उद्यमिता छात्रों के लिए एआई टूलकिट

बिजनेस फिजिक्स एआई लैब ने उद्यमशीलता शिक्षा के लिए वास्तविक दुनिया के एआई टूलकिट का अनुकरण कैसे किया

प्रोफेसर थॉमस होर्माज़ा डॉव द्वारा
संस्थापक, बिजनेस फिजिक्स एआई लैब | BusinessPhysics.ai

चूंकि जनरेटिव एआई तेजी से उद्यमी परिदृश्य को नया आकार दे रहा है, इसलिए बिजनेस स्कूलों को सिर्फ अपडेट की गई पाठ्यपुस्तकों से कहीं अधिक के साथ जवाब देना चाहिए, उन्हें अनुभवात्मक टूलकिट की आवश्यकता है जो छात्रों को आधुनिक संस्थापकों की तरह सोचने, परीक्षण करने और निर्माण करने में सक्षम बनाती है। बिजनेस फिजिक्स एआई लैब में हमारे सबसे हालिया सिमुलेशन के पीछे यही दृष्टिकोण था: एक आदर्श क्या है, इसकी परिकल्पना करना उद्यमिता छात्रों के लिए एआई टूलकिट यह कैसा दिखेगा और इसका मॉडल क्या होगा कि यह वास्तविक दुनिया के शैक्षणिक परिवेश में कैसे काम कर सकता है।

हमने जो बनाया है वह कोई पूर्ण या पूर्ण रूप से मान्य पाठ्यक्रम नहीं है, बल्कि एक प्रोटोटाइप सिमुलेशन है, जो अभ्यास पर आधारित एक शैक्षिक परिकल्पना है और जिसे आगे के शोधन के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका परिणाम एक व्यावहारिक शिक्षण मॉडल है जो दर्शाता है कि कैसे AI को मार्केटिंग, संचालन, वित्त, ग्राहक सेवा और रणनीति में एकीकृत किया जा सकता है, जो छात्रों और शिक्षकों दोनों की पहुँच में है।

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वास्तविक बिजनेस स्कूल सेटिंग का अनुकरण (कार्य में परिकल्पना)

हमने सिर्फ़ सिद्धांत नहीं बनाए, बल्कि अनुकरण भी किया। बिजनेस फिजिक्स लैब के शैक्षिक मॉडलिंग ढांचे का उपयोग करते हुए, हमने पूछा: यदि आज इस एआई टूलकिट को किसी वास्तविक बिजनेस कॉलेज कक्षा में तैनात किया जाए तो क्या होगा?

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है: यहाँ वर्णित सब कुछ है एक परिकल्पनासिमुलेशन के माध्यम से आकार दिया गया है और अभी तक बड़े पैमाने पर लाइव कक्षाओं में इसका परीक्षण नहीं किया गया है। जैसा कि कहा गया है, पुनरावृत्त डिजाइन लूप, सहकर्मी प्रतिक्रिया और चिंतनशील शिक्षण विश्लेषण के आधार पर, हमारा मॉडल यह सुझाव देता है कि संभवतः क्या सामने आएगा:

• मजबूत जुड़ाव जब टूलकिट को व्यवसाय निर्माण के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका के रूप में प्रस्तुत किया जाता है, तो छात्रों और शिक्षकों दोनों की ओर से इसमें काफी रुचि दिखाई जाती है।
• ठोस एआई प्रवाह सेमेस्टर के अंत तक, विद्यार्थी बुनियादी उपकरणों को समझने से लेकर उन्हें कैपस्टोन परियोजनाओं में लागू करने की ओर अग्रसर होंगे।
• गहन परियोजनाओं के लिए मचान जैसे स्टार्टअप सिमुलेशन, हैकथॉन और क्लाइंट प्रोटोटाइप।
• व्यावहारिक इंटर्नशिप की तैयारी विशेष रूप से एआई-संचालित विपणन, वित्त, संचालन और कानूनी कार्यप्रवाह में।
• एक आधार भविष्य के माइक्रो-क्रेडेंशियल और विशेषज्ञता ट्रैक (विपणन में एआई, एआई और वित्त, नो-कोड एआई प्रोटोटाइपिंग, वगैरह।)।

