Etiqueta: IA generativa

  • Mantendo-se atualizado com a IA: hábitos de um aluno que aprende por toda a vida

    Editor’s Note: This article is based on an interview with Stéphane Paquet, AI Project Lead at Champlain College Saint-Lambert and AI Certificate Coordinator. The responses have been summarized for clarity and brevity and are not word-for-word reproductions of the original conversation. The ideas reflect the speaker’s perspective as of the time of the interview. Question:…

  • A ilusão da conversa: Repensando as interfaces de IA na educação

    Editor’s Note: This article is based on an interview with Stéphane Paquet, AI Project Lead at Champlain College Saint-Lambert and AI Certificate Coordinator. The responses have been summarized for clarity and brevity and are not word-for-word reproductions of the original conversation. The ideas reflect the speaker’s perspective as of the time of the interview. Question:…

  • Escrevendo para IA: a nova alfabetização de que todos nós precisamos

    Editor’s Note: This article is based on an interview with Stéphane Paquet, AI Project Lead at Champlain College Saint-Lambert and AI Certificate Coordinator. The responses have been summarized for clarity and brevity and are not word-for-word reproductions of the original conversation. The ideas reflect the speaker’s perspective as of the time of the interview. Question:…

  • Otimização e especialização em IA

    AI models can be optimized and specialized for specific tasks using Fine-Tuning, Transfer Learning, and Prompt Engineering. These techniques help improve AI performance, efficiency, and accuracy. Fine-Tuning What Is Fine-Tuning? Fine-tuning customizes a pre-trained AI model for a specific task or industry by training it on specialized datasets. Examples: -A general AI chatbot is fine-tuned…

  • O que é o RAG e como ele funciona?

    Retrieval-Augmented Generation (RAG) é uma técnica avançada de IA generativa que combina a geração de texto com a recuperação de informações em tempo real. Em termos simples, a RAG permite que os modelos de IA acessem bancos de dados externos ou bases de conhecimento para obter informações precisas e atualizadas ao gerar respostas. Isso garante que o conteúdo produzido não seja apenas coerente, mas também factualmente correto e relevante para o...

pt_BRPortuguese