بروتوكول البحث الخاص بنا

نهج البحث في مختبر الذكاء الاصطناعي للفيزياء التجارية

إطار عمل شامل لاستراتيجية الأعمال القائمة على الذكاء الاصطناعي والتحسين والأتمتة من خلال دمج LLMs وLQMs وRAG

هذه هي موسعة بالكامل وشاملة نسخة من مسار تعلم الذكاء الاصطناعي بناء على 12 بيئة عمل، و20 مبدأً لفيزياء الأعمال، و10 عوامل اصطناعية لضمان يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي بدقة استراتيجية في العمليات التجارية واتخاذ القرار.


🔹 المستوى الأول: أساسيات الذكاء الاصطناعي في الفيزياء التجارية

(الهدف: إنشاء أساس شامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي لبيئات الأعمال، مع التركيز على اتخاذ القرارات الاستراتيجية والأتمتة والتحسين.)


📌 الوحدة 1: مقدمة عن الذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال والفيزياء التجارية

موضوعي:

فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي كما يتم تطبيقها على فيزياء الأعمال، 12 بيئة عمل, 20 مبدأ في الفيزياء التجارية، ودور 10 عوامل اصطناعية في محاكاة الأعمال.

المواضيع الرئيسية:

  • نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي في الأعمال:
    • تعريف ونطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيئات الأعمال.
    • فئات الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي الضيق، والذكاء الاصطناعي العام، والذكاء الاصطناعي الفائق).
  • مقدمة في فيزياء الأعمال:
    • كيف يتفاعل الذكاء الاصطناعي مع 12 بيئة عمل.
    • دور الذكاء الاصطناعي في الأعمال الزخم والقدرة على التكيف والتحسين وبناء الثقة.
  • فهم 10 وكلاء مختبر الذكاء الاصطناعي لفيزياء الأعمال:
    • كيف يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي تعزيز العمليات التجارية من خلال الأتمتة والتحليل.
    • أهمية التعاون بين عدة وكلاء في استراتيجيات الذكاء الاصطناعي في الأعمال.

تمرين عملي:

🔹 تطوير خريطة استراتيجية الذكاء الاصطناعي:تحديد المجالات التي يمكن للذكاء الاصطناعي فيها تحسين العمليات داخل الشركة، وربط قدرات الذكاء الاصطناعي بـ بيئات الفيزياء التجارية.


📌 الوحدة 2: فهم ماجستير إدارة الأعمال، وماجستير إدارة الجودة، وRAG في استراتيجية الأعمال

موضوعي:

الغوص العميق في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والنماذج الكمية الكبيرة (LQMs)، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) وتطبيقاتها في مجال الأعمال.

المواضيع الرئيسية:

  • ماجستير في إدارة الأعمال:
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي استرجاع المعرفة والأتمتة واتخاذ القرار.
    • استخدام GPT-4، LLaMA، Claude، وPaLM لتحسين الأعمال.
    • ماجستير في القانون أتمتة البريد الإلكتروني، وتحليل العقود، ودعم القرارات التنفيذية.
  • إدارة الجودة في الأعمال:
    • مدفوعة بالذكاء الاصطناعي التنبؤ المالي، وتحليل سلسلة التوريد، ونمذجة المخاطر.
    • استخدام LQMs لـ التنبؤ بالسوق واستراتيجيات الاستثمار وتقييم المخاطر التشغيلية.
    • مثال: مدعوم بالذكاء الاصطناعي محركات التنبؤ بسوق الأوراق المالية.
  • RAG في مجال الأعمال:
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي استرجاع المعلومات في الوقت الحقيقي للحصول على معلومات استخباراتية عن السوق.
    • دراسة الحالة: استخدام RAG للامتثال والتحديثات القانونية في الخدمات المالية.
    • دور RAG في قواعد المعرفة الديناميكية للشركات وتعزيز عملية اتخاذ القرار.

تمرين عملي:

🔹 تطوير مساعد الذكاء الاصطناعي للأعمال: إنشاء روبوت محادثة متكامل ماجستير في القانون لتوليد الاستجابة و RAG لاسترجاع البيانات في الوقت الحقيقي.


