Categoria: Artigo da IA

  • Raciocínio de cadeia de pensamento (Simply Explained)

    O que é raciocínio em cadeia de pensamento (CoT)? "A cadeia de pensamento (CoT) reflete o raciocínio humano, facilitando a solução sistemática de problemas por meio de uma série coerente de deduções lógicas". IBM: https://www.ibm.com/think/topics/chain-of-thoughts Essencialmente, o CoT incentiva um modelo de IA a realizar etapas intermediárias antes de chegar à resposta final. Em vez de ir direto para a solução, o modelo explicará seu processo de pensamento em...

  • Aprendizado Zero-Shot (Explicação simples)

    O que é a aprendizagem zero-shot (ZSL)? O aprendizado zero-shot (ZSL) é uma abordagem de aprendizado de máquina que permite que os modelos reconheçam e categorizem coisas que nunca viram antes sem precisar de exemplos rotulados dessas coisas novas durante o treinamento. Diferentemente do aprendizado supervisionado, que exige muitos dados rotulados, que devem ser categorizados explicitamente, o ZSL usa...

  • Entendendo a arquitetura do transformador em termos simples

    What Are Transformers? Transformers are a type of neural network architecture named for their ability to “transform” how artificial intelligence (AI) processes sequences of data, especially text. Introduced by Google researchers in their 2017 paper, Attention Is All You Need, Transformers significantly improved Natural Language Processing (NLP) tasks by using a mechanism called Self-Attention (Golroudbari)….

  • O que é o RAG e como ele funciona?

    Retrieval-Augmented Generation (RAG) é uma técnica avançada de IA generativa que combina a geração de texto com a recuperação de informações em tempo real. Em termos simples, a RAG permite que os modelos de IA acessem bancos de dados externos ou bases de conhecimento para obter informações precisas e atualizadas ao gerar respostas. Isso garante que o conteúdo produzido não seja apenas coerente, mas também factualmente correto e relevante para o...

  • O que é IA geradora (GenAI)?

    Generative AI refers to artificial intelligence systems that can create new content, understand human language, and analyze information. Example in Everyday Life: They are called “Generative” AI because they have the ability to generate new content rather than just analyzing or processing existing information. Breaking It Down Simply:Traditional AI systems focus on recognizing patterns and…

  • Entendendo os modelos quantitativos grandes (LQM) em termos simples

    A Large Quantitative Model (LQM) is an AI system that specializes in analyzing massive numerical datasets to find patterns and make predictions. Unlike Large Language Models (LLMs) that focus on text, LQMs handle numbers, statistics, and calculations. Think of Large Language Models (LLMs) => Language = words. Large Quantitative Model (LQM) => Quantity = number….

  • Como os LLMs entendem palavras com vários significados?

    Embeddings! São maneiras de converter palavras, frases ou até mesmo documentos completos em representações numéricas (vetores) que os computadores podem entender. Você pode pensar em embeddings como a tradução da linguagem humana em uma forma que as máquinas possam processar e analisar facilmente. Para entender melhor os embeddings, vamos começar com uma analogia simples. Digamos que você esteja organizando...

  • O que é IA?

    Vídeo do Business Physics AI Lab Introdução A Inteligência Artificial (IA) surgiu como uma das tecnologias mais transformadoras de nosso tempo. Para entender seu papel e seu potencial, a IA tem sido frequentemente comparada a metáforas conhecidas: um cunhado sabe-tudo, um cavalo para um cowboy ou cowgirl e uma ferramenta super ou poderosa....

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