Etiqueta: IA generativa
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Mantendo-se atualizado com a IA: hábitos de um aluno que aprende por toda a vida
Nota do editor: Este artigo é baseado em uma entrevista com Stéphane Paquet, líder do projeto de IA na Champlain College Saint-Lambert e coordenador do certificado de IA. As respostas foram resumidas para maior clareza e brevidade e não são reproduções palavra por palavra da conversa original. As ideias refletem a perspectiva do orador no momento da entrevista. Pergunta:...
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A ilusão da conversa: Repensando as interfaces de IA na educação
Nota do editor: Este artigo é baseado em uma entrevista com Stéphane Paquet, líder do projeto de IA na Champlain College Saint-Lambert e coordenador do certificado de IA. As respostas foram resumidas para maior clareza e brevidade e não são reproduções palavra por palavra da conversa original. As ideias refletem a perspectiva do orador no momento da entrevista. Pergunta:...
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Escrevendo para IA: a nova alfabetização de que todos nós precisamos
Nota do editor: Este artigo é baseado em uma entrevista com Stéphane Paquet, líder do projeto de IA na Champlain College Saint-Lambert e coordenador do certificado de IA. As respostas foram resumidas para maior clareza e brevidade e não são reproduções palavra por palavra da conversa original. As ideias refletem a perspectiva do orador no momento da entrevista. Pergunta:...
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Otimização e especialização em IA
Os modelos de IA podem ser otimizados e especializados para tarefas específicas usando o ajuste fino, a aprendizagem por transferência e a engenharia de prompts. Essas técnicas ajudam a melhorar o desempenho, a eficiência e a precisão da IA. Ajuste fino O que é ajuste fino? O ajuste fino personaliza um modelo de IA pré-treinado para uma tarefa ou setor específico, treinando-o em conjuntos de dados especializados. Exemplos: -Um chatbot de IA geral é ajustado...
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O que é o RAG e como ele funciona?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) é uma técnica avançada de IA generativa que combina a geração de texto com a recuperação de informações em tempo real. Em termos simples, a RAG permite que os modelos de IA acessem bancos de dados externos ou bases de conhecimento para obter informações precisas e atualizadas ao gerar respostas. Isso garante que o conteúdo produzido não seja apenas coerente, mas também factualmente correto e relevante para o...
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