बिजनेस फिजिक्स एआई लैब अनुसंधान दृष्टिकोण

एलएलएम, एलक्यूएम और आरएजी को एकीकृत करते हुए एआई-संचालित व्यापार रणनीति, अनुकूलन और स्वचालन के लिए संपूर्ण रूपरेखा

यह है पूर्णतः विस्तारित एवं सम्पूर्ण का संस्करण एआई लर्निंग पथ के आधार पर 12 व्यावसायिक वातावरण, 20 व्यावसायिक भौतिकी सिद्धांत और 10 सिंथेटिक एजेंट सुनिश्चित करने के लिए एआई को व्यावसायिक परिचालन और निर्णय लेने में रणनीतिक सटीकता के साथ लागू किया जाता है.

---

🔹 स्तर 1: व्यावसायिक भौतिकी के लिए एआई की नींव

(लक्ष्य: व्यावसायिक वातावरण के लिए एआई अनुप्रयोगों में एक व्यापक आधार स्थापित करना, रणनीतिक निर्णय लेने, स्वचालन और अनुकूलन पर ध्यान केंद्रित करना।)

---

📌 मॉड्यूल 1: व्यवसाय और व्यवसाय भौतिकी में एआई का परिचय

उद्देश्य:

व्यावसायिक भौतिकी में लागू एआई के मूल सिद्धांतों को समझें 12 व्यावसायिक वातावरण, 20 व्यवसाय भौतिकी सिद्धांत, और की भूमिका 10 सिंथेटिक एजेंट व्यापार सिमुलेशन में.

मुख्य विषय:

• व्यवसाय में एआई का अवलोकन:
  • व्यावसायिक वातावरण में एआई अनुप्रयोगों की परिभाषा और दायरा।
  • एआई की श्रेणियाँ (संकीर्ण एआई, सामान्य एआई, और कृत्रिम सुपरइंटेलिजेंस)।
• व्यवसाय भौतिकी का परिचय:
  • AI किस प्रकार से इंटरैक्ट करता है? 12 व्यावसायिक वातावरण.
  • व्यवसाय में एआई की भूमिका गति, अनुकूलनशीलता, अनुकूलन और विश्वास निर्माण.
• 10 बिजनेस फिजिक्स एआई लैब एजेंटों को समझना:
  • एआई एजेंट कैसे स्वचालन और विश्लेषण के माध्यम से व्यावसायिक संचालन को बढ़ाना.
  • का महत्व बहु-एजेंट सहयोग व्यापार एआई रणनीतियों में।

हाथों से व्यायाम:

🔹 एआई रणनीति मानचित्र विकसित करें: उन क्षेत्रों की पहचान करें जहां AI कंपनी के भीतर प्रक्रियाओं को अनुकूलित कर सकता है, AI क्षमताओं को इससे जोड़ सकता है व्यवसाय भौतिकी वातावरण.

---

📌 मॉड्यूल 2: बिजनेस स्ट्रैटेजी में एलएलएम, एलक्यूएम और आरएजी को समझना

उद्देश्य:

गहराई से गोता लगाएँ बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम), बड़े मात्रात्मक मॉडल (एलक्यूएम), और पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी (आरएजी) और व्यापार में उनके अनुप्रयोग।

मुख्य विषय:

• व्यवसाय में एलएलएम:
  • ऐ संचालित ज्ञान पुनर्प्राप्ति, स्वचालन और निर्णय लेना.
  • का उपयोग करते हुए जीपीटी-4, एलएलएएमए, क्लाउड और पीएएलएम व्यापार अनुकूलन के लिए.
  • एलएलएम आधारित ईमेल स्वचालन, अनुबंध विश्लेषण और कार्यकारी निर्णय समर्थन.
• व्यवसाय में एलक्यूएम:
  • ऐ संचालित वित्तीय पूर्वानुमान, आपूर्ति श्रृंखला विश्लेषण और जोखिम मॉडलिंग.
  • LQM का उपयोग करना बाजार पूर्वानुमान, निवेश रणनीतियाँ और परिचालन जोखिम मूल्यांकन.
  • उदाहरण: AI-संचालित शेयर बाजार भविष्यवाणी इंजन.
• व्यवसाय में आरएजी:
  • ऐ संचालित बाज़ार की जानकारी के लिए वास्तविक समय पर सूचना प्राप्त करना.
  • केस स्टडी: वित्तीय सेवाओं में अनुपालन और कानूनी अद्यतन के लिए RAG का उपयोग करना.
  • आरएजी की भूमिका गतिशील कॉर्पोरेट ज्ञान आधार और निर्णय संवर्धन.

