Capturando a complementaridade entre humanos e IA na ciência da computação

Além da vibração na ciência da computação: capturando habilidades de complementaridade entre humanos e IA você pode compartilhar e colaborar

A maioria de nós começa "vibrando" com a IA: experimenta alguns prompts, pega o que parece bom e envia. É bom para fazer ajustes, mas é fraco para as equipes. Se quiser qualidade repetível, compartilhamento de conhecimento e colaboração real, torne sua prática visível.

1) Defina o objetivo antes de começar

Escreva uma frase: por que usar IA aqui em vez de um método mais simples? Se você não conseguir justificar, crie primeiro a linha de base sem IA. Isso cria uma agência ética e evita a solicitação ritual - copiar e colar solicitações "mágicas" sem combiná-las com a tarefa.

2) Tornar os insumos inspecionáveis

Registre o que foi inserido: fontes, restrições, prompts/configurações exatas e redações. Faça a versão. No futuro, você (e seus revisores) precisarão ver a configuração, não apenas o resultado.

3) Não aceite. Inspecione.

Decida as verificações antes da geração. Mantenha um pequeno conjunto de testes, adicione um caso contraditório e registre o que foi mantido, alterado ou removido. Você está treinando o julgamento profissional.

4) Documentar as funções humanas e de IA

Escreva a transferência: o que a IA propõe, o que você aprova e o que você substitui. A clareza das funções transforma a assistência em colaboração responsável.

5) Capturar o valor humano agregado

Observe onde você contribuiu com o sensemaking: priorização, explicação em linguagem simples, adequação ao público, acessibilidade. Essa é sua assinatura profissional.

6) Trate as compensações como um projeto

Registre as restrições com as quais você decidiu conviver: correção, latência, custo, capacidade de manutenção. Adicione uma justificativa de uma linha. As grandes equipes negociam abertamente, não silenciosamente.

7) Fechar o ciclo

Registre um problema real, a correção e como você mudará a divisão entre humano e IA na próxima vez. Termine com três próximas ações. Pequenos ciclos criam experiência adaptativa.

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Um pequeno bloco que você pode colocar em qualquer README ou pull request

• Finalidade
• Entradas (fontes, link de prompt/configuração)
• Execução de verificações
• Funções humanas ↔ IA (transferência, substituições)
• Compensações escolhidas
• Valor humano agregado (sensemaking, clareza, acessibilidade)
• Aprendizado e próximas ações (3 pontos)

O diário de reflexão REACT 7 Questions deve ser usado para documentar explicitamente a complementaridade entre humanos e IA e as formas de trabalho, fortalecendo a especialização adaptativa dos alunos de ciência da computação, aumentando a captura de valor, o compartilhamento de conhecimento e a colaboração em comparação com a reflexão livre