📌 الوحدة 3: تحليلات البيانات والقرارات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي

موضوعي:

تعرف على كيفية تمكين الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات القائمة على البيانات باستخدام التحليلات التنبؤية والأتمتة وأدوات الذكاء الاصطناعي.

المواضيع الرئيسية:

  • أنابيب البيانات للذكاء الاصطناعي:
    • مدفوعة بالذكاء الاصطناعي جمع البيانات وتحويلها وهيكلتها.
    • الاستفادة ماجستير في القانون للرؤى المستندة إلى النصوص و نماذج الجودة الشاملة للتنبؤ العددي.
  • الذكاء الاصطناعي لتقييم المخاطر والتنبؤ بها:
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي الكشف عن الاحتيال في الوقت الحقيقي والتحليل المالي.
    • استخدام ماجستير في القانون للرؤى النصية و نماذج الجودة المعيارية للنمذجة العددية للمخاطر.
  • النمذجة التنبؤية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي:
    • مُحسَّن بالذكاء الاصطناعي أنظمة الإنذار المبكر للأزمات المالية.
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي نماذج التخطيط الاستراتيجي لاستمرارية الأعمال.

تمرين عملي:

🔹 تطوير نموذج تحليلات القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي دمج ماجستير في القانون، ماجستير في الجودة، ودرجة الماجستير في الدراسات العليا.


📌 الوحدة 4: الذكاء الاصطناعي في بيئة العملاء (LLMs & RAG)

موضوعي:

تنفيذ حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتعزيز تفاعلات العملاء والتخصيص وأتمتة خدمة العملاء.

المواضيع الرئيسية:

  • تجربة العملاء المعززة بالذكاء الاصطناعي:
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي محركات التوصية للتخصيص.
    • مدفوعة بـ LLM دعم العملاء الآلي وتحليل المشاعر.
  • RAG للتواصل مع العملاء في الوقت الفعلي:
    • دراسة الحالة: توصيات المنتج الديناميكية في الوقت الفعلي المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
    • مُحسَّن بالذكاء الاصطناعي نماذج التنبؤ بقيمة عمر العميل.
  • الذكاء الاصطناعي في تحليل مشاعر العملاء:
    • يراقب إدراك العلامة التجارية من خلال تتبع المشاعر المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي تحليل فقدان العملاء واستراتيجيات الاحتفاظ بهم.

تمرين عملي:

🔹 تطوير مساعد خدمة العملاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي دمج ماجستير في القانون ودراسات عليا.


📌 الوحدة 5: الذكاء الاصطناعي في بيئة الموظفين (ماجستير في القانون وماجستير في إدارة الجودة)

موضوعي:

استخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين الموارد البشرية وإدارة القوى العاملة وتدريب الموظفين.

المواضيع الرئيسية:

  • الذكاء الاصطناعي لأتمتة الموارد البشرية:
    • مدفوعة بـ LLM فحص السيرة الذاتية وتقييم المرشحين.
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي تتبع مشاركة الموظفين وتحليلات القوى العاملة.
  • نماذج الجودة اللغوية لتخطيط القوى العاملة وتحليل الإنتاجية:
    • التحليلات التنبؤية لـ مخاطر أداء الموظفين واستنزافهم.
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي تحسين جدولة القوى العاملة.
  • تحليل مشاعر الموظفين باستخدام الذكاء الاصطناعي:
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي أدوات تقييم ثقافة مكان العمل.
    • مُحسَّن بالذكاء الاصطناعي تطوير استراتيجية التنوع والشمول.

تمرين عملي:

🔹 تطوير أداة تحليلات الموارد البشرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي: ينفذ ماجستير في القانون في رؤى الموارد البشرية و ماجستير في إدارة الجودة لتحليلات القوى العاملة التنبؤية.


📌 الوحدة 6: الذكاء الاصطناعي في بيئة الموردين (LQMs & RAG)

موضوعي:

يحسن كفاءة سلسلة التوريد وإدارة مخاطر الموردين مع الذكاء الاصطناعي.