हाथों से व्यायाम:

🔹 एक बिजनेस AI सहायक विकसित करें: एकीकृत करके एक चैटबॉट बनाएं प्रतिक्रिया सृजन के लिए एलएलएम और वास्तविक समय डेटा पुनर्प्राप्ति के लिए RAG.

---

📌 मॉड्यूल 3: एआई-संचालित डेटा और निर्णय विश्लेषण

उद्देश्य:

जानें कि AI किस प्रकार डेटा-संचालित निर्णय लेने में सक्षम बनाता है पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण, स्वचालन और AI-संचालित खुफिया उपकरण.

मुख्य विषय:

• एआई के लिए डेटा पाइपलाइन:
  • ऐ संचालित डेटा संग्रह, परिवर्तन और संरचना.
  • इस्तेमाल पाठ-आधारित अंतर्दृष्टि के लिए एलएलएम और संख्यात्मक पूर्वानुमान के लिए एलक्यूएम.
• जोखिम मूल्यांकन और पूर्वानुमान के लिए एआई:
  • ऐ संचालित वास्तविक समय में धोखाधड़ी का पता लगाना और वित्तीय विश्लेषण।
  • का उपयोग करते हुए पाठ्य अंतर्दृष्टि के लिए एलएलएम और संख्यात्मक जोखिम मॉडलिंग के लिए एलक्यूएम.
• एआई-संचालित भविष्यसूचक मॉडलिंग:
  • एआई-संवर्धित वित्तीय संकटों के लिए पूर्व चेतावनी प्रणाली.
  • ऐ संचालित व्यवसाय निरंतरता के लिए रणनीतिक योजना मॉडल.

हाथों से व्यायाम:

🔹 एआई-संचालित निर्णय विश्लेषण मॉडल विकसित करें एकीकृत एलएलएम, एलक्यूएम और आरएजी.

---

📌 मॉड्यूल 4: ग्राहक वातावरण में एआई (एलएलएम और आरएजी)

उद्देश्य:

बढ़ाने के लिए AI-संचालित समाधान लागू करें ग्राहक संपर्क, वैयक्तिकरण और ग्राहक सेवा स्वचालन.

मुख्य विषय:

• एआई-उन्नत ग्राहक अनुभव:
  • ऐ संचालित अनुशंसा इंजन निजीकरण के लिए.
  • एलएलएम-संचालित स्वचालित ग्राहक सहायता और भावना विश्लेषण।
• वास्तविक समय ग्राहक सहभागिता के लिए RAG:
  • केस स्टडी: AI-संचालित वास्तविक समय गतिशील उत्पाद अनुशंसाएँ.
  • एआई-संवर्धित ग्राहक जीवनकाल मूल्य भविष्यवाणी मॉडल.
• ग्राहक भावना विश्लेषण में एआई:
  • निगरानी एआई-संचालित भावना ट्रैकिंग के माध्यम से ब्रांड धारणा.
  • ऐ संचालित ग्राहक मंथन विश्लेषण और प्रतिधारण रणनीतियाँ.

हाथों से व्यायाम:

🔹 AI-संचालित ग्राहक सेवा सहायक विकसित करें एकीकृत एलएलएम और आरएजी.

---

📌 मॉड्यूल 5: कर्मचारी वातावरण में एआई (एलएलएम और एलक्यूएम)

उद्देश्य:

अनुकूलन के लिए AI का लाभ उठाएँ मानव संसाधन, कार्यबल प्रबंधन और कर्मचारी प्रशिक्षण.

