बिजनेस फिजिक्स एआई लैब

टैग: एआई को समझना

  • एआई के साथ वर्तमान में बने रहना: आजीवन सीखने वाले की आदतें

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    द्वारा

    हिचेम बेनज़ेयर
    में

    संपादक की टिप्पणी: यह लेख चैंपलेन कॉलेज, सेंट-लैम्बर्ट में एआई प्रोजेक्ट लीड और एआई सर्टिफिकेट समन्वयक, स्टीफ़न पैक्वेट के साथ एक साक्षात्कार पर आधारित है। स्पष्टता और संक्षिप्तता के लिए उत्तरों को संक्षेप में प्रस्तुत किया गया है और ये मूल बातचीत का शब्दशः प्रतिरूपण नहीं हैं। विचार साक्षात्कार के समय वक्ता के दृष्टिकोण को दर्शाते हैं। प्रश्न:…

  • बातचीत का भ्रम: शिक्षा में एआई इंटरफेस पर पुनर्विचार

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    हिचेम बेनज़ेयर
    में

    संपादक की टिप्पणी: यह लेख चैंपलेन कॉलेज, सेंट-लैम्बर्ट में एआई प्रोजेक्ट लीड और एआई सर्टिफिकेट समन्वयक, स्टीफ़न पैक्वेट के साथ एक साक्षात्कार पर आधारित है। स्पष्टता और संक्षिप्तता के लिए उत्तरों को संक्षेप में प्रस्तुत किया गया है और ये मूल बातचीत का शब्दशः प्रतिरूपण नहीं हैं। विचार साक्षात्कार के समय वक्ता के दृष्टिकोण को दर्शाते हैं। प्रश्न:…

  • एआई के लिए लेखन: नई साक्षरता जिसकी हम सभी को आवश्यकता है

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    द्वारा

    हिचेम बेनज़ेयर
    में

    संपादक की टिप्पणी: यह लेख चैंपलेन कॉलेज, सेंट-लैम्बर्ट में एआई प्रोजेक्ट लीड और एआई सर्टिफिकेट समन्वयक, स्टीफ़न पैक्वेट के साथ एक साक्षात्कार पर आधारित है। स्पष्टता और संक्षिप्तता के लिए उत्तरों को संक्षेप में प्रस्तुत किया गया है और ये मूल बातचीत का शब्दशः प्रतिरूपण नहीं हैं। विचार साक्षात्कार के समय वक्ता के दृष्टिकोण को दर्शाते हैं। प्रश्न:…

  • एआई के युग में शिक्षा पर पुनर्विचार: हम क्या और कैसे पढ़ाते हैं

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    हिचेम बेनज़ेयर
    में

    संपादक की टिप्पणी: यह लेख चैंपलेन कॉलेज, सेंट-लैम्बर्ट में एआई प्रोजेक्ट लीड और एआई सर्टिफिकेट समन्वयक, स्टीफ़न पैक्वेट के साथ एक साक्षात्कार पर आधारित है। स्पष्टता और संक्षिप्तता के लिए उत्तरों को संक्षेप में प्रस्तुत किया गया है और ये मूल बातचीत का शब्दशः प्रतिरूपण नहीं हैं। विचार साक्षात्कार के समय वक्ता के दृष्टिकोण को दर्शाते हैं। प्रश्न:…

  • एआई मतिभ्रम को समझना

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    द्वारा

    थॉमस बेडार्ड
    में

    एआई मतिभ्रम एक आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता समस्या है जो एआई मॉडलों को गलत, मनगढ़ंत या निरर्थक जानकारी उत्पन्न करने के लिए प्रेरित करती है। आइए जानें कि ऐसा क्यों होता है और ये क्यों महत्वपूर्ण हैं। एआई मतिभ्रम क्या हैं? एआई मतिभ्रम तब होता है जब एआई सिस्टम ऐसी सामग्री तैयार करते हैं जिसका उनके प्रशिक्षण डेटा में कोई आधार नहीं होता या जो वास्तविकता से मेल नहीं खाती। ये त्रुटियाँ यादृच्छिक नहीं होतीं...

