Entendendo as alucinações de IA

Alucinações de IA são um problema moderno de inteligência artificial que faz com que os modelos de IA gerem informações incorretas, fabricadas ou sem sentido. Vamos descobrir por que isso acontece e por que eles são importantes.

O que são alucinações de IA?

Alucinações de IA acontecem quando os sistemas de IA produzem conteúdo que não tem base em seus dados de treinamento ou não está alinhado com a realidade. Esses erros não são aleatórios e, às vezes, são fabricados de uma forma que "faz sentido", embora sejam completamente falsos. Geralmente são difíceis de detectar.

Os exemplos incluem:

• Citação de artigos de pesquisa ou livros inexistentes
• Criação de eventos históricos falsos
• Inventar especificações técnicas para produtos
• Geração de explicações convincentes, mas falsas

Por que as alucinações acontecem?

1. Conclusão do padrão: Os modelos de IA são projetados para reconhecer e ampliar padrões. Quando não têm certeza, eles tentam completar de forma que pareça lógica, mas acabam inventando coisas.
2. Limitações do treinamento: Os modelos de IA só podem saber com o que foram treinados. Portanto, eles podem gerar uma resposta que corresponda ao formato das respostas corretas sem as informações reais.
3. Confiança sem precisão: Ao contrário dos humanos, Os sistemas de IA não têm uma boa maneira de dizer "não sei"a menos que sejam especificamente projetados para isso. Eles fornecem respostas com confiança, independentemente da certeza.
4. Sem aterramento no mundo real: Isso pode ser óbvio, mas os sistemas de IA não têm uma verdadeira "compreensão do mundo real". Eles apenas processam padrões de linguagem.

Por que as alucinações de IA são importantes?

Aqui estão alguns desafios que enfrentamos devido a esse fenômeno:

• Riscos de desinformação: As pessoas podem tomar decisões com base em informações incorretas geradas pela IA.
• Problemas de confiança: Alucinações frequentes minam a confiança nos sistemas de IA.
• Preocupações com a segurança: Em aplicativos essenciais, como saúde ou direito, informações alucinadas podem levar a resultados prejudiciais.

Como identificar e lidar com alucinações de IA

• Verificar informações críticas de fontes confiáveis
• Solicite citações ou fontes quando necessário