मुख्य विषय:

• मानव संसाधन स्वचालन के लिए एआई:
  • एलएलएम-संचालित बायोडाटा स्क्रीनिंग और उम्मीदवार मूल्यांकन.
  • ऐ संचालित कर्मचारी सहभागिता ट्रैकिंग और कार्यबल विश्लेषण.
• कार्यबल नियोजन एवं उत्पादकता विश्लेषण के लिए एलक्यूएम:
  • इसके लिए पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण कर्मचारी प्रदर्शन और नौकरी से निकाले जाने का जोखिम.
  • ऐ संचालित कार्यबल शेड्यूलिंग अनुकूलन.
• एआई-संचालित कर्मचारी भावना विश्लेषण:
  • ऐ संचालित कार्यस्थल संस्कृति मूल्यांकन उपकरण.
  • एआई-संवर्धित विविधता और समावेशन रणनीति विकास.

हाथों से व्यायाम:

🔹 एआई-संचालित मानव संसाधन विश्लेषण उपकरण विकसित करें: अमल में लाना मानव संसाधन संबंधी अंतर्दृष्टि के लिए एलएलएम और पूर्वानुमानित कार्यबल विश्लेषण के लिए एलक्यूएम.

---

📌 मॉड्यूल 6: आपूर्तिकर्ता वातावरण में एआई (एलक्यूएम और आरएजी)

उद्देश्य:

बढ़ाना आपूर्ति श्रृंखला दक्षता और आपूर्तिकर्ता जोखिम प्रबंधन एआई के साथ.

मुख्य विषय:

• एआई-संचालित आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन:
  • एआई-संवर्धित आपूर्तिकर्ता संबंध प्रबंधन उपकरण.
  • ऐ संचालित वास्तविक समय सूची प्रबंधन और खरीद स्वचालन.
• आरएजी-संचालित आपूर्तिकर्ता जोखिम विश्लेषण:
  • का उपयोग करते हुए आपूर्तिकर्ता स्थिरता और अनुबंध जोखिमों का आकलन करने के लिए एआई.
  • ऐ संचालित आपूर्तिकर्ता नेटवर्क में पूर्वानुमानित विफलता विश्लेषण.
• नैतिक एवं टिकाऊ सोर्सिंग के लिए एआई:
  • ऐ संचालित ईएसजी (पर्यावरण, सामाजिक, शासन) अनुपालन निगरानी.

हाथों से व्यायाम:

🔹 एआई-संचालित आपूर्तिकर्ता खुफिया प्रणाली विकसित करें एकीकृत जोखिम मॉडलिंग के लिए एलक्यूएम और वास्तविक समय अपडेट के लिए आरएजी.

---

📌 मॉड्यूल 7: प्रतिस्पर्धी वातावरण में एआई (आरएजी और एलएलएम)

उद्देश्य:

बढ़ाना प्रतिस्पर्धी खुफिया जानकारी और बाजार ट्रैकिंग एआई-संचालित मॉडल के साथ।

मुख्य विषय:

• एआई-संचालित प्रतिस्पर्धी विश्लेषण:
  • आरएजी-संचालित वास्तविक समय प्रतिस्पर्धी ट्रैकिंग उपकरण.
  • एलएलएम-संवर्धित प्रतिस्पर्धी परिदृश्य रिपोर्टिंग.
• बाजार के रुझान के लिए पूर्वानुमानित एआई:
  • ऐ संचालित SWOT और पोर्टर का पांच बल विश्लेषण.
  • केस स्टडी: ऐ संचालित गतिशील मूल्य निर्धारण रणनीतियाँ ई-कॉमर्स में।

हाथों से व्यायाम:

🔹 प्रतिस्पर्धी इंटेलिजेंस डैशबोर्ड बनाएं: उपयोग सारांशीकरण के लिए एलएलएम और वास्तविक समय डेटा निगरानी के लिए आरएजी.

