Etiqueta: Entendendo a IA

  • Mantendo-se atualizado com a IA: hábitos de um aluno que aprende por toda a vida

    Editor’s Note: This article is based on an interview with Stéphane Paquet, AI Project Lead at Champlain College Saint-Lambert and AI Certificate Coordinator. The responses have been summarized for clarity and brevity and are not word-for-word reproductions of the original conversation. The ideas reflect the speaker’s perspective as of the time of the interview. Question:…

  • A ilusão da conversa: Repensando as interfaces de IA na educação

    Editor’s Note: This article is based on an interview with Stéphane Paquet, AI Project Lead at Champlain College Saint-Lambert and AI Certificate Coordinator. The responses have been summarized for clarity and brevity and are not word-for-word reproductions of the original conversation. The ideas reflect the speaker’s perspective as of the time of the interview. Question:…

  • Escrevendo para IA: a nova alfabetização de que todos nós precisamos

    Editor’s Note: This article is based on an interview with Stéphane Paquet, AI Project Lead at Champlain College Saint-Lambert and AI Certificate Coordinator. The responses have been summarized for clarity and brevity and are not word-for-word reproductions of the original conversation. The ideas reflect the speaker’s perspective as of the time of the interview. Question:…

  • Repensando a educação na era da IA: o que e como ensinamos

    Editor’s Note: This article is based on an interview with Stéphane Paquet, AI Project Lead at Champlain College Saint-Lambert and AI Certificate Coordinator. The responses have been summarized for clarity and brevity and are not word-for-word reproductions of the original conversation. The ideas reflect the speaker’s perspective as of the time of the interview. Question:…

  • Entendendo as alucinações de IA

    As alucinações de IA são um problema moderno de inteligência artificial que faz com que os modelos de IA gerem informações incorretas, fabricadas ou sem sentido. Vamos descobrir por que isso acontece e por que elas são importantes. O que são alucinações de IA? As alucinações de IA ocorrem quando os sistemas de IA produzem conteúdo que não tem base em seus dados de treinamento ou não está alinhado com a realidade. Esses erros não são aleatórios...

  • O que são bancos de dados vetoriais?

    Regular Databases = Rows and Columns Imagine a spreadsheet that keeps track of all the student clubs at Champlain College: id name category room 1 Anime Club Media C-102 2 Art Club Creative C-103 3 Robotics Team Tech C-108 4 Champlain Music Society Creative C-109 With this kind of relational database, you can basically ask:…

  • Entendendo a janela de contexto na IA

    The context window in AI refers to the maximum amount of text or data an AI model can process in a single interaction. It defines how much information AI can “remember” at once to generate meaningful responses. Analogy: Imagine having a short-term memory limit while reading a book.If you can only remember the last 2…

  • Mitigação de vieses em IA

    AI models can unintentionally develop biases based on the data they are trained on. Bias mitigation ensures AI treats all users fairly by identifying, correcting, and testing for biases. Identifying Biases in AI Bias in AI happens when models favor certain groups over others due to imbalanced or flawed training data. Examples: How to Identify…

  • Otimização e especialização em IA

    AI models can be optimized and specialized for specific tasks using Fine-Tuning, Transfer Learning, and Prompt Engineering. These techniques help improve AI performance, efficiency, and accuracy. Fine-Tuning What Is Fine-Tuning? Fine-tuning customizes a pre-trained AI model for a specific task or industry by training it on specialized datasets. Examples: -A general AI chatbot is fine-tuned…

  • Como os LLMs entendem palavras com vários significados?

    Embeddings! São maneiras de converter palavras, frases ou até mesmo documentos completos em representações numéricas (vetores) que os computadores podem entender. Você pode pensar em embeddings como a tradução da linguagem humana em uma forma que as máquinas possam processar e analisar facilmente. Para entender melhor os embeddings, vamos começar com uma analogia simples. Digamos que você esteja organizando...

pt_BRPortuguese