المواضيع الرئيسية:

  • تحسين سلسلة التوريد باستخدام الذكاء الاصطناعي:
    • مُحسَّن بالذكاء الاصطناعي أدوات إدارة علاقات الموردين.
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي إدارة المخزون في الوقت الحقيقي وأتمتة المشتريات.
  • تحليل مخاطر الموردين المعتمد على RAG:
    • استخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم استقرار الموردين ومخاطر العقود.
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي تحليل الفشل التنبؤي في شبكات الموردين.
  • الذكاء الاصطناعي من أجل مصادر أخلاقية ومستدامة:
    • مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مراقبة الامتثال للمعايير البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG).

تمرين عملي:

🔹 تطوير نظام ذكاء الموردين المدعم بالذكاء الاصطناعي دمج LQMs لنمذجة المخاطر وRAG للتحديثات في الوقت الفعلي.


📌 الوحدة 7: الذكاء الاصطناعي في بيئة المنافسين (RAG & LLMs)

موضوعي:

يحسن الاستخبارات التنافسية وتتبع السوق مع نماذج مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

المواضيع الرئيسية:

  • التحليل التنافسي المدعوم بالذكاء الاصطناعي:
    • مدفوعة بـ RAG أدوات تتبع المنافسين في الوقت الفعلي.
    • ماجستير في القانون المعزز تقرير عن المشهد التنافسي.
  • الذكاء الاصطناعي التنبئي لاتجاهات السوق:
    • مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تحليل SWOT وقوى بورتر الخمس.
    • دراسة الحالة: مدعوم بالذكاء الاصطناعي استراتيجيات التسعير الديناميكية في التجارة الإلكترونية.

تمرين عملي:

🔹 إنشاء لوحة معلومات استخباراتية للمنافسين: يستخدم ماجستير في القانون للتلخيص وRAG لمراقبة البيانات في الوقت الفعلي.


🔹 المستوى 2: تكامل الذكاء الاصطناعي عبر بيئات الفيزياء التجارية

(الهدف: تطبيق الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين عملية اتخاذ القرار عبر بيئات العمل الاثنتي عشرة.)


📌 الوحدة 8: الذكاء الاصطناعي في بيئة المستثمر والسوق (LQMs & RAG)

موضوعي:

استخدم الذكاء الاصطناعي النمذجة الكمية واسترجاع البيانات في الوقت الحقيقي لتعزيز قرارات الاستثمار وتوقعات السوق وإدارة المخاطر.

المواضيع الرئيسية:

  • تحليل السوق المدعوم بالذكاء الاصطناعي:
    • مُحسَّن بالذكاء الاصطناعي التنبؤ بالاتجاهات والنمذجة الاقتصادية.
    • LQMs لـ التداول الخوارزمي وتحليل مخاطر الاستثمار.
  • RAG للحصول على معلومات استخباراتية عن السوق في الوقت الفعلي:
    • مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تحليل معنويات الأخبار في الأسواق المالية.
    • مُحسَّن بواسطة RAG أدوات الاستشارة الاستثمارية لصناديق الأسهم الخاصة ورأس المال الاستثماري.
  • الذكاء الاصطناعي في التخفيف من المخاطر والامتثال التنظيمي:
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي الكشف عن الاحتيال المالي والامتثال لمكافحة غسيل الأموال.
    • مدعوم من LLM مراقبة الاستخبارات التنظيمية لهيئة الأوراق المالية والبورصات، وقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، وMiFID II.

تمرين عملي:

🔹 تطوير نظام استخبارات السوق المدعم بالذكاء الاصطناعي دمج أدوات قياس الجودة المحلية لتقييم المخاطر وأدوات تقييم المخاطر الإقليمية للتحديثات المالية في الوقت الفعلي.


📌 الوحدة 9: الذكاء الاصطناعي في البيئة المجتمعية والثقافية (ماجستير في القانون ودرجة الماجستير في الدراسات العليا)

موضوعي:

الاستفادة من الذكاء الاصطناعي المسؤولية الاجتماعية للشركات، والمشاركة الثقافية، وممارسات الأعمال الأخلاقية.

