Categoria: Artigo da IA

  • Raciocínio de cadeia de pensamento (Simply Explained)

    O que é raciocínio em cadeia de pensamento (CoT)? "A cadeia de pensamento (CoT) reflete o raciocínio humano, facilitando a solução sistemática de problemas por meio de uma série coerente de deduções lógicas". IBM: https://www.ibm.com/think/topics/chain-of-thoughts Essencialmente, o CoT incentiva um modelo de IA a realizar etapas intermediárias antes de chegar à resposta final. Em vez de ir direto para a solução, o modelo explicará seu processo de pensamento em...

  • Aprendizado Zero-Shot (Explicação simples)

    O que é a aprendizagem zero-shot (ZSL)? O aprendizado zero-shot (ZSL) é uma abordagem de aprendizado de máquina que permite que os modelos reconheçam e categorizem coisas que nunca viram antes sem precisar de exemplos rotulados dessas coisas novas durante o treinamento. Diferentemente do aprendizado supervisionado, que exige muitos dados rotulados, que devem ser categorizados explicitamente, o ZSL usa...

  • Entendendo a arquitetura do transformador em termos simples

    O que são transformadores? Os transformadores são um tipo de arquitetura de rede neural batizada por sua capacidade de "transformar" a forma como a inteligência artificial (IA) processa sequências de dados, especialmente textos. Apresentados pelos pesquisadores do Google em seu artigo de 2017, Attention Is All You Need (Atenção é tudo o que você precisa), os Transformers melhoraram significativamente as tarefas de processamento de linguagem natural (NLP) usando um mecanismo chamado Self-Attention (Golroudbari)....

  • O que é o RAG e como ele funciona?

    Retrieval-Augmented Generation (RAG) é uma técnica avançada de IA generativa que combina a geração de texto com a recuperação de informações em tempo real. Em termos simples, a RAG permite que os modelos de IA acessem bancos de dados externos ou bases de conhecimento para obter informações precisas e atualizadas ao gerar respostas. Isso garante que o conteúdo produzido não seja apenas coerente, mas também factualmente correto e relevante para o...

  • O que é IA geradora (GenAI)?

    A IA generativa refere-se a sistemas de inteligência artificial que podem criar novos conteúdos, entender a linguagem humana e analisar informações. Exemplo na vida cotidiana: Eles são chamados de IA "generativa" porque têm a capacidade de gerar novo conteúdo em vez de apenas analisar ou processar informações existentes. Simplificando: os sistemas tradicionais de IA se concentram no reconhecimento de padrões e...

  • Entendendo os modelos quantitativos grandes (LQM) em termos simples

    Um modelo quantitativo grande (LQM) é um sistema de IA especializado em analisar conjuntos de dados numéricos maciços para encontrar padrões e fazer previsões. Diferentemente dos modelos de linguagem grande (LLMs), que se concentram em texto, os LQMs lidam com números, estatísticas e cálculos. Pense em modelos de linguagem de grande porte (LLMs) => Linguagem = palavras. Modelo quantitativo grande (LQM) => Quantidade = número....

  • Como os LLMs entendem palavras com vários significados?

    Embeddings! São maneiras de converter palavras, frases ou até mesmo documentos completos em representações numéricas (vetores) que os computadores podem entender. Você pode pensar em embeddings como a tradução da linguagem humana em uma forma que as máquinas possam processar e analisar facilmente. Para entender melhor os embeddings, vamos começar com uma analogia simples. Digamos que você esteja organizando...

  • O que é IA?

    Vídeo do Business Physics AI Lab Introdução A Inteligência Artificial (IA) surgiu como uma das tecnologias mais transformadoras de nosso tempo. Para entender seu papel e seu potencial, a IA tem sido frequentemente comparada a metáforas conhecidas: um cunhado sabe-tudo, um cavalo para um cowboy ou cowgirl e uma ferramenta super ou poderosa....

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