Etiqueta: GenAI
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Mantendo-se atualizado com a IA: hábitos de um aluno que aprende por toda a vida
Nota do editor: Este artigo é baseado em uma entrevista com Stéphane Paquet, líder do projeto de IA na Champlain College Saint-Lambert e coordenador do certificado de IA. As respostas foram resumidas para maior clareza e brevidade e não são reproduções palavra por palavra da conversa original. As ideias refletem a perspectiva do orador no momento da entrevista. Pergunta:...
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A ilusão da conversa: Repensando as interfaces de IA na educação
Nota do editor: Este artigo é baseado em uma entrevista com Stéphane Paquet, líder do projeto de IA na Champlain College Saint-Lambert e coordenador do certificado de IA. As respostas foram resumidas para maior clareza e brevidade e não são reproduções palavra por palavra da conversa original. As ideias refletem a perspectiva do orador no momento da entrevista. Pergunta:...
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Escrevendo para IA: a nova alfabetização de que todos nós precisamos
Nota do editor: Este artigo é baseado em uma entrevista com Stéphane Paquet, líder do projeto de IA na Champlain College Saint-Lambert e coordenador do certificado de IA. As respostas foram resumidas para maior clareza e brevidade e não são reproduções palavra por palavra da conversa original. As ideias refletem a perspectiva do orador no momento da entrevista. Pergunta:...
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Entendendo as alucinações de IA
As alucinações de IA são um problema moderno de inteligência artificial que faz com que os modelos de IA gerem informações incorretas, fabricadas ou sem sentido. Vamos descobrir por que isso acontece e por que elas são importantes. O que são alucinações de IA? As alucinações de IA ocorrem quando os sistemas de IA produzem conteúdo que não tem base em seus dados de treinamento ou não está alinhado com a realidade. Esses erros não são aleatórios...
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Entendendo a janela de contexto na IA
A janela de contexto em IA refere-se à quantidade máxima de texto ou dados que um modelo de IA pode processar em uma única interação. Ela define a quantidade de informações que a IA pode "lembrar" de uma só vez para gerar respostas significativas. Analogia: Imagine ter um limite de memória de curto prazo ao ler um livro. Se você só consegue se lembrar dos últimos 2...
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Otimização e especialização em IA
Os modelos de IA podem ser otimizados e especializados para tarefas específicas usando o ajuste fino, a aprendizagem por transferência e a engenharia de prompts. Essas técnicas ajudam a melhorar o desempenho, a eficiência e a precisão da IA. Ajuste fino O que é ajuste fino? O ajuste fino personaliza um modelo de IA pré-treinado para uma tarefa ou setor específico, treinando-o em conjuntos de dados especializados. Exemplos: -Um chatbot de IA geral é ajustado...
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Raciocínio de cadeia de pensamento (Simply Explained)
O que é raciocínio em cadeia de pensamento (CoT)? "A cadeia de pensamento (CoT) reflete o raciocínio humano, facilitando a solução sistemática de problemas por meio de uma série coerente de deduções lógicas". IBM: https://www.ibm.com/think/topics/chain-of-thoughts Essencialmente, o CoT incentiva um modelo de IA a realizar etapas intermediárias antes de chegar à resposta final. Em vez de ir direto para a solução, o modelo explicará seu processo de pensamento em...
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O que é o RAG e como ele funciona?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) é uma técnica avançada de IA generativa que combina a geração de texto com a recuperação de informações em tempo real. Em termos simples, a RAG permite que os modelos de IA acessem bancos de dados externos ou bases de conhecimento para obter informações precisas e atualizadas ao gerar respostas. Isso garante que o conteúdo produzido não seja apenas coerente, mas também factualmente correto e relevante para o...
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