---

🔹 स्तर 2: व्यावसायिक भौतिकी वातावरण में एआई एकीकरण

(लक्ष्य: 12 व्यावसायिक वातावरणों में निर्णय लेने को अनुकूलित करने के लिए AI-संचालित समाधान लागू करना।)

---

📌 मॉड्यूल 8: निवेशक और बाजार के माहौल में एआई (एलक्यूएम और आरएजी)

उद्देश्य:

AI-संचालित का उपयोग करें मात्रात्मक मॉडलिंग और वास्तविक समय डेटा पुनर्प्राप्ति बढ़ाने के लिए निवेश निर्णय, बाजार पूर्वानुमान और जोखिम प्रबंधन.

मुख्य विषय:

• एआई-संचालित बाजार विश्लेषण:
  • एआई-संवर्धित प्रवृत्ति पूर्वानुमान और आर्थिक मॉडलिंग.
  • एलक्यूएम के लिए एल्गोरिथम ट्रेडिंग और निवेश जोखिम प्रोफाइलिंग.
• वास्तविक समय बाजार आसूचना के लिए आरएजी:
  • ऐ संचालित वित्तीय बाज़ारों के लिए समाचार भावना विश्लेषण.
  • आरएजी-संवर्धित निजी इक्विटी और उद्यम पूंजी के लिए निवेश सलाहकार उपकरण.
• जोखिम न्यूनीकरण एवं विनियामक अनुपालन में एआई:
  • ऐ संचालित वित्तीय धोखाधड़ी का पता लगाना और धन शोधन विरोधी अनुपालन.
  • एलएलएम संचालित एसईसी, ईयू एआई एक्ट और एमआईएफआईडी II के लिए विनियामक खुफिया निगरानी.

हाथों से व्यायाम:

🔹 एआई-संचालित बाजार खुफिया प्रणाली विकसित करें एकीकृत जोखिम मूल्यांकन के लिए एलक्यूएम और वास्तविक समय वित्तीय अपडेट के लिए आरएजी.

---

📌 मॉड्यूल 9: समुदाय और सांस्कृतिक वातावरण में एआई (एलएलएम और आरएजी)

उद्देश्य:

एआई का लाभ उठाएं कॉर्पोरेट सामाजिक जिम्मेदारी (सीएसआर), सांस्कृतिक जुड़ाव और नैतिक व्यावसायिक प्रथाएँ.

मुख्य विषय:

• सीएसआर एवं नैतिक व्यावसायिक प्रथाओं में एआई:
  • ऐ संचालित स्थिरता ट्रैकिंग और ईएसजी अनुपालन.
  • ऐ संचालित कॉर्पोरेट परोपकार प्रभाव मूल्यांकन.
• सामाजिक भावना विश्लेषण के लिए एलएलएम:
  • ऐ संचालित प्रतिष्ठा प्रबंधन और कॉर्पोरेट छवि निगरानी.
  • ऐ संचालित सार्वजनिक नीति सहभागिता और विनियामक लॉबिंग.
• सांस्कृतिक अनुकूलन और बाजार विस्तार में एआई:
  • एआई-संवर्धित अंतर्राष्ट्रीय व्यापार के लिए स्थानीयकरण रणनीतियाँ.
  • ऐ संचालित विविधता और समावेशन लेखा परीक्षा.

हाथों से व्यायाम:

🔹 AI-संचालित CSR एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म बनाएं एकीकृत सामाजिक प्रभाव विश्लेषण के लिए एलएलएम और वैश्विक नीति परिवर्तनों पर नज़र रखने के लिए आरएजी.

---

📌 मॉड्यूल 10: विनियामक और तकनीकी वातावरण में एआई (एलक्यूएम और आरएजी)

उद्देश्य:

एआई अनुपालन सुनिश्चित करें विनियामक मानक, साइबर सुरक्षा और कानूनी शासन.

मुख्य विषय:

• कानूनी अनुपालन एवं शासन में एआई:
  • ऐ संचालित GDPR, CCPA, HIPAA और अन्य वैश्विक विनियमों के लिए अनुबंध विश्लेषण.
  • ऐ संचालित एआई नैतिकता के लिए जोखिम प्रबंधन ढांचे.
• वास्तविक समय कानूनी और नियामक ट्रैकिंग के लिए आरएजी:
  • ऐ संचालित वास्तविक समय कानूनी अनुसंधान उपकरण.
  • एआई-संवर्धित बहुराष्ट्रीय निगमों के लिए विनियामक जोखिम निगरानी.
• साइबर सुरक्षा और डिजिटल नैतिकता में एआई:
  • ऐ संचालित धोखाधड़ी का पता लगाना और डेटा गोपनीयता संरक्षण.
  • एलएलएम संचालित साइबर घटना प्रतिक्रिया योजना.