उद्यमशीलता शिक्षा में सिमुलेशन की यही शक्ति है: व्यापक कार्यान्वयन से पहले, हम परिणामों का मॉडल बना सकते हैं, शक्तियों की पहचान कर सकते हैं, और जिम्मेदारी से पुनरावृत्ति कर सकते हैं।

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सिमुलेशन में क्या अच्छा काम किया

हमारे आंतरिक मूल्यांकन से टूलकिट में कई उच्च प्रदर्शन वाली विशेषताएं सामने आईं, जो सभी उच्च शिक्षा में अन्य पाठ्यक्रम डिजाइनरों या नवाचार अग्रणी लोगों का मार्गदर्शन कर सकती हैं:

वर्ग	ताकत
संरचना और प्रवाह	आधारभूत अवधारणाओं से लेकर उन्नत वास्तविक-विश्व अनुप्रयोगों तक एक तार्किक और मॉड्यूलर प्रगति।
यथार्थवाद	पायलट और फ्रीमियम उपकरणों के साथ "छोटी शुरुआत" को प्रोत्साहित करता है कि कैसे दुबला उद्यमी काम करते हैं।
क्रॉस-फ़ंक्शनल एकीकरण	एआई का उपयोग विपणन, वित्त, संचालन, कानूनी और रणनीति के क्षेत्रों में किया जाता है, जो एक व्यापक व्यावसायिक दृष्टिकोण प्रदान करता है।
मामले का अध्ययन	नेटफ्लिक्स, एयरबीएनबी और अमेज़ॅन जैसे परिचित नाम, प्रासंगिक सफलता की कहानियों में अमूर्त एआई विचारों को संदर्भित करते हैं।
एआई योग्यता फोकस	सॉफ्ट और हार्ड कौशल को प्राथमिकता दी जाती है: एआई साक्षरता, अनुकूलनशीलता, नैतिक तर्क और डेटा व्याख्या।
उपकरणकिटें	प्रत्येक छात्र के पास निम्नलिखित तक पहुंच है: चैटजीपीटी (फ्री-टियर), लामा2, टीचएबल मशीन, ओपनसीवी, आदि।
तकनीकी स्टैक	वास्तविक स्टार्टअप द्वारा उपयोग किए जाने वाले वास्तविक उपकरण: पायथन, कोलाब, वीएस कोड और ज्यूपिटर नोटबुक।
शासन एवं नैतिकता	पूर्वाग्रह निवारण, व्याख्यात्मकता और डेटा गोपनीयता जैसे प्रमुख विषय पूरे लेख में समाहित हैं।
कैपस्टोन एकीकरण	परियोजनाएं वास्तविक दुनिया की ग्राहक चुनौतियों का अनुकरण करती हैं, तथा छात्रों को इंटर्नशिप और विचार-मंथन दोनों के लिए तैयार करती हैं।

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उद्यमिता छात्रों के लिए AI टूलकिट में क्या है

The उद्यमिता छात्रों के लिए एआई टूलकिट यह पाठ्यक्रम शिक्षार्थियों को बुनियादी समझ से वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग की ओर ले जाने के लिए बनाया गया है, साथ ही इसमें चपलता, पहुंच और नैतिक AI एकीकरण पर ध्यान केंद्रित किया गया है। यहाँ इस बारे में संक्षिप्त विवरण दिया गया है कि इसमें क्या शामिल है:

