2025 AI Employment Canada

Principais percepções da pesquisa do Hiring Lab

1. As áreas de tecnologia, ciências e matemática estão liderando a adoção

Embora a GenAI esteja transformando os fluxos de trabalho em todos os setores, sua presença explícita nas descrições de cargos é altamente concentrado em funções relacionadas a tecnologia, ciências e matemática. No Canadá, esses campos foram responsáveis por 58% de todas as ofertas de emprego que fizeram referência à GenAI, apesar de representar apenas 6% do total de anúncios de emprego (Bernard, 2025).

Notavelmente:

Funções relacionadas à matemática (incluindo cargos de ciência de dados) teve a maior taxa de adoção, com 6.2% de postagens mencionando o GenAI.
Desenvolvimento de software seguido em 3.4%refletindo a demanda por conhecimento de IA em aprendizado de máquina e automação.
Pesquisa científica e design de informações também teve uma presença moderada, em 2.0% e 1.1%respectivamente.

Isso sugere que Atualmente, a GenAI está sendo adotada onde seus recursos se alinham mais naturalmente com os conjuntos de habilidades existentesparticularmente nos setores em que o desenvolvimento de IA é o foco principal.

2. Profissões de colarinho branco ficam para trás apesar do alto potencial

Surpreendentemente, muitas ocupações de colarinho branco que poderiam se beneficiar de eficiências impulsionadas por IA-como serviços de contabilidade, assistência administrativa, recursos humanos e jurídicos-tinha menos menções à GenAI do que a média geral do mercado de trabalho (Bernard, 2025).

Por exemplo:

Contabilidade teve uma das taxas mais altas de substituição potencial de habilidades por IA, mas permaneceu sub-representado nas ofertas de emprego relacionadas à GenAI.
Bancos e finançasonde a automação orientada por IA está ganhando força, teve menções um pouco mais altas em 0.32%mas isso ainda fica atrás das profissões técnicas.
Assistência administrativa e serviços jurídicos-ambos os campos com potencial significativo de automação de IA, raramente incluíam habilidades de GenAI nas descrições de cargos.

Essa lacuna sugere que, embora A GenAI está sendo usada informalmente em muitos locais de trabalho; os empregadores ainda não estão exigindo explicitamente habilidades relacionadas à IA nas ofertas de emprego.

3. Integração gradual, não interrupção imediata

A análise do Hiring Lab sugere que, embora Ferramentas de IA como o ChatGPT estão sendo usadas por muitos profissionais, habilidades de GenAI ainda não se tornaram um requisito padrão de trabalho em todos os setores. Há vários motivos para isso:

Muitas empresas ainda estão nos estágios iniciais da adoção da IAA empresa está se preparando para o trabalho, experimentando ferramentas em vez de incorporá-las formalmente às descrições de cargos.
Os empregadores podem não ter o conhecimento técnico necessário para definir claramente as habilidades relacionadas à IAtornando menos provável que eles os listem como requisitos nas postagens.
Os profissionais de colarinho branco estão integrando a IA aos fluxos de trabalho informalmenteou seja, a experiência em IA é valiosa, mas não é explicitamente exigida para as decisões de contratação.

De acordo com Bernard (2025), As ofertas de emprego que não mencionam explicitamente a GenAI ainda podem incorporar tarefas relacionadas à IAMas essas responsabilidades ainda não se tornaram centrais o suficiente para justificar o reconhecimento formal nas descrições de cargos.

Perspectivas para o futuro: O que isso significa para quem procura emprego e para os empregadores

Enquanto o o impacto atual da GenAI nas ofertas de emprego é limitado, o o potencial de crescimento é significativo. O estudo do Hiring Lab avaliou a probabilidade de IA substituindo habilidades executadas por humanos e descobriu isso:

69% de habilidades profissionais em todos os setores foram considerados "improvável" ou "muito improvável" de ser substituído pela GenAI em curto prazo.
No entanto, para funções que exigem principalmente conhecimento teórico com presença física mínimaNa categoria de habilidades, muitas habilidades foram categorizadas como "possível" ou "provável" substituível por IA (Bernard, 2025).

Isso significa que, embora os candidatos a emprego não precisam temer a perda imediata do emprego para a IA, aqueles que desenvolver proativamente habilidades relacionadas à IA provavelmente obterá uma vantagem competitiva à medida que as empresas integram gradualmente as eficiências orientadas por IA.

Para os empregadores, essa pesquisa sugere uma oportunidade estratégica:

Formalização das habilidades de IA nas descrições de cargos poderia ajudar a atrair talentos com conhecimentos relevantes antes que a concorrência aumente.
Fornecimento de treinamento em IA para os funcionários existentes pode ser um diferencial importante para as empresas que desejam aproveitar a GenAI de forma eficaz.

Conclusão: A adoção da IA é uma queima lenta, não uma mudança repentina

Apesar da hype em torno da IA nos mercados financeiros e nos círculos de inovação, a A integração da GenAI no mundo real em anúncios de emprego continua baixa. Embora sua presença esteja crescendo, a maioria das profissões de colarinho branco ainda não fez da experiência em IA um requisito formal de contratação.

No entanto, Essa adoção gradual apresenta uma grande oportunidade-Tanto para quem está procurando emprego quanto para preparar suas carreiras para o futuro e para empresas que desejam obter uma vantagem inicial na transformação orientada por IA. À medida que as ferramentas GenAI se tornam mais incorporadas aos processos do local de trabalho, esperam ver um aumento constante nos requisitos de trabalho relacionados à IA nos próximos anos.

Por enquanto, ficar à frente da curva desenvolvendo competências relacionadas à IA será uma medida inteligente-mesmo que as ofertas de emprego ainda não tenham se atualizado totalmente.

Referência

Bernard, B. (2025, 12 de fevereiro). A GenAI ainda é raramente mencionada em anúncios de emprego para funcionários públicos. Laboratório de Contratação. Obtido de https://www.hiringlab.org/en-ca/2025/02/12/genai-still-rarely-mentioned-in-white-collar-job-postings/

Foto de Shridhar Gupta