المواضيع الرئيسية:

  • الذكاء الاصطناعي في المسؤولية الاجتماعية للشركات والممارسات التجارية الأخلاقية:
    • مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تتبع الاستدامة والامتثال لمعايير ESG.
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي تقييم أثر الأعمال الخيرية للشركات.
  • ماجستير في تحليل المشاعر الاجتماعية:
    • مدفوعة بالذكاء الاصطناعي إدارة السمعة ومراقبة صورة الشركة.
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي المشاركة في السياسات العامة والضغط التنظيمي.
  • الذكاء الاصطناعي في التكيف الثقافي وتوسيع السوق:
    • مُحسَّن بالذكاء الاصطناعي استراتيجيات التوطين للأعمال التجارية الدولية.
    • مدفوعة بالذكاء الاصطناعي التدقيق على التنوع والشمول.

تمرين عملي:

🔹 إنشاء منصة تحليلات المسؤولية الاجتماعية للشركات المدعومة بالذكاء الاصطناعي دمج ماجستير في القانون لتحليل الأثر الاجتماعي وRAG لتتبع التغيرات في السياسات العالمية.


📌 الوحدة 10: الذكاء الاصطناعي في البيئة التنظيمية والتكنولوجية (LQMs & RAG)

موضوعي:

ضمان امتثال الذكاء الاصطناعي المعايير التنظيمية والأمن السيبراني والحوكمة القانونية.

المواضيع الرئيسية:

  • الذكاء الاصطناعي في الامتثال القانوني والحوكمة:
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي تحليل العقود وفقًا لقانون حماية البيانات العامة (GDPR)، وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA)، وقانون التأمين الصحي المحمول (HIPAA)، وغيرها من اللوائح العالمية.
    • مدفوعة بالذكاء الاصطناعي أطر إدارة المخاطر لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
  • RAG للتتبع القانوني والتنظيمي في الوقت الفعلي:
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي أدوات البحث القانوني في الوقت الحقيقي.
    • مُحسَّن بالذكاء الاصطناعي مراقبة المخاطر التنظيمية للشركات المتعددة الجنسيات.
  • الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني والأخلاقيات الرقمية:
    • مدفوعة بالذكاء الاصطناعي كشف الاحتيال وحماية خصوصية البيانات.
    • مدعوم من LLM تخطيط الاستجابة للحوادث السيبرانية.

تمرين عملي:

🔹 تطوير مساعد الامتثال القانوني والتنظيمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي دمج ماجستير في القانون لمراجعة الامتثال وRAG للتحديثات القانونية في الوقت الفعلي.


📌 الوحدة 11: الذكاء الاصطناعي في بيئة الوسائط والشركاء (ماجستير في القانون ودبلومة الدراسات العليا في إدارة الأعمال)

موضوعي:

استخدم الذكاء الاصطناعي تعزيز سمعة العلامة التجارية وإدارة الأزمات والشراكات الاستراتيجية.

المواضيع الرئيسية:

  • الذكاء الاصطناعي لتحسين وسائل الإعلام والعلاقات العامة:
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي مراقبة مشاعر العلامة التجارية في الوقت الحقيقي.
    • مُحسَّن بالذكاء الاصطناعي تحسين استراتيجية الاتصال والإعلام في حالات الأزمات.
  • RAG في تحليل وسائل الإعلام واكتشاف الأخبار المزيفة:
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي تتبع المعلومات المضللة واكتشاف التحيز.
    • مُحسَّن بواسطة RAG أتمتة البيانات الصحفية وتحليل التغطية الإعلامية.
  • الذكاء الاصطناعي للشراكات الاستراتيجية والتحالفات التجارية:
    • مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تقييم مخاطر الشركاء والبائعين.
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي تحسين استراتيجية التفاوض.

تمرين عملي:

🔹 إنشاء نظام ذكاء العلامة التجارية والإعلام المدعم بالذكاء الاصطناعي دمج ماجستير في القانون لتحليل الصحافة وRAG لتجميع الأخبار في الوقت الفعلي.


