Autor: Hichem Benzair
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Mantendo-se atualizado com a IA: hábitos de um aluno que aprende por toda a vida
Nota do editor: Este artigo é baseado em uma entrevista com Stéphane Paquet, líder do projeto de IA na Champlain College Saint-Lambert e coordenador do certificado de IA. As respostas foram resumidas para maior clareza e brevidade e não são reproduções palavra por palavra da conversa original. As ideias refletem a perspectiva do orador no momento da entrevista. Pergunta:...
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A ilusão da conversa: Repensando as interfaces de IA na educação
Nota do editor: Este artigo é baseado em uma entrevista com Stéphane Paquet, líder do projeto de IA na Champlain College Saint-Lambert e coordenador do certificado de IA. As respostas foram resumidas para maior clareza e brevidade e não são reproduções palavra por palavra da conversa original. As ideias refletem a perspectiva do orador no momento da entrevista. Pergunta:...
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Escrevendo para IA: a nova alfabetização de que todos nós precisamos
Nota do editor: Este artigo é baseado em uma entrevista com Stéphane Paquet, líder do projeto de IA na Champlain College Saint-Lambert e coordenador do certificado de IA. As respostas foram resumidas para maior clareza e brevidade e não são reproduções palavra por palavra da conversa original. As ideias refletem a perspectiva do orador no momento da entrevista. Pergunta:...
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Repensando a educação na era da IA: o que e como ensinamos
Nota do editor: Este artigo é baseado em uma entrevista com Stéphane Paquet, líder do projeto de IA na Champlain College Saint-Lambert e coordenador do certificado de IA. As respostas foram resumidas para maior clareza e brevidade e não são reproduções palavra por palavra da conversa original. As ideias refletem a perspectiva do orador no momento da entrevista. Pergunta:...
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Entendendo a janela de contexto na IA
A janela de contexto em IA refere-se à quantidade máxima de texto ou dados que um modelo de IA pode processar em uma única interação. Ela define a quantidade de informações que a IA pode "lembrar" de uma só vez para gerar respostas significativas. Analogia: Imagine ter um limite de memória de curto prazo ao ler um livro. Se você só consegue se lembrar dos últimos 2...
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Otimização e especialização em IA
Os modelos de IA podem ser otimizados e especializados para tarefas específicas usando o ajuste fino, a aprendizagem por transferência e a engenharia de prompts. Essas técnicas ajudam a melhorar o desempenho, a eficiência e a precisão da IA. Ajuste fino O que é ajuste fino? O ajuste fino personaliza um modelo de IA pré-treinado para uma tarefa ou setor específico, treinando-o em conjuntos de dados especializados. Exemplos: -Um chatbot de IA geral é ajustado...
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Entendendo a arquitetura do transformador em termos simples
O que são transformadores? Os transformadores são um tipo de arquitetura de rede neural batizada por sua capacidade de "transformar" a forma como a inteligência artificial (IA) processa sequências de dados, especialmente textos. Apresentados pelos pesquisadores do Google em seu artigo de 2017, Attention Is All You Need (Atenção é tudo o que você precisa), os Transformers melhoraram significativamente as tarefas de processamento de linguagem natural (NLP) usando um mecanismo chamado Self-Attention (Golroudbari)....
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O que é IA geradora (GenAI)?
A IA generativa refere-se a sistemas de inteligência artificial que podem criar novos conteúdos, entender a linguagem humana e analisar informações. Exemplo na vida cotidiana: Eles são chamados de IA "generativa" porque têm a capacidade de gerar novo conteúdo em vez de apenas analisar ou processar informações existentes. Simplificando: os sistemas tradicionais de IA se concentram no reconhecimento de padrões e...
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