  • वेक्टर डेटाबेस क्या हैं?

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    द्वारा

    हिचेम बेनज़ेयर
    में

    नियमित डेटाबेस = पंक्तियाँ और कॉलम एक स्प्रेडशीट की कल्पना करें जो चैम्पलेन कॉलेज में सभी छात्र क्लबों का ट्रैक रखती है: आईडी नाम श्रेणी कमरा 1 एनीमे क्लब मीडिया सी -102 2 आर्ट क्लब क्रिएटिव सी -103 3 रोबोटिक्स टीम टेक सी -108 4 चैम्पलेन म्यूजिक सोसाइटी क्रिएटिव सी -109 इस तरह के संबंधपरक डेटाबेस के साथ, आप मूल रूप से पूछ सकते हैं:…

  • AI में संदर्भ विंडो को समझना

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    द्वारा

    हिचेम बेनज़ेयर
    में

    एआई में संदर्भ विंडो, उस अधिकतम पाठ या डेटा की मात्रा को संदर्भित करती है जिसे एक एआई मॉडल एक ही इंटरैक्शन में संसाधित कर सकता है। यह परिभाषित करता है कि एआई सार्थक प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने के लिए एक बार में कितनी जानकारी "याद" रख सकता है। उदाहरण: कल्पना कीजिए कि किताब पढ़ते समय आपकी स्मृति अल्पकालिक सीमा तक सीमित हो। अगर आप केवल अंतिम 2...

  • एआई में पूर्वाग्रह शमन

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    द्वारा

    हिचेम बेनज़ेयर
    में

    एआई मॉडल अनजाने में उस डेटा के आधार पर पूर्वाग्रह विकसित कर सकते हैं जिस पर उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है। पूर्वाग्रह शमन यह सुनिश्चित करता है कि एआई पूर्वाग्रहों की पहचान, सुधार और परीक्षण करके सभी उपयोगकर्ताओं के साथ निष्पक्ष व्यवहार करे। एआई में पूर्वाग्रहों की पहचान एआई में पूर्वाग्रह तब होता है जब मॉडल असंतुलित या त्रुटिपूर्ण प्रशिक्षण डेटा के कारण कुछ समूहों को दूसरों पर तरजीह देते हैं। उदाहरण: कैसे पहचानें...

  • एआई में अनुकूलन और विशेषज्ञता

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    द्वारा

    हिचेम बेनज़ेयर
    में

    फ़ाइन-ट्यूनिंग, ट्रांसफ़र लर्निंग और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का उपयोग करके AI मॉडल को विशिष्ट कार्यों के लिए अनुकूलित और विशिष्ट बनाया जा सकता है। ये तकनीकें AI के प्रदर्शन, दक्षता और सटीकता को बेहतर बनाने में मदद करती हैं। फ़ाइन-ट्यूनिंग फ़ाइन-ट्यूनिंग क्या है? फ़ाइन-ट्यूनिंग, किसी पूर्व-प्रशिक्षित AI मॉडल को विशिष्ट डेटासेट पर प्रशिक्षित करके उसे किसी विशिष्ट कार्य या उद्योग के लिए अनुकूलित करती है। उदाहरण: - एक सामान्य AI चैटबॉट को फ़ाइन-ट्यून किया जाता है...

  • एलएलएम्स अनेक अर्थ वाले शब्दों को कैसे समझते हैं?

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    द्वारा

    थॉमस बेडार्ड
    में

    एम्बेडिंग! ये शब्दों, वाक्यों या यहाँ तक कि पूर्ण विकसित दस्तावेज़ों को संख्यात्मक निरूपणों (वेक्टर) में बदलने के तरीके हैं जिन्हें कंप्यूटर समझ सकते हैं। एम्बेडिंग को आप मानव भाषा को ऐसे रूप में अनुवादित करने के रूप में सोच सकते हैं जिसे मशीनें आसानी से संसाधित और विश्लेषण कर सकें। एम्बेडिंग को बेहतर ढंग से समझने के लिए, आइए एक सरल उदाहरण से शुरुआत करते हैं। मान लीजिए आप व्यवस्थित कर रहे हैं...

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