Autor: Thomas Bedard
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Entendendo as alucinações de IA
As alucinações de IA são um problema moderno de inteligência artificial que faz com que os modelos de IA gerem informações incorretas, fabricadas ou sem sentido. Vamos descobrir por que isso acontece e por que elas são importantes. O que são alucinações de IA? As alucinações de IA ocorrem quando os sistemas de IA produzem conteúdo que não tem base em seus dados de treinamento ou não está alinhado com a realidade. Esses erros não são aleatórios...
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Janelas de contexto e tokens em IA: uma explicação simples
Janelas de contexto e tokens são dois conceitos fundamentais em IA, especialmente em modelos de linguagem ampla (LLMs). Compreender esses conceitos fará com que os modelos de IA entendam melhor por que eles parecem "esquecer" partes da conversa depois de desenvolvidos o suficiente, bem como por que solicitações complexas podem ser mal interpretadas pelo modelo. O que são tokens? Em IA,...
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Raciocínio de cadeia de pensamento (Simply Explained)
O que é raciocínio em cadeia de pensamento (CoT)? "A cadeia de pensamento (CoT) reflete o raciocínio humano, facilitando a solução sistemática de problemas por meio de uma série coerente de deduções lógicas". IBM: https://www.ibm.com/think/topics/chain-of-thoughts Essencialmente, o CoT incentiva um modelo de IA a realizar etapas intermediárias antes de chegar à resposta final. Em vez de ir direto para a solução, o modelo explicará seu processo de pensamento em...
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Aprendizado Zero-Shot (Explicação simples)
O que é a aprendizagem zero-shot (ZSL)? O aprendizado zero-shot (ZSL) é uma abordagem de aprendizado de máquina que permite que os modelos reconheçam e categorizem coisas que nunca viram antes sem precisar de exemplos rotulados dessas coisas novas durante o treinamento. Diferentemente do aprendizado supervisionado, que exige muitos dados rotulados, que devem ser categorizados explicitamente, o ZSL usa...
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O que é o RAG e como ele funciona?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) é uma técnica avançada de IA generativa que combina a geração de texto com a recuperação de informações em tempo real. Em termos simples, a RAG permite que os modelos de IA acessem bancos de dados externos ou bases de conhecimento para obter informações precisas e atualizadas ao gerar respostas. Isso garante que o conteúdo produzido não seja apenas coerente, mas também factualmente correto e relevante para o...
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