🔹 المستوى 3: تحسين الذكاء الاصطناعي باستخدام مبادئ الفيزياء التجارية

(الهدف: تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام 20 مبدأ في الفيزياء التجارية.)


📌 الوحدة 12: اتخاذ القرارات الاستراتيجية المعززة بالذكاء الاصطناعي (ماجستير في القانون، ماجستير في إدارة الجودة، ماجستير في إدارة الأعمال)

موضوعي:

الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التخطيط الاستراتيجي رفيع المستوى، وإدارة الأزمات، والتكيف مع الأعمال في الوقت الفعلي.

المواضيع الرئيسية:

  • ماجستير في التخطيط للسيناريوهات وإدارة الأزمات:
    • مدفوعة بالذكاء الاصطناعي محاكاة الأزمات التنبؤية ونماذج التخفيف من المخاطر.
    • مدعوم من LLM استراتيجيات إعادة هيكلة الشركات.
  • نماذج الجودة المحلية لتوسيع الأعمال ودخول السوق:
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي النمذجة المالية لاختراق الأسواق الجديدة.
    • مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تقييم المناظر الطبيعية التنافسية.
  • RAG لدعم القرار التنفيذي:
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي استخبارات المنافسين في الوقت الفعلي والتتبع التنظيمي.

تمرين عملي:

🔹 تطوير مساعد اتخاذ القرارات التنفيذية المدعوم بالذكاء الاصطناعي دمج ماجستير في القانون للرؤى الاستراتيجية وRAG لاسترجاع البيانات المباشرة.


📌 الوحدة 13: أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء للأعمال (LLMs & LQMs)

موضوعي:

يطور أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء التي تمكن اتخاذ القرارات التعاونية والأتمتة عبر وظائف الأعمال.

المواضيع الرئيسية:

  • بناء محاكاة الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي:
    • مدفوعة بالذكاء الاصطناعي نمذجة السلوك التنظيمي.
    • متعدد الوكلاء التعاون في اتخاذ القرارات في المؤسسة.
  • ماجستير في نقل المعرفة والتدريب:
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي نظم إدارة المعرفة.
    • مُحسَّن بالذكاء الاصطناعي برامج تدريب الموظفين والتعلم المؤسسي.
  • نماذج الجودة المحلية للاستراتيجية المالية والتشغيلية متعددة الوكلاء:
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات على مستوى الفريق متعدد الوظائف.

تمرين عملي:

🔹 تنفيذ نظام استخبارات الأعمال متعدد الوكلاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي استخدام ماجستير في القانون للأتمتة و ماجستير في إدارة الجودة للتنبؤ.


🔹 المستوى الرابع: نشر الذكاء الاصطناعي والحوكمة في الفيزياء التجارية

(الهدف: تنفيذ الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع مع ضمان الحوكمة والامتثال والإشراف الأخلاقي.)


📌 الوحدة 14: حوكمة الذكاء الاصطناعي والأخلاقيات والامتثال (ماجستير في القانون ودرجة الماجستير في إدارة الأعمال)

موضوعي:

تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الأخلاقية التي تتوافق مع نزاهة الأعمال، والامتثال التنظيمي، وأطر الحوكمة.

المواضيع الرئيسية:

  • اكتشاف تحيز الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر الأخلاقية:
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي استراتيجيات التخفيف من التحيز في الموارد البشرية والمالية والقانون.
    • مدفوعة بالذكاء الاصطناعي إمكانية تفسير القرارات في بيئات العمل ذات المخاطر العالية.
  • شفافية الذكاء الاصطناعي وموثوقيته:
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي نماذج الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير (XAI) للمساءلة القانونية.
    • مُحسَّن بالذكاء الاصطناعي أنظمة التدقيق وتقييم المخاطر.

تمرين عملي:

🔹 تطوير نظام تدقيق التحيز والأخلاقيات في مجال الذكاء الاصطناعي دمج ماجستير في القانون لتقييم الامتثال وRAG لتتبع التنظيمات.


