ما هو RAG وكيف يعمل؟

التوليد المعزز الاسترجاعي (RAG) هو تقنية متقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي تمزج بين توليد النص مع استرجاع المعلومات في الوقت الحقيقي.

ببساطة يسمح RAG لنماذج الذكاء الاصطناعي بالوصول إلى قواعد البيانات الخارجية أو قواعد المعرفة لجلب معلومات دقيقة وحديثة عند إنشاء الردود. وهذا يضمن أن المحتوى الذي يتم إنتاجه ليس فقط متماسكاً بل أيضاً صحيحاً من الناحية الواقعية وذا صلة بالسياق الحالي.

فكر في RAG كطالب يخضع لامتحان كتاب مفتوح. بدلاً من الاعتماد على المعلومات المحفوظة، يمكنهم "البحث" عن الحقائق ذات الصلة في الوقت الفعلي من كتابهم المدرسي.

---

كيف يعمل RAG، شرح بسيط:

1. الاسترجاع (الحصول على الحقائق):
   • يقوم نظام الذكاء الاصطناعي أولاً بالبحث في مصدر معرفي خارجي، مثل قاعدة بيانات أو الإنترنت، لجمع المعلومات ذات الصلة والحالية.
2. الجيل المعزز:
   • يتم دمج المعلومات المسترجعة مع المعرفة الداخلية لنموذج الذكاء الاصطناعي لتوليد استجابات دقيقة ومفصلة وذات صلة بالسياق.

---

أمثلة من RAG في العمل:

1. صياغة المستندات القانونية:
   • قد يقوم الذكاء الاصطناعي الذي يقوم بصياغة عقد قانوني بسحب أحدث القوانين أو اللوائح من قاعدة بيانات قانونية، مما يضمن الامتثال والدقة.
2. روبوتات الدردشة الآلية لدعم العملاء:
   • عند الرد على استفسارات العملاء، يتيح RAG لروبوتات الدردشة الآلية تقديم تفاصيل المنتج أو معلومات الدعم في الوقت الفعلي من أحدث الوثائق.
3. أدوات تعليمية:
   • يمكن لأنظمة التدريس المدعومة بالذكاء الاصطناعي استرجاع الحقائق أو النظريات المحدثة وشرحها على الفور، مما يحافظ على موارد التعلم حديثة وذات صلة.

---

لماذا تعتبر RAG مهمة للشركات؟

• زيادة الدقة:
  • يقلل من المعلومات المضللة من خلال التحقق من الحقائق في الوقت الفعلي، وهو أمر بالغ الأهمية لقطاعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والخدمات القانونية.
• موثوقية محسّنة:
  • يحسن الثقة من خلال توليد مخرجات تستند إلى معلومات دقيقة ومصادق عليها خارجيًا، وهو أمر بالغ الأهمية لدعم العملاء واتخاذ القرارات عالية المخاطر.
• قابلية التوسع والكفاءة:
  • يتيح للشركات الاستفادة بسرعة من كميات هائلة من البيانات المحدّثة دون الحاجة إلى تحديثات يدوية مستمرة.

---

يعمل الجيل المعزز للاسترجاع على تغيير طريقة استخدام الشركات للذكاء الاصطناعي. من خلال ضمان أن يكون المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي جديراً بالثقة وحديثاً، يعزز RAG بشكل كبير عملية اتخاذ القرار والكفاءة التشغيلية.

تعرف على المزيد عن RAG:

https://cloud.google.com/use-cases/retrieval-augmented-generation

https://aws.amazon.com/what-is/retrieval-augmented-generation

https://www.ibm.com/think/topics/retrieval-augmented-generation