Etiqueta: Entendendo a IA

  • Mantendo-se atualizado com a IA: hábitos de um aluno que aprende por toda a vida

    Nota do editor: Este artigo é baseado em uma entrevista com Stéphane Paquet, líder do projeto de IA na Champlain College Saint-Lambert e coordenador do certificado de IA. As respostas foram resumidas para maior clareza e brevidade e não são reproduções palavra por palavra da conversa original. As ideias refletem a perspectiva do orador no momento da entrevista. Pergunta:...

  • A ilusão da conversa: Repensando as interfaces de IA na educação

    Nota do editor: Este artigo é baseado em uma entrevista com Stéphane Paquet, líder do projeto de IA na Champlain College Saint-Lambert e coordenador do certificado de IA. As respostas foram resumidas para maior clareza e brevidade e não são reproduções palavra por palavra da conversa original. As ideias refletem a perspectiva do orador no momento da entrevista. Pergunta:...

  • Escrevendo para IA: a nova alfabetização de que todos nós precisamos

    Nota do editor: Este artigo é baseado em uma entrevista com Stéphane Paquet, líder do projeto de IA na Champlain College Saint-Lambert e coordenador do certificado de IA. As respostas foram resumidas para maior clareza e brevidade e não são reproduções palavra por palavra da conversa original. As ideias refletem a perspectiva do orador no momento da entrevista. Pergunta:...

  • Repensando a educação na era da IA: o que e como ensinamos

    Nota do editor: Este artigo é baseado em uma entrevista com Stéphane Paquet, líder do projeto de IA na Champlain College Saint-Lambert e coordenador do certificado de IA. As respostas foram resumidas para maior clareza e brevidade e não são reproduções palavra por palavra da conversa original. As ideias refletem a perspectiva do orador no momento da entrevista. Pergunta:...

  • Entendendo as alucinações de IA

    As alucinações de IA são um problema moderno de inteligência artificial que faz com que os modelos de IA gerem informações incorretas, fabricadas ou sem sentido. Vamos descobrir por que isso acontece e por que elas são importantes. O que são alucinações de IA? As alucinações de IA ocorrem quando os sistemas de IA produzem conteúdo que não tem base em seus dados de treinamento ou não está alinhado com a realidade. Esses erros não são aleatórios...

  • O que são bancos de dados vetoriais?

    Bancos de dados regulares = linhas e colunas Imagine uma planilha que mantenha um registro de todos os clubes estudantis da Champlain College: id nome categoria sala 1 Anime Club Media C-102 2 Art Club Creative C-103 3 Robotics Team Tech C-108 4 Champlain Music Society Creative C-109 Com esse tipo de banco de dados relacional, você pode basicamente perguntar:...

  • Entendendo a janela de contexto na IA

    A janela de contexto em IA refere-se à quantidade máxima de texto ou dados que um modelo de IA pode processar em uma única interação. Ela define a quantidade de informações que a IA pode "lembrar" de uma só vez para gerar respostas significativas. Analogia: Imagine ter um limite de memória de curto prazo ao ler um livro. Se você só consegue se lembrar dos últimos 2...

  • Mitigação de vieses em IA

    Os modelos de IA podem desenvolver preconceitos não intencionais com base nos dados em que são treinados. A mitigação de vieses garante que a IA trate todos os usuários de forma justa, identificando, corrigindo e testando os vieses. Identificação de vieses na IA Os vieses na IA ocorrem quando os modelos favorecem determinados grupos em detrimento de outros devido a dados de treinamento desequilibrados ou com falhas. Exemplos: Como identificar...

  • Otimização e especialização em IA

    Os modelos de IA podem ser otimizados e especializados para tarefas específicas usando o ajuste fino, a aprendizagem por transferência e a engenharia de prompts. Essas técnicas ajudam a melhorar o desempenho, a eficiência e a precisão da IA. Ajuste fino O que é ajuste fino? O ajuste fino personaliza um modelo de IA pré-treinado para uma tarefa ou setor específico, treinando-o em conjuntos de dados especializados. Exemplos: -Um chatbot de IA geral é ajustado...

  • Como os LLMs entendem palavras com vários significados?

    Embeddings! São maneiras de converter palavras, frases ou até mesmo documentos completos em representações numéricas (vetores) que os computadores podem entender. Você pode pensar em embeddings como a tradução da linguagem humana em uma forma que as máquinas possam processar e analisar facilmente. Para entender melhor os embeddings, vamos começar com uma analogia simples. Digamos que você esteja organizando...

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