Repensando a educação na era da IA: o que e como ensinamos

Nota do editor: Este artigo é baseado em uma entrevista com Stéphane Paquet, líder do projeto de IA na Champlain College Saint-Lambert e coordenador do certificado de IA. As respostas foram resumidas para maior clareza e brevidade e são não são reproduções palavra por palavra da conversa original. As ideias refletem a perspectiva do locutor no momento da entrevista.

Pergunta:

A educação e o setor estão intimamente ligados - de fato, muito do que aprendemos na faculdade é moldado pelas necessidades do setor.

Por exemplo, em meu programa de Tecnologia de Ciência da Computação, nos concentramos muito em Java porque ele é muito procurado no mercado de trabalho.

Como os próprios setores estão sendo remodelados pela IA, como você acha que o sistema educacional deve - ou vai - se adaptar para acompanhar essas mudanças? Devemos esperar mudanças não apenas no que ensinamos, mas também em como ensinamos?

Resposta:

Essa é uma pergunta muito importante.

Toda vez que surge uma nova ferramenta, como a Internet ou os computadores pessoais, espero que a educação mude drasticamente. Mas, atualmente, nossas salas de aula ainda têm a mesma aparência: um quadro, carteiras e um professor na frente.

O sistema educacional é lento para mudar. Um dos principais motivos? Escalabilidade. Estratégias de ensino inovadoras que se alinham melhor com as ferramentas modernas são difíceis de aplicar em uma classe de 40 alunos. Os professores podem querer inovar, mas nem sempre têm tempo, estrutura ou recursos para isso.

A IA como uma oportunidade - se permitirmos

A revolução da IA pode ser um ponto de virada.

Os alunos agora têm ferramentas que podem gerar redações e códigos. Então, talvez seja hora de parar de dar toda a ênfase ao produto final e, em vez disso concentre-se no pensamento que leva a isso.

Devemos incentivar:

- Reflexão antes da produção

- Pensamento visível (perguntas, erros, revisões)

- Loops de feedback (de colegas, professores e ferramentas de IA)

Essa mudança significa valorizar a bagunça do aprendizado em vez da perfeição polida.

Mas há um problema: tempo e pressão

Os alunos não têm tempo. Eles geralmente trabalham sob pressão e priorizam a produtividade em detrimento do aprendizado profundo.

Elas esperam até o último minuto, abrem a agenda, veem o que deve ser feito amanhã e simplesmente o fazem. Não é que eles não se importem. Elas estão equilibrando muitos cursos e responsabilidades. A produtividade se torna sobrevivência.

Por que precisamos de um "ensino lento"?

É por isso que os professores devem ajudar os alunos a desacelerar.

Precisamos fazê-lo:

- Dividir os projetos em etapas menores

- Permitir vários rascunhos e envios

- Foco em ideias iniciais e imperfeitas

- Mudar nosso feedback para o processo, não apenas para o produto

Isso leva tempo. É difícil. Mas é essencial, especialmente agora que as ferramentas de IA podem gerar instantaneamente resultados de aparência limpa.

Será que isso vai acontecer?

Tenho esperança, mas sou realista.

O sistema ainda enfatiza as notas e o desempenho rápido. Ainda ensinamos para testes padronizados, como o exame de conclusão de curso de inglês, em que os alunos precisam escrever uma redação completa em poucas horas. Há pouco tempo ou espaço para o processo.

Em cinco anos, talvez eu olhe para trás e veja muito pouca mudança. Não porque não nos importamos, mas porque a mudança sistêmica é lenta.

Ainda assim, se começarmos a valorizar o processo agora, a IA poderá nos ajudar a reimaginar o aprendizado para melhor.

Sobre o especialista: Stéphane Paquet é um educador experiente e consultor de IA com mais de 20 anos de experiência em ensino. Atualmente, atua como líder de projeto de IA no Champlain College Saint-Lambert e se concentra em apoiar professores e alunos na integração de ferramentas de IA generativas à educação. Suas áreas de especialização incluem e-learning, design de mídia educacional e o desenvolvimento de estratégias pedagógicas inovadoras.