हाथों से व्यायाम:

🔹 AI-संचालित कानूनी और विनियामक अनुपालन सहायक विकसित करें एकीकृत अनुपालन समीक्षा के लिए एलएलएम और वास्तविक समय कानूनी अपडेट के लिए आरएजी.

---

📌 मॉड्यूल 11: मीडिया और पार्टनर वातावरण में एआई (एलएलएम और आरएजी)

उद्देश्य:

एआई का उपयोग करें ब्रांड प्रतिष्ठा, संकट प्रबंधन और रणनीतिक साझेदारी को बढ़ाना.

मुख्य विषय:

• मीडिया इंटेलिजेंस और पीआर अनुकूलन के लिए एआई:
  • ऐ संचालित वास्तविक समय ब्रांड भावना निगरानी.
  • एआई-संवर्धित संकट संचार और मीडिया रणनीति अनुकूलन.
• मीडिया विश्लेषण एवं फर्जी समाचारों का पता लगाने में आरएजी:
  • ऐ संचालित गलत सूचना ट्रैकिंग और पूर्वाग्रह का पता लगाना.
  • आरएजी-संवर्धित प्रेस विज्ञप्ति स्वचालन और मीडिया कवरेज विश्लेषण.
• रणनीतिक साझेदारी और व्यावसायिक गठबंधन के लिए एआई:
  • ऐ संचालित साझेदार और विक्रेता जोखिम मूल्यांकन.
  • ऐ संचालित बातचीत रणनीति अनुकूलन.

हाथों से व्यायाम:

🔹 AI-संचालित ब्रांड और मीडिया इंटेलिजेंस सिस्टम बनाएं एकीकृत प्रेस विश्लेषण के लिए एलएलएम और वास्तविक समय समाचार एकत्रीकरण के लिए आरएजी.

---

🔹 स्तर 3: व्यावसायिक भौतिकी सिद्धांतों का उपयोग करके AI अनुकूलन

(लक्ष्य: एआई अनुप्रयोगों को अनुकूलित करना 20 व्यवसाय भौतिकी सिद्धांत.)

---

📌 मॉड्यूल 12: एआई-संवर्धित रणनीतिक निर्णय लेना (एलएलएम, एलक्यूएम और आरएजी)

उद्देश्य:

एआई का लाभ उठाएं उच्च स्तरीय रणनीतिक योजना, संकट प्रबंधन और वास्तविक समय व्यापार अनुकूलन.

मुख्य विषय:

• परिदृश्य नियोजन एवं संकट प्रबंधन के लिए एलएलएम:
  • ऐ संचालित पूर्वानुमानित संकट सिमुलेशन और जोखिम शमन मॉडल.
  • एलएलएम संचालित कॉर्पोरेट पुनर्गठन रणनीतियाँ.
• व्यवसाय विस्तार और बाजार में प्रवेश के लिए एलक्यूएम:
  • ऐ संचालित नए बाजार में प्रवेश के लिए वित्तीय मॉडलिंग.
  • ऐ संचालित प्रतिस्पर्धी परिदृश्य मूल्यांकन.
• कार्यकारी निर्णय समर्थन के लिए आरएजी:
  • ऐ संचालित वास्तविक समय प्रतिस्पर्धी खुफिया जानकारी और नियामक ट्रैकिंग.

हाथों से व्यायाम:

🔹 AI-संचालित कार्यकारी निर्णय लेने वाला सहायक विकसित करें एकीकृत रणनीतिक अंतर्दृष्टि के लिए एलएलएम और लाइव डेटा पुनर्प्राप्ति के लिए आरएजी.

