التصنيف: مقالة الذكاء الاصطناعي
-
منطق تسلسل الأفكار (شرح بسيط)
ما هو التفكير المتسلسل (CoT)؟ "تعكس سلسلة التفكير (CoT) التفكير البشري، مما يسهل حل المشكلات بشكل منهجي من خلال سلسلة متماسكة من الاستنتاجات المنطقية". IBM: https://www.ibm.com/think/topics/chain-of-thoughts بشكل أساسي، تشجع CoT نموذج الذكاء الاصطناعي على اتخاذ خطوات وسيطة قبل الوصول إلى الإجابة النهائية. وبدلاً من الذهاب مباشرةً إلى الحل، سيقوم النموذج بشرح عملية التفكير الخاصة به في...
-
التعلّم من الصفر (شرح بسيط)
ما هو تعلم اللقطة الصفرية (ZSL)؟ التعلّم بدون لقطات (ZSL) هو نهج تعلّم آلي يمكّن النماذج من التعرف على الأشياء التي لم يسبق لها أن رأتها من قبل وتصنيفها دون الحاجة إلى أي أمثلة مصنفة لتلك الأشياء الجديدة أثناء التدريب. وعلى عكس التعلم الخاضع للإشراف الذي يتطلب الكثير من البيانات المصنفة التي يجب تصنيفها بشكل صريح، يستخدم التعلم الصفري (ZSL)...
-
فهم بنية المحولات بمصطلحات بسيطة
ما هي المحولات؟ المحولات هي نوع من هندسة الشبكات العصبية سميت بذلك لقدرتها على "تحويل" كيفية معالجة الذكاء الاصطناعي (AI) لتسلسل البيانات، وخاصة النصوص. تم تقديم المحولات من قبل باحثي Google في ورقتهم البحثية لعام 2017 بعنوان "الانتباه هو كل ما تحتاج إليه"، وقد حسّنت المحولات بشكل كبير مهام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) باستخدام آلية تسمى الانتباه الذاتي (Golroudbari) ....
-
ما هو RAG وكيف يعمل؟
التوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG) هو تقنية متقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي تمزج بين توليد النصوص واسترجاع المعلومات في الوقت الحقيقي. ببساطة، تسمح تقنية RAG لنماذج الذكاء الاصطناعي بالوصول إلى قواعد البيانات الخارجية أو قواعد المعرفة لجلب معلومات دقيقة ومحدثة عند توليد الاستجابات. وهذا يضمن ألا يكون المحتوى الذي يتم إنتاجه متماسكًا فحسب، بل أن يكون صحيحًا من الناحية الواقعية وذا صلة بالمحتوى الذي يتم إنتاجه...
-
ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)؟
يشير الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها إنشاء محتوى جديد وفهم اللغة البشرية وتحليل المعلومات. مثال في الحياة اليومية: يُطلق عليها الذكاء الاصطناعي "التوليدي" لأن لديها القدرة على إنشاء محتوى جديد بدلاً من مجرد تحليل أو معالجة المعلومات الموجودة. تحليلها ببساطة: تركز أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية على التعرف على الأنماط و...
-
فهم النماذج الكمية الكبيرة (LQM) بعبارات بسيطة
A Large Quantitative Model (LQM) is an AI system that specializes in analyzing massive numerical datasets to find patterns and make predictions. Unlike Large Language Models (LLMs) that focus on text, LQMs handle numbers, statistics, and calculations. Think of Large Language Models (LLMs) => Language = words. Large Quantitative Model (LQM) => Quantity = number….
-
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
Video from the Business Physics AI Lab Introduction Artificial Intelligence (AI) has emerged as one of the most transformative technologies of our time. To make sense of its role and potential, AI has often been compared to familiar metaphors: a know-it-all brother-in-law, a horse for a cowboy or cowgirl, and a super or power tool….
Arabic 
Chinese 
English 
French 
Hindi 
Portuguese 
Spanish