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एआई एकीकरण की नींव

• व्यावसायिक आवश्यकताओं और AI उद्देश्यों को परिभाषित करना
  छात्र अपने व्यवसाय मॉडल के भीतर अक्षमताओं और अवसरों की पहचान करके शुरुआत करते हैं, जहां एआई परिणामों को बेहतर बना सकता है - स्वचालन से लेकर विश्लेषण तक।
• एआई प्रौद्योगिकियों पर शोध
  शिक्षार्थी यह पता लगाते हैं कि प्रतिस्पर्धी एआई का उपयोग किस प्रकार कर रहे हैं तथा तैयार एवं अनुकूलित समाधानों के बीच अंतर कैसे किया जाए।
• डेटा तत्परता का मूल्यांकन
  डेटा संरचना, स्वच्छता, गोपनीयता अनुपालन (जीडीपीआर, पीआईपीईडीए) और एआई उपयोग के लिए डेटा तैयार करने पर जोर दिया गया है।
• एआई विकल्पों की खोज
  वित्त (जैसे, Vic.ai), विपणन (जैसे, हबस्पॉट एआई) और संचालन (जैसे, इन्वेंटरी प्लानर) में वास्तविक उपकरणों के साथ टूलकिट अवलोकन, क्षमताओं की तुलना करने के लिए।

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पायलट से कार्यान्वयन तक

• एआई पायलटों के साथ छोटी शुरुआत
  छात्र सीखते हैं कि स्केलिंग से पहले एक प्रबंधनीय क्षेत्र में एआई उपकरणों का परीक्षण कैसे किया जाए - जो उद्यमशीलता नवाचार में एक प्रमुख चुस्त सिद्धांत है।
• सही AI टीम का निर्माण
  एआई प्रोजेक्ट मैनेजर जैसी प्रमुख भूमिकाओं का परिचय, लेकिन छात्र टीमों के लिए अनुकूलित (जैसे, टूल इंटीग्रेटर, डेटा विश्लेषक इंटर्न)।
• एआई की निगरानी और स्केलिंग
  यह सिखाता है कि KPI कैसे निर्धारित करें, ROI कैसे मापें, तथा परिणामों के आधार पर AI के उपयोग को कैसे दोहराएँ या विस्तारित करें।

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व्यवसाय मॉडल में एआई

• विचार सत्यापन और बाजार अनुसंधान के लिए एआई
  छात्र ग्राहक प्रतिक्रिया का अनुकरण करने और SWOT विश्लेषण करने के लिए स्पार्कटोरो और चैटजीपीटी जैसे उपकरणों का उपयोग करते हैं।
• वित्तीय पूर्वानुमान में एआई
  इसमें डेटारोबोट, एनाप्लान और क्वांटम कंप्यूटिंग जैसे उपकरणों को भविष्य के लिए विचार प्रयोग के रूप में शामिल किया गया है।
• एआई के लिए एकीकरण विचार
  इसमें गतिशील मूल्य निर्धारण मॉडल, बहुभाषी चैटबॉट और स्वचालित लीड जनरेशन सिस्टम शामिल हैं - ये सभी छात्रों के लिए व्यावहारिक केस आइडिया हैं।

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एआई के कार्यात्मक अनुप्रयोग

• विपणनगूगल स्मार्ट बिडिंग के साथ विज्ञापन अनुकूलन से लेकर जैस्पर एआई के साथ सामग्री निर्माण और आईबीएम वॉटसन के साथ पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण तक।
• वित्त: स्वचालित बहीखाता, धोखाधड़ी का पता लगाने और पूर्वानुमान लगाने को शामिल करता है।
• संचालनआपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन, प्रक्रिया स्वचालन और डिजिटल जुड़वाँ पर प्रकाश डाला गया।
• ग्राहक सेवा: स्केलेबल समर्थन के लिए एआई चैटबॉट और भावना विश्लेषण का उपयोग करता है।
• बाजार अनुसंधान: एआई प्लेटफॉर्म का उपयोग करके प्रवृत्ति विश्लेषण और प्रतिस्पर्धी निगरानी सिखाता है।
• व्यापार कानूनछात्र अनुबंध समीक्षा (किरा सिस्टम्स), कानूनी अनुसंधान (हार्वे.एआई) और अनुपालन ट्रैकिंग में एआई का अन्वेषण करते हैं।

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रणनीति, पाठ्यक्रम और पाठ्यचर्या एकीकरण

