श्रेणी: एआई लेख

  • विचार-श्रृंखला तर्क (सरल व्याख्या)

    विचार-श्रृंखला तर्क (CoT) क्या है? "विचार-श्रृंखला (CoT) मानवीय तर्क को प्रतिबिम्बित करती है, तार्किक निष्कर्षों की एक सुसंगत श्रृंखला के माध्यम से व्यवस्थित समस्या-समाधान को सुगम बनाती है।" आईबीएम: https://www.ibm.com/think/topics/chain-of-thoughts मूलतः, CoT एक AI मॉडल को अंतिम उत्तर तक पहुँचने से पहले मध्यवर्ती चरण लेने के लिए प्रोत्साहित करता है। सीधे समाधान पर जाने के बजाय, मॉडल अपनी विचार प्रक्रिया को...

  • जीरो-शॉट लर्निंग (सरल तरीके से समझाया गया)

    ज़ीरो-शॉट लर्निंग (ZSL) क्या है? ज़ीरो-शॉट लर्निंग (ZSL) एक मशीन लर्निंग पद्धति है जो मॉडलों को उन चीज़ों को पहचानने और वर्गीकृत करने में सक्षम बनाती है जिन्हें उन्होंने पहले कभी नहीं देखा है, प्रशिक्षण के दौरान उन नई चीज़ों के किसी भी लेबल वाले उदाहरण की आवश्यकता के बिना। पर्यवेक्षित लर्निंग के विपरीत, जिसमें बहुत सारे लेबल वाले डेटा की आवश्यकता होती है, जिसे स्पष्ट रूप से वर्गीकृत किया जाना चाहिए, ZSL…

  • सरल शब्दों में ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर को समझना

    ट्रांसफ़ॉर्मर क्या हैं? ट्रांसफ़ॉर्मर एक प्रकार का न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर है जिसका नाम कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा डेटा, विशेष रूप से टेक्स्ट के अनुक्रमों को संसाधित करने के तरीके को "रूपांतरित" करने की उनकी क्षमता के लिए रखा गया है। गूगल के शोधकर्ताओं द्वारा अपने 2017 के पेपर, "अटेंशन इज़ ऑल यू नीड" में प्रस्तुत किए गए ट्रांसफ़ॉर्मर, सेल्फ-अटेंशन (गोलरोडबारी) नामक एक तंत्र का उपयोग करके प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) कार्यों में उल्लेखनीय सुधार करते हैं।…

  • आरएजी क्या है और यह कैसे काम करता है?

    रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG), जनरेटिव AI की एक उन्नत तकनीक है जो टेक्स्ट जेनरेशन को रीयल-टाइम सूचना पुनर्प्राप्ति के साथ जोड़ती है। सरल शब्दों में, RAG, AI मॉडल्स को बाहरी डेटाबेस या नॉलेज बेस तक पहुँच प्रदान करता है ताकि प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करते समय सटीक और अद्यतन जानकारी प्राप्त की जा सके। यह सुनिश्चित करता है कि उत्पन्न सामग्री न केवल सुसंगत हो, बल्कि तथ्यात्मक रूप से सही और प्रासंगिक भी हो...

  • जनरेटिव एआई (GenAI) क्या है?

    जनरेटिव एआई (जनरेटिव एआई) उन कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को संदर्भित करता है जो नई सामग्री बना सकती हैं, मानव भाषा को समझ सकती हैं और जानकारी का विश्लेषण कर सकती हैं। रोज़मर्रा की ज़िंदगी में उदाहरण: इन्हें "जनरेटिव" एआई इसलिए कहा जाता है क्योंकि इनमें मौजूदा जानकारी का सिर्फ़ विश्लेषण या प्रसंस्करण करने के बजाय नई सामग्री उत्पन्न करने की क्षमता होती है। सरल शब्दों में: पारंपरिक एआई प्रणालियाँ पैटर्न पहचानने और...

  • सरल शब्दों में बड़े मात्रात्मक मॉडल (LQM) को समझना

    लार्ज क्वांटिटेटिव मॉडल (LQM) एक कृत्रिम बुद्धि (AI) प्रणाली है जो पैटर्न खोजने और पूर्वानुमान लगाने के लिए विशाल संख्यात्मक डेटासेट का विश्लेषण करने में माहिर है। लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) जो टेक्स्ट पर केंद्रित होते हैं, उनके विपरीत, LQM संख्याओं, आँकड़ों और गणनाओं को संभालते हैं। लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) => भाषा = शब्द के बारे में सोचें। लार्ज क्वांटिटेटिव मॉडल (LQM) => मात्रा = संख्या।…

  • एलएलएम्स अनेक अर्थ वाले शब्दों को कैसे समझते हैं?

    एम्बेडिंग! ये शब्दों, वाक्यों या यहाँ तक कि पूर्ण विकसित दस्तावेज़ों को संख्यात्मक निरूपणों (वेक्टर) में बदलने के तरीके हैं जिन्हें कंप्यूटर समझ सकते हैं। एम्बेडिंग को आप मानव भाषा को ऐसे रूप में अनुवादित करने के रूप में सोच सकते हैं जिसे मशीनें आसानी से संसाधित और विश्लेषण कर सकें। एम्बेडिंग को बेहतर ढंग से समझने के लिए, आइए एक सरल उदाहरण से शुरुआत करते हैं। मान लीजिए आप व्यवस्थित कर रहे हैं...

  • एआई क्या है?

    बिज़नेस फ़िज़िक्स एआई लैब का वीडियो परिचय: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) हमारे समय की सबसे परिवर्तनकारी तकनीकों में से एक बनकर उभरा है। इसकी भूमिका और क्षमता को समझने के लिए, एआई की तुलना अक्सर जाने-पहचाने रूपकों से की जाती है: एक सब कुछ जानने वाला साला, किसी काउबॉय या काउगर्ल के लिए घोड़ा, और एक सुपर या पावर टूल।…

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