आरएजी क्या है और यह कैसे काम करता है?

रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (आरएजी) जनरेटिव एआई में एक उन्नत तकनीक है जो मिश्रित होती है पाठ पीढ़ी साथ वास्तविक समय सूचना पुनर्प्राप्ति.

सीधे शब्दों में कहें, आरएजी एआई मॉडल को बाहरी डेटाबेस या ज्ञानकोष तक पहुंचने की अनुमति देता है प्रतिक्रियाएँ तैयार करते समय सटीक और अद्यतन जानकारी प्राप्त करना। यह सुनिश्चित करता है कि उत्पादित सामग्री न केवल सुसंगत है, बल्कि तथ्यात्मक रूप से सही और वर्तमान संदर्भ के लिए प्रासंगिक भी है।

RAG को ओपन-बुक परीक्षा देने वाले छात्र के रूप में सोचें। याद की गई जानकारी पर निर्भर रहने के बजाय, वे अपनी पाठ्यपुस्तक से वास्तविक समय में प्रासंगिक तथ्यों को "ढूंढ" सकते हैं।

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आरएजी कैसे काम करता है, सरल शब्दों में समझाया गया:

1. पुनः प्राप्ति (तथ्य प्राप्त करना):
   • एआई प्रणाली सबसे पहले प्रासंगिक और वर्तमान जानकारी एकत्र करने के लिए किसी बाहरी ज्ञान स्रोत, जैसे डेटाबेस या इंटरनेट, पर खोज करती है।
2. संवर्धित पीढ़ी:
   • प्राप्त जानकारी को एआई मॉडल के आंतरिक ज्ञान के साथ संयोजित किया जाता है, जिससे सटीक, विस्तृत और प्रासंगिक प्रतिक्रियाएं उत्पन्न होती हैं।

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क्रियाशील RAG के उदाहरण:

1. कानूनी दस्तावेज़ प्रारूपण:
   • कानूनी अनुबंध का मसौदा तैयार करने वाला एआई कानूनी डेटाबेस से नवीनतम क़ानून या विनियमनों को खींच सकता है, जिससे अनुपालन और सटीकता सुनिश्चित हो सकती है।
2. ग्राहक सहायता चैटबॉट:
   • ग्राहकों के प्रश्नों का उत्तर देते समय, RAG चैटबॉट्स को नवीनतम दस्तावेज़ों से वास्तविक समय उत्पाद विवरण या समर्थन जानकारी प्रदान करने में सक्षम बनाता है।
3. शैक्षिक उपकरण:
   • एआई-संचालित शिक्षण प्रणालियां अद्यतन तथ्यों या सिद्धांतों को तुरंत प्राप्त कर सकती हैं और समझा सकती हैं, जिससे शिक्षण संसाधन ताजा और प्रासंगिक बने रहते हैं।

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व्यवसायों के लिए RAG क्यों महत्वपूर्ण है:

• बढ़ी हुई सटीकता:
  • वास्तविक समय में तथ्यों का सत्यापन करके गलत सूचना को कम करना, स्वास्थ्य सेवा, वित्त और कानूनी सेवाओं जैसे उद्योगों के लिए महत्वपूर्ण है।
• बढ़ी हुई विश्वसनीयता:
  • सटीक, बाह्य रूप से मान्य जानकारी के आधार पर आउटपुट उत्पन्न करके विश्वास में सुधार करता है, जो ग्राहक सहायता और उच्च-दांव निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण है।
• मापनीयता और दक्षता:
  • यह कम्पनियों को निरंतर मैन्युअल अपडेट के बिना, विशाल मात्रा में अद्यतन डेटा का शीघ्रता से लाभ उठाने की अनुमति देता है।

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रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन व्यवसायों द्वारा AI का उपयोग करने के तरीके को बदल रहा है। यह सुनिश्चित करके कि AI-जनरेटेड सामग्री विश्वसनीय और वर्तमान है, RAG निर्णय लेने और परिचालन दक्षता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है।

आरएजी के बारे में अधिक जानें:

https://cloud.google.com/use-cases/retrieval-augmented-generation

https://aws.amazon.com/what-is/retrieval-augmented-generation

https://www.ibm.com/think/topics/retrieval-augmented-generation