---

📌 मॉड्यूल 13: व्यवसाय के लिए मल्टी-एजेंट एआई सिस्टम (एलएलएम और एलक्यूएम)

उद्देश्य:

विकास करना मल्टी-एजेंट एआई पारिस्थितिकी तंत्र जो सक्षम बनाता है व्यावसायिक कार्यों में सहयोगात्मक निर्णय-निर्माण और स्वचालन.

मुख्य विषय:

• एआई-संचालित व्यवसाय सिमुलेशन का निर्माण:
  • ऐ संचालित संगठनात्मक व्यवहार मॉडलिंग.
  • बहु एजेंट उद्यम निर्णय लेने के लिए सहयोग.
• ज्ञान हस्तांतरण और प्रशिक्षण के लिए एलएलएम:
  • ऐ संचालित ज्ञान प्रबंधन प्रणालियाँ.
  • एआई-संवर्धित कर्मचारी ऑनबोर्डिंग और कॉर्पोरेट लर्निंग कार्यक्रम.
• बहु-एजेंट वित्तीय और परिचालन रणनीति के लिए एलक्यूएम:
  • ऐ संचालित क्रॉस-फ़ंक्शनल टीम निर्णय लेना.

हाथों से व्यायाम:

🔹 एआई-संचालित मल्टी-एजेंट बिजनेस इंटेलिजेंस सिस्टम लागू करें का उपयोग करते हुए स्वचालन के लिए एलएलएम और पूर्वानुमान के लिए एलक्यूएम.

---

🔹 स्तर 4: व्यावसायिक भौतिकी में एआई परिनियोजन और शासन

(लक्ष्य: शासन, अनुपालन और नैतिक निरीक्षण सुनिश्चित करते हुए बड़े पैमाने पर एआई को लागू करना।)

---

📌 मॉड्यूल 14: एआई गवर्नेंस, नैतिकता और अनुपालन (एलएलएम और आरएजी)

उद्देश्य:

नैतिक एआई मॉडल विकसित करें जो इसके अनुरूप हों व्यावसायिक अखंडता, विनियामक अनुपालन और शासन ढांचे.

मुख्य विषय:

• एआई पूर्वाग्रह का पता लगाना और नैतिक जोखिम प्रबंधन:
  • ऐ संचालित मानव संसाधन, वित्त और कानून के लिए पूर्वाग्रह शमन रणनीतियाँ.
  • ऐ संचालित उच्च-दांव वाले व्यावसायिक वातावरण के लिए निर्णय व्याख्या.
• एआई पारदर्शिता और विश्वसनीयता:
  • ऐ संचालित व्याख्या योग्य एआई (एक्सएआई) मॉडल कानूनी जवाबदेही के लिए।
  • एआई-संवर्धित लेखापरीक्षा और जोखिम मूल्यांकन प्रणाली.

हाथों से व्यायाम:

🔹 एआई पूर्वाग्रह और नैतिकता लेखा परीक्षा प्रणाली विकसित करें एकीकृत अनुपालन मूल्यांकन के लिए एलएलएम और विनियामक ट्रैकिंग के लिए आरएजी.

---

📌 मॉड्यूल 15: एंटरप्राइजेज और स्टार्टअप्स में एआई का विस्तार (एलएलएम, एलक्यूएम और आरएजी)

उद्देश्य:

के लिए अनुकूलित स्केलेबल AI परिनियोजन रणनीतियों को डिज़ाइन करें स्टार्टअप और बड़े उद्यम, यह सुनिश्चित करना एआई अपनाने की दक्षता और परिचालन स्थिरता.

मुख्य विषय:

• एआई तैयारी मूल्यांकन:
  • ऐ संचालित एआई कार्यान्वयन व्यवहार्यता के लिए संगठनात्मक निदान.
  • ऐ संचालित व्यावसायिक इकाइयों में एआई को बढ़ाने के लिए परिवर्तन प्रबंधन रणनीतियाँ.
• एंटरप्राइज़ एआई एकीकरण:
  • एलक्यूएम के लिए बड़े पैमाने पर एआई अपनाने का लागत-लाभ विश्लेषण.
  • एआई-संवर्धित विपणन, मानव संसाधन, वित्त और आपूर्ति श्रृंखला में व्यावसायिक परिचालन का स्वचालन.
• स्टार्टअप एआई त्वरण:
  • ऐ संचालित एआई-संचालित स्टार्टअप के लिए उत्पाद-बाजार अनुकूलता विश्लेषण.
  • AI सहायता प्राप्त स्टार्टअप विकास के लिए धन उगाहना और निवेशक खुफिया जानकारी.