📌 الوحدة 15: توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات والشركات الناشئة (ماجستير في القانون، ماجستير في إدارة الجودة، ماجستير في إدارة الأعمال)

موضوعي:

تصميم استراتيجيات نشر الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير والمصممة خصيصًا لـ الشركات الناشئة والشركات الكبيرة، ضمان كفاءة تبني الذكاء الاصطناعي والاستدامة التشغيلية.

المواضيع الرئيسية:

  • تقييم جاهزية الذكاء الاصطناعي:
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي التشخيص التنظيمي لجدوى تنفيذ الذكاء الاصطناعي.
    • مدفوعة بالذكاء الاصطناعي استراتيجيات إدارة التغيير لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي عبر وحدات الأعمال.
  • تكامل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات:
    • LQMs لـ تحليل التكلفة والفائدة لتبني الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
    • مُحسَّن بالذكاء الاصطناعي أتمتة العمليات التجارية عبر التسويق والموارد البشرية والمالية وسلسلة التوريد.
  • تسريع الذكاء الاصطناعي للشركات الناشئة:
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي تحليل ملاءمة المنتج للسوق للشركات الناشئة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
    • بمساعدة الذكاء الاصطناعي جمع الأموال ومعلومات المستثمرين لنمو الشركات الناشئة.

تمرين عملي:

🔹 تطوير خارطة طريق التحول في مجال الذكاء الاصطناعي لوحدة أعمال أو شركة ناشئة، التكامل ماجستير في القانون للأتمتة، و ماجستير في إدارة الجودة للتنبؤ، و ماجستير في إدارة الأعمال للتحليلات في الوقت الفعلي.


📌 الوحدة 16: الابتكار القائم على الذكاء الاصطناعي واستراتيجية الملكية الفكرية (ماجستير في القانون وماجستير في إدارة الجودة)

موضوعي:

الاستفادة من الذكاء الاصطناعي الابتكار في مجال الأعمال وإدارة الملكية الفكرية والبحث والتطوير القائم على الذكاء الاصطناعي.

المواضيع الرئيسية:

  • الذكاء الاصطناعي في ابتكار نماذج الأعمال:
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي محاكاة نماذج الأعمال للابتكار التخريبي.
    • مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تحليل السوق لتحديد فرص العمل الجديدة.
  • إدارة براءات الاختراع والملكية الفكرية المعززة بالذكاء الاصطناعي:
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي تحليل براءات الاختراع للذكاء التنافسي.
    • مُحسَّن بالذكاء الاصطناعي أنظمة مراقبة العلامات التجارية وحقوق النشر.
  • نماذج الجودة اللغوية لتحسين الاستثمار في البحث والتطوير:
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي نمذجة الاستثمار للبحث وتطوير المنتجات.
    • مُحسَّن بالذكاء الاصطناعي التخطيط الاستراتيجي للابتكارات في صناعة التكنولوجيا العالية.

تمرين عملي:

🔹 تطوير أداة تحليل براءات الاختراع المدعومة بالذكاء الاصطناعي استخدام ماجستير في القانون لمعالجة نصوص براءات الاختراع وماجستير في إدارة الجودة للتنبؤ باتجاهات الصناعة.


📌 الوحدة 17: الذكاء الاصطناعي لعمليات الأعمال المستدامة والمرنة (LQMs & RAG)

موضوعي:

ضمان الأعمال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحقيق الاستدامة والمرونة والقدرة على التكيف التشغيلي على المدى الطويل.

المواضيع الرئيسية:

  • الذكاء الاصطناعي من أجل المسؤولية البيئية والاجتماعية:
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي نماذج تتبع البصمة الكربونية وتحسين الطاقة.
    • مُحسَّن بالذكاء الاصطناعي قياس أثر المسؤولية الاجتماعية للشركات.
  • نماذج الأعمال المرنة المدعومة بالذكاء الاصطناعي:
    • مدفوعة بالذكاء الاصطناعي نمذجة مرونة سلسلة التوريد في مواجهة الاضطرابات العالمية.
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي استراتيجيات إدارة المخاطر في حالات الركود الاقتصادي.
  • الذكاء الاصطناعي في التعافي من الكوارث واستمرارية الأعمال:
    • مُحسَّن بالذكاء الاصطناعي الأمن السيبراني للتخطيط لاستمرارية الأعمال.
    • مدعوم بالذكاء الاصطناعي أنظمة الإنذار المبكر لاكتشاف عدم استقرار السوق.

