व्यावसायिक भौतिकी प्रयोगशाला के सिद्धांत

व्यवसाय भौतिकी एआई लैब में एआई, निर्णय और जवाबदेही पर स्थिति

The बिजनेस फिजिक्स एआई लैब यह एआई को निर्णय-सहायता उपकरण के रूप में देखता है, न कि निर्णय लेने वाले के रूप में। इसका काम एक सरल लेकिन महत्वपूर्ण विचार पर आधारित है: एआई लोगों को तेज़ी से सोचने, पैटर्न का पता लगाने और विकल्पों का परीक्षण करने में मदद कर सकता है, लेकिन इसे कभी भी ऐसे नहीं माना जाना चाहिए जैसे कि इसमें निर्णय, इरादा या जिम्मेदारी हो। लैब के दृष्टिकोण में, मनुष्य उद्देश्य परिभाषित करते हैं, सीमाएँ निर्धारित करते हैं, आउटपुट का मूल्यांकन करते हैं, और अंतिम निर्णय और उसके परिणामों के लिए जवाबदेह बने रहते हैं।.

एआई आपके काम में सहायता कर सकता है, लेकिन वह आपकी जिम्मेदारी का स्थान नहीं ले सकता।. लैब का मानना ​​है कि एआई एक शक्तिशाली कैलकुलेटर, डैशबोर्ड, या सलाहकार के समान ही उपयोगी है। यह जानकारी को संसाधित कर सकता है, विकल्प उत्पन्न कर सकता है, और उन चीजों पर ध्यान आकर्षित कर सकता है जिन्हें आपने अनदेखा कर दिया होगा। लेकिन यह नहीं जानता कि आपके व्यवसाय के लिए सबसे महत्वपूर्ण क्या है, यह आपके ग्राहकों की परवाह नहीं करता है, और यह एक वास्तविक निर्णय का कानूनी, नैतिक, या प्रबंधकीय बोझ नहीं उठा सकता है।.

The बिजनेस फिजिक्स एआई लैब यह संगठनों को सहायता को अधिकार के साथ भ्रमित किए बिना एआई का उपयोग करने में मदद करता है। एआई मसौदा तैयार करने, छाँटने, तुलना करने, सारांश बनाने, अनुकरण करने और सुझाव देने में मदद कर सकता है। लेकिन लोगों को अभी भी यह तय करना होता है कि लक्ष्य क्या है, कौन से समझौते स्वीकार्य हैं, कौन से जोखिम वास्तविक हैं, और परिणाम का मालिक कौन है। इसलिए लैब अंधी स्वचालन के बजाय मानवीय अनुमोदन, सत्यापन, भूमिका की स्पष्टता और स्पष्ट जवाबदेही पर जोर देती है।.

लैब जिस बात का खंडन कर रही है, वह व्यापार में एक आम गलती है: लोग इस तरह से बात करना शुरू कर देते हैं जैसे “एआई ने फैसला किया।” लैब के दृष्टिकोण से, यह गलत मानसिकता है। एआई मानवीय अर्थों में निर्णय नहीं लेता है। यह आउटपुट उत्पन्न करता है। मनुष्य तय करते हैं कि उन आउटपुट पर भरोसा किया जाना चाहिए, अनुकूलित किया जाना चाहिए, अस्वीकार किया जाना चाहिए, या उन पर कार्रवाई की जानी चाहिए। यह अंतर मायने रखता है, क्योंकि एक बार जब लोग सिस्टम को बहुत अधिक बुद्धिमत्ता या अधिकार सौंपना शुरू कर देते हैं, तो निर्णय कमजोर हो जाता है और जिम्मेदारी धुंधली हो जाती है।.

सरल शब्दों में, प्रयोगशाला की स्थिति को इस प्रकार संक्षेपित किया जा सकता है:

• हम मानव निर्णय का समर्थन करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं, उसे बदलने के लिए नहीं।.
• हम क्षमता बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग करते हैं, जवाबदेही को आउटसोर्स करने के लिए नहीं।.
• हम लोगों को सोचने में मदद करने के लिए AI का उपयोग करते हैं, लेकिन कभी भी यह दिखावा करने के लिए नहीं कि मशीन उनके लिए सोच रही है।.