हाथों से व्यायाम:

🔹 किसी व्यावसायिक इकाई या स्टार्टअप के लिए AI परिवर्तन रोडमैप विकसित करें, एकीकृत स्वचालन के लिए एलएलएम, पूर्वानुमान के लिए एलक्यूएम, और वास्तविक समय विश्लेषण के लिए आरएजी.

---

📌 मॉड्यूल 16: एआई-संचालित नवाचार और बौद्धिक संपदा रणनीति (एलएलएम और एलक्यूएम)

उद्देश्य:

एआई का लाभ उठाएं व्यावसायिक नवाचार, बौद्धिक संपदा (आईपी) प्रबंधन, और एआई-संचालित अनुसंधान एवं विकास.

मुख्य विषय:

• बिजनेस मॉडल नवाचार में एआई:
  • ऐ संचालित विघटनकारी नवाचार के लिए व्यवसाय मॉडल सिमुलेशन.
  • ऐ संचालित नए व्यावसायिक अवसरों की पहचान के लिए बाजार विश्लेषण.
• एआई-संवर्धित पेटेंट और बौद्धिक संपदा प्रबंधन:
  • ऐ संचालित प्रतिस्पर्धी खुफिया जानकारी के लिए पेटेंट विश्लेषण.
  • एआई-संवर्धित ट्रेडमार्क और कॉपीराइट निगरानी प्रणाली.
• अनुसंधान एवं विकास निवेश अनुकूलन के लिए एलक्यूएम:
  • ऐ संचालित अनुसंधान और उत्पाद विकास के लिए निवेश मॉडलिंग.
  • एआई-संवर्धित उच्च तकनीक उद्योग नवाचारों के लिए रणनीतिक योजना.

हाथों से व्यायाम:

🔹 एआई-संचालित पेटेंट विश्लेषण उपकरण विकसित करें का उपयोग करते हुए पेटेंट पाठ प्रसंस्करण के लिए एलएलएम और उद्योग प्रवृत्ति पूर्वानुमान के लिए एलक्यूएम.

---

📌 मॉड्यूल 17: टिकाऊ और लचीले व्यवसाय संचालन के लिए एआई (एलक्यूएम और आरएजी)

उद्देश्य:

व्यवसायों को सुनिश्चित करें स्थिरता, लचीलापन और दीर्घकालिक परिचालन अनुकूलनशीलता के लिए एआई का लाभ उठाना.

मुख्य विषय:

• पर्यावरण एवं सामाजिक उत्तरदायित्व के लिए एआई:
  • ऐ संचालित कार्बन पदचिह्न ट्रैकिंग और ऊर्जा अनुकूलन मॉडल.
  • एआई-संवर्धित कॉर्पोरेट सामाजिक जिम्मेदारी (सीएसआर) प्रभाव माप.
• लचीले एआई-संचालित व्यवसाय मॉडल:
  • ऐ संचालित वैश्विक व्यवधानों के विरुद्ध आपूर्ति श्रृंखला लचीलापन मॉडलिंग.
  • ऐ संचालित आर्थिक मंदी के लिए जोखिम प्रबंधन रणनीतियाँ.
• आपदा पुनर्प्राप्ति एवं व्यवसाय निरंतरता में एआई:
  • एआई-संवर्धित व्यवसाय निरंतरता नियोजन के लिए साइबर सुरक्षा.
  • ऐ संचालित बाजार अस्थिरता का पता लगाने के लिए प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली.