تمرين عملي:

🔹 إنشاء لوحة معلومات لإدارة المخاطر والاستدامة باستخدام الذكاء الاصطناعي، التكامل LQMs لتتبع الأثر البيئي وRAG لتحليل المخاطر في الوقت الفعلي.


📌 الوحدة 18: مشروع التخرج – محاكاة استراتيجية الفيزياء التجارية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

موضوعي:

تطبيق جميع المفاهيم التي تم تعلمها طوال الدورة في مشروع الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي مصممة خصيصا ل مختبر فيزياء الأعمال للذكاء الاصطناعي: 12 بيئة و20 مبدأً.

خيارات المشروع:

  • الخيار الأول: نظام استخبارات السوق وتتبع المنافسين المدعوم بالذكاء الاصطناعي
    • ماجستير في تحليل المنافسين وتلخيص الاتجاهات.
    • RAG لاسترجاع البيانات في الوقت الفعلي ورؤى تحديد المواقع الاستراتيجية.
  • الخيار 2: أداة تحسين القوى العاملة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لفرق الموارد البشرية والقيادة
    • ماجستير في القانون لمراقبة مشاركة الموظفين وتحليل ردود الفعل.
    • استخدام نماذج الجودة المحلية للتنبؤ بالاحتفاظ بالمواهب وتخطيط قدرة القوى العاملة.
  • الخيار 3: نظام دعم القرار متعدد الوكلاء الموجه بالذكاء الاصطناعي
    • ماجستير في التقارير التنفيذية والرؤى الاستراتيجية.
    • نماذج الجودة المحلية للتنبؤ المالي والمخاطر.
    • RAG للحصول على تحديثات استخبارات الأعمال في الوقت الفعلي.

النتائج الرئيسية:

  1. وثيقة الحالة التجارية: تقرير استراتيجية الذكاء الاصطناعي يوضح بالتفصيل عملية التنفيذ.
  2. النموذج الأولي للذكاء الاصطناعي الوظيفي: نموذج عمل يوضح قدرات الذكاء الاصطناعي.
  3. عرض تقديمي: رؤى ونتائج وتوصيات لخارطة طريق الذكاء الاصطناعي المستقبلية.

معايير التقييم النهائي:

فعالية الذكاء الاصطناعي: ما مدى تكامل الحل؟ ماجستير في القانون، ماجستير في الجودة، ودرجة الماجستير في الدراسات العليا?
التوافق الاستراتيجي: هل يتوافق المشروع مع مبادئ الفيزياء التجارية?
قابلية التوسع والأخلاقيات: هل الحل قابل للتطوير ومسؤول أخلاقيا؟
الابتكار والتأثير: هل يخلق نموذج الذكاء الاصطناعي قيمة تجارية قابلة للقياس؟


🚀 لماذا نقترح مسار تعلم الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي هذا؟

التكامل الشامل للذكاء الاصطناعي: الأغطية ماجستير في القانون، ماجستير في إدارة الجودة، ودرجة الماجستير في إدارة الأعمال في جميع بيئات العمل.
اتخاذ القرارات المحسّنة بالذكاء الاصطناعي: يتماشى مع 20 مبدأ في الفيزياء التجارية.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي: تتضمن كل وحدة تمارين عملية في مجال الذكاء الاصطناعي ودراسات الحالة.
التركيز على الحوكمة والامتثال: يضمن يتوافق تبني الذكاء الاصطناعي مع المعايير القانونية والأخلاقية ومعايير الامتثال للشركات.
مرونة الصناعة: يمكن تكييفها ل التجزئة، والخدمات المصرفية، والرعاية الصحية، وبرمجيات SaaS B2B، وغيرها من الصناعات.

arArabic