालित स्वचालन जोर पकड़ रहा है, का उल्लेख थोड़ा अधिक था 0.32%, लेकिन यह अभी भी तकनीकी व्यवसायों से पीछे है।
प्रशासनिक सहायता और कानूनी सेवाएं-दोनों ही क्षेत्रों में महत्वपूर्ण एआई स्वचालन क्षमता है-नौकरी विवरण में शायद ही कभी जेनएआई कौशल को शामिल किया गया हो।

यह अंतर यह बताता है कि GenAI का उपयोग कई कार्यस्थलों पर अनौपचारिक रूप से किया जा रहा है, नियोक्ता अभी तक नौकरी पोस्टिंग में AI-संबंधित कौशल की स्पष्ट रूप से आवश्यकता नहीं रखते हैं.

3. क्रमिक एकीकरण, तत्काल व्यवधान नहीं

हायरिंग लैब के विश्लेषण से पता चलता है कि चैटजीपीटी जैसे एआई टूल का उपयोग कई पेशेवरों द्वारा किया जा रहा है, GenAI कौशल अभी तक सभी उद्योगों में मानक नौकरी की आवश्यकता नहीं बन पाई है। इसके अनेक कारण हैं:

कई व्यवसाय अभी भी AI अपनाने के शुरुआती चरण में हैंऔपचारिक रूप से नौकरी विवरण में उन्हें शामिल करने के बजाय उपकरणों के साथ प्रयोग करना।
नियोक्ताओं के पास AI-संबंधित कौशल को स्पष्ट रूप से परिभाषित करने के लिए तकनीकी समझ की कमी हो सकती हैजिससे यह संभावना कम हो जाती है कि वे पोस्टिंग में इन्हें आवश्यकताओं के रूप में सूचीबद्ध करेंगे।
व्हाइट-कॉलर पेशेवर अनौपचारिक रूप से वर्कफ़्लो में एआई को एकीकृत कर रहे हैंइसका अर्थ यह है कि एआई विशेषज्ञता मूल्यवान है, लेकिन नियुक्ति संबंधी निर्णयों के लिए स्पष्ट रूप से आवश्यक नहीं है।

बर्नार्ड (2025) के अनुसार, नौकरी की पोस्टिंग जिसमें GenAI का स्पष्ट रूप से उल्लेख नहीं किया गया है, उसमें अभी भी AI से संबंधित कार्य शामिल हो सकते हैं, लेकिन ये जिम्मेदारियां अभी तक इतनी केंद्रीय नहीं बन पाई हैं कि उन्हें नौकरी विवरण में औपचारिक मान्यता दी जा सके।

भविष्य का दृष्टिकोण: नौकरी चाहने वालों और नियोक्ताओं के लिए इसका क्या मतलब है

जब नौकरी पोस्टिंग पर GenAI का वर्तमान प्रभाव सीमित है, द विकास की संभावना काफी है. हायरिंग लैब के अध्ययन ने इसकी संभावना का मूल्यांकन किया मानव-प्रदर्शन कौशल की जगह ले रहा है AI और पाया कि:

69% नौकरी कौशल सभी उद्योगों में माना गया GenAI द्वारा प्रतिस्थापित किया जाना “असंभावित” या “बहुत ही असंभव” है निकट भविष्य में।
हालाँकि, ऐसी भूमिकाओं के लिए जो न्यूनतम भौतिक उपस्थिति के साथ प्राथमिक रूप से सैद्धांतिक ज्ञान की आवश्यकता होती है, कई कौशलों को वर्गीकृत किया गया “संभव” या “संभावित” प्रतिस्थापन योग्य एआई द्वारा (बर्नार्ड, 2025)।

इसका मतलब यह है कि जब नौकरी चाहने वालों को एआई के कारण तुरंत नौकरी छूटने का डर नहीं होना चाहिए, वे जो एआई से संबंधित कौशल को सक्रिय रूप से विकसित करने से प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिलने की संभावना है क्योंकि कंपनियां धीरे-धीरे एआई-संचालित दक्षताओं को एकीकृत कर रही हैं।

नियोक्ताओं के लिए, यह शोध सुझाव देता है रणनीतिक अवसर:

नौकरी विवरण में एआई कौशल को औपचारिक रूप देना इससे प्रतिस्पर्धा बढ़ने से पहले प्रासंगिक विशेषज्ञता वाली प्रतिभाओं को आकर्षित करने में मदद मिल सकती है।
एआई प्रशिक्षण प्रदान करना मौजूदा कर्मचारियों के लिए यह सुविधा उन व्यवसायों के लिए एक महत्वपूर्ण अंतर पैदा कर सकती है जो GenAI का प्रभावी ढंग से लाभ उठाना चाहते हैं।

निष्कर्ष: एआई को अपनाना धीमी गति से हो रहा है, अचानक बदलाव नहीं

के बावजूद एआई के इर्द-गिर्द प्रचार वित्तीय बाजारों और नवाचार क्षेत्रों में, नौकरी पोस्टिंग में GenAI का वास्तविक दुनिया में एकीकरण कम बना हुआ है. जबकि इसकी उपस्थिति बढ़ रही है, अधिकांश श्वेतपोश व्यवसायों ने अभी तक एआई विशेषज्ञता को औपचारिक नियुक्ति आवश्यकता नहीं बनाया है.

तथापि, यह क्रमिक अपनाना एक बड़ा अवसर प्रस्तुत करता है—नौकरी चाहने वालों के लिए अपने करियर को भविष्य-सुरक्षित बनाएं और उन व्यवसायों के लिए जिनका लक्ष्य एआई-संचालित परिवर्तन में प्रारंभिक बढ़त हासिल करेंजैसे-जैसे GenAI उपकरण कार्यस्थल प्रक्रियाओं में अधिक अंतर्निहित होते जाते हैं, आने वाले वर्षों में एआई से संबंधित नौकरी की आवश्यकताओं में लगातार वृद्धि देखने की उम्मीद है.

अभी के लिए, एआई-संबंधी दक्षताओं को विकसित करके वक्र से आगे रहना एक स्मार्ट कदम होगा-भले ही अभी तक नौकरी की पोस्टिंग पूरी तरह से नहीं हुई हो।

संदर्भ

बर्नार्ड, बी. (2025, 12 फरवरी). व्हाइट-कॉलर जॉब पोस्टिंग में GenAI का अब भी शायद ही कभी उल्लेख किया जाता है. हायरिंग लैब. से लिया गया https://www.hiringlab.org/en-ca/2025/02/12/genai-still-rarely-mentioned-in-white-collar-job-postings/

द्वारा तसवीर श्रीधर गुप्ता

2025 एआई रोजगार कनाडा