• एआई के साथ व्यापार रणनीति
  रणनीतिक लक्ष्य निर्धारण, निर्णय समर्थन और डेटा-संचालित नेतृत्व का परिचय देता है।
• कॉलेज के सभी पाठ्यक्रमों में एआई
  उद्यमिता, विपणन, वित्त, संचालन, कानूनी और नैतिकता में एआई को एकीकृत करने पर समर्पित अनुभाग।
• वैश्विक एवं स्थानीय व्यावसायिक संदर्भ
  यह दर्शाता है कि AI, अलीबाबा AI और लोकलाइज़AI जैसे उपकरणों के माध्यम से बहुराष्ट्रीय लॉजिस्टिक्स और स्थानीय सांस्कृतिक अंतर्दृष्टि के लिए कैसे अनुकूल होता है।
• बातचीत और संचार में एआई
  छात्र बातचीत का अनुकरण करते हैं और सीखते हैं कि एआई-संचालित संचार रणनीतियों को कैसे एकीकृत किया जाए।

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टिप्स, नैतिकता और कैपस्टोन्स

• एआई का उपयोग करने के लिए छात्रों के लिए सुझाव
  फ्रीमियम उपकरणों के साथ शुरुआत करने, KPI पर नज़र रखने, तथा परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से पुनरावृत्तीय सीखने पर ध्यान केंद्रित किया जाता है।
• एआई की सीमाओं को समझना
  जोखिमों के प्रति स्पष्ट दृष्टिकोण: मतिभ्रम, पूर्वाग्रह, अति-निर्भरता, और मानवीय निगरानी की आवश्यकता।
• नैतिक एआई शासन
  आईबीएम वॉटसन फेयरनेस टूलकिट जैसे उपकरणों का उपयोग करके पारदर्शिता, डेटा संरक्षण और निष्पक्षता का अन्वेषण करता है।
• केस स्टडीज़ और सर्वोत्तम अभ्यास
  नेटफ्लिक्स (सिफारिशें), एयरबीएनबी (गतिशील मूल्य निर्धारण), और अमेज़ॅन (आपूर्ति श्रृंखला) छात्रों को कार्रवाई में एआई का विश्लेषण करने में मदद करते हैं।
• उद्यमियों के लिए एआई दक्षताएं
  एआई साक्षरता, डेटा व्याख्या, अनुकूलनशीलता और नैतिक जागरूकता को भविष्य के लिए तैयार कौशल के रूप में महत्व दिया जाता है।

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तकनीकी टूलकिट

• कोर प्रौद्योगिकी स्टैक
  गहन मॉडलिंग के लिए साइकिट-लर्न, टेन्सरफ्लो, केरास और पायटॉर्च के साथ पायथन, जुपिटर, गूगल कोलाब और वीएस कोड का परिचय दिया गया है।
• व्यवसाय के लिए निःशुल्क AI उपकरण
  छात्र Llama2, ChatGPT, OpenCV, Teachable Machine, RASA और Botpress के साथ जुड़ सकते हैं। कोई लागत नहीं, कोई बाधा नहीं।

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पाठ्यक्रम संरचना और रोडमैप

• परियोजना-आधारित शिक्षण ढांचा
  छात्र शुरुआती से उन्नत तक आगे बढ़ते हैं:
  • पायथन स्क्रिप्टिंग
  • डेटा विश्लेषण रिपोर्ट
  • चैटबॉट विकास
  • बाज़ार और वित्त एआई केस स्टडीज़
  • मानव संसाधन स्वचालन परिदृश्य
  • अंतिम कैपस्टोन प्रस्तुतियाँ
• मूल्यांकन ढांचा
  इसमें शामिल हैं:
  • प्रोग्रामिंग चुनौतियां
  • केस विश्लेषण
  • पूर्वाग्रह शमन आकलन
  • कैपस्टोन परियोजना मूल्यांकन
  • उद्योग सहयोग रिपोर्ट
• कार्यान्वयन रोडमैप
  प्रशिक्षकों और संस्थानों के लिए: इसमें एआई उपकरण, पाठ्यक्रम मॉड्यूल, फीडबैक लूप और निरंतर अपडेट की स्थापना शामिल है।