إعادة التفكير في التعليم في عصر الذكاء الاصطناعي: ماذا وكيف نعلّم؟

ملاحظة المحرر يستند هذا المقال إلى مقابلة مع ستيفان باكيه، قائد مشروع الذكاء الاصطناعي في كلية شامبيلين سان لامبرت ومنسق شهادة الذكاء الاصطناعي. وقد تم تلخيص الردود من أجل الوضوح والإيجاز وهي ليست نسخًا حرفية للكلمة من المحادثة الأصلية. تعكس الأفكار وجهة نظر المتحدث وقت إجراء المقابلة.

سؤال:

التعليم والصناعة مرتبطان ارتباطًا وثيقًا - في الواقع، فإن الكثير مما نتعلمه في الكلية يتشكل من خلال احتياجات الصناعة.

على سبيل المثال، في برنامجي لتكنولوجيا علوم الحاسب الآلي، نركز بشكل كبير على الجافا لأنها مطلوبة بشدة في سوق العمل.

نظرًا لأن الصناعات نفسها يعاد تشكيلها الآن بواسطة الذكاء الاصطناعي، كيف تعتقد أن نظام التعليم يجب أن يتكيف - أو سوف يتكيف - لمواكبة هذه التغييرات؟ هل يجب أن نتوقع تحولات ليس فقط في ما نقوم بتدريسه، ولكن أيضًا في كيفية التدريس؟

الإجابة:

هذا سؤال مهم جداً.

في كل مرة تظهر أداة جديدة - مثل الإنترنت أو أجهزة الكمبيوتر الشخصية - أتوقع أن يتغير التعليم بشكل جذري. لكن اليوم لا تزال فصولنا الدراسية كما هي: لوح ومكاتب ومعلم في المقدمة.

نظام التعليم بطيء في التغيير. أحد الأسباب الرئيسية؟ قابلية التوسع. من الصعب تطبيق استراتيجيات التدريس المبتكرة التي من شأنها أن تتماشى بشكل أفضل مع الأدوات الحديثة في فصل يضم 40 طالبًا. قد يرغب المعلمون في الابتكار - لكنهم لا يملكون دائمًا الوقت أو الهيكلية أو الموارد للقيام بذلك.

الذكاء الاصطناعي كفرصة - إذا سمحنا له بذلك

قد تكون ثورة الذكاء الاصطناعي نقطة تحول.

لدى الطلاب الآن أدوات يمكنها توليد المقالات والرموز البرمجية. لذا ربما حان الوقت التوقف عن التركيز على المنتج النهائي وبدلاً من ذلك التركيز على التفكير الذي يؤدي إلى ذلك.

يجب أن نشجع:

- التفكير قبل الإنتاج

- التفكير المرئي (الأسئلة والأخطاء والمراجعات)

- حلقات التغذية الراجعة (من الأقران والمعلمين وأدوات الذكاء الاصطناعي)

ويعني هذا التحوّل تقدير فوضوية التعلّم على حساب الكمال المصقول.

ولكن هناك مشكلة: الوقت والضغوطات

الطلاب ليس لديهم الوقت. فغالباً ما يعملون تحت ضغط ويعطون الأولوية للإنتاجية على التعلم العميق.

فهم ينتظرون حتى اللحظة الأخيرة، ويفتحون جدول أعمالهم، ويرون ما هو مستحق عليهم غدًا، وينجزونه فحسب. ليس الأمر أنهم لا يهتمون. إنهم يوازنون بين العديد من الدورات والمسؤوليات. تصبح الإنتاجية هي البقاء على قيد الحياة.

لماذا نحتاج إلى "التعليم البطيء"

لهذا السبب يجب أن يساعد المعلمون الطلاب على التمهل في الدراسة.

نحن بحاجة إلى:

- تقسيم المشاريع إلى خطوات أصغر

- السماح بتعدد المسودات والتقديمات

- التركيز على الأفكار الأولية غير الكاملة

- تحويل ملاحظاتنا نحو العملية، وليس المنتج فقط

يستغرق هذا الأمر وقتاً طويلاً. إنه صعب. ولكنه ضروري - خاصةً بعد أن أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي قادرة على توليد مخرجات نظيفة المظهر على الفور.

هل سيحدث ذلك؟

أنا متفائل - ولكن واقعي.

لا يزال النظام يركز على الدرجات والأداء السريع. ما زلنا ندرس لاختبارات موحدة مثل امتحان الخروج من اللغة الإنجليزية، حيث يجب على الطلاب كتابة مقال كامل في بضع ساعات. هناك القليل من الوقت أو المساحة للعملية.

في غضون خمس سنوات، قد أنظر إلى الوراء وأرى تغييرًا طفيفًا جدًا. ليس لأننا لم نهتم، ولكن لأن التغيير المنهجي بطيء.

ومع ذلك، إذا بدأنا في تقييم العملية الآن، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدنا في إعادة تصور التعلم للأفضل.

عن الخبير ستيفان باكيه معلم متمرس ومستشار في مجال الذكاء الاصطناعي يتمتع بخبرة تزيد عن 20 عاماً في مجال التدريس. يعمل حاليًا كقائد مشروع الذكاء الاصطناعي في كلية تشامبلين سان لامبرت في سان لامبرت، ويركز على دعم المعلمين والطلاب في دمج أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم. تشمل مجالات خبرته التعلم الإلكتروني وتصميم الوسائط التعليمية وتطوير استراتيجيات تربوية مبتكرة.