हाथों से व्यायाम:

🔹 AI-संचालित स्थिरता और जोखिम प्रबंधन डैशबोर्ड बनाएं, एकीकृत पर्यावरणीय प्रभाव ट्रैकिंग के लिए एलक्यूएम और वास्तविक समय जोखिम विश्लेषण के लिए आरएजी.

---

📌 मॉड्यूल 18: कैपस्टोन प्रोजेक्ट - एआई-संचालित बिजनेस फिजिक्स रणनीति सिमुलेशन

उद्देश्य:

पूरे पाठ्यक्रम में सीखी गई सभी अवधारणाओं को लागू करें वास्तविक दुनिया एआई व्यापार परियोजना के अनुरूप बिजनेस फिजिक्स एआई लैब के 12 वातावरण और 20 सिद्धांत.

परियोजना विकल्प:

• विकल्प 1: एआई-संचालित मार्केट इंटेलिजेंस और प्रतिस्पर्धी ट्रैकिंग सिस्टम
  • प्रतिस्पर्धी विश्लेषण के लिए एलएलएम और प्रवृत्ति सारांशीकरण।
  • वास्तविक समय डेटा पुनर्प्राप्ति और रणनीतिक स्थिति अंतर्दृष्टि के लिए आरएजी।
• विकल्प 2: मानव संसाधन और नेतृत्व टीमों के लिए AI-संचालित कार्यबल अनुकूलन उपकरण
  • कर्मचारी सहभागिता निगरानी के लिए एलएलएम और प्रतिक्रिया विश्लेषण।
  • प्रतिभा प्रतिधारण पूर्वानुमान और कार्यबल क्षमता नियोजन के लिए एलक्यूएम।
• विकल्प 3: मल्टी-एजेंट एआई-संचालित निर्णय-समर्थन प्रणाली
  • कार्यकारी रिपोर्टिंग और रणनीतिक अंतर्दृष्टि के लिए एलएलएम।
  • वित्तीय और जोखिम पूर्वानुमान के लिए एलक्यूएम।
  • वास्तविक समय व्यापार खुफिया अद्यतन के लिए RAG.

प्रमुख वितरण:

1. व्यवसाय मामला दस्तावेज़: एआई रणनीति रिपोर्ट में कार्यान्वयन प्रक्रिया का विवरण दिया गया है।
2. कार्यात्मक एआई प्रोटोटाइप: एआई क्षमताओं को प्रदर्शित करने वाला कार्यशील मॉडल।
3. प्रस्तुति: अंतर्दृष्टि, परिणाम और भविष्य की एआई रोडमैप सिफारिशें।

अंतिम मूल्यांकन मानदंड:

✅ एआई प्रभावशीलता: समाधान कितनी अच्छी तरह एकीकृत होता है एलएलएम, एलक्यूएम और आरएजी?
✅ रणनीतिक संरेखण: क्या यह परियोजना इसके अनुरूप है? व्यवसाय भौतिकी सिद्धांत?
✅ मापनीयता और नैतिकता: क्या समाधान मापनीय और नैतिक रूप से जिम्मेदार है?
✅ नवाचार और प्रभाव: क्या एआई मॉडल मापनीय व्यावसायिक मूल्य सृजित करता है?

---

🚀 हम इस AI बिजनेस लर्निंग पथ का प्रस्ताव क्यों रखते हैं?

✅ व्यापक एआई एकीकरण: कवर सभी व्यावसायिक वातावरणों में एलएलएम, एलक्यूएम और आरएजी.
✅ एआई-अनुकूलित निर्णय लेना: के साथ संरेखित करता है 20 व्यवसाय भौतिकी सिद्धांत.
✅ वास्तविक विश्व एआई अनुप्रयोग: प्रत्येक मॉड्यूल में शामिल हैं व्यावहारिक एआई अभ्यास और केस अध्ययन.
✅ शासन एवं अनुपालन फोकस: सुनिश्चित एआई को अपनाना कानूनी, नैतिक और कॉर्पोरेट अनुपालन मानकों को पूरा करता है.
✅ उद्योग लचीलापन: इसके लिए अनुकूलित किया जा सकता है खुदरा, बैंकिंग, स्वास्थ्य सेवा, B2B SaaS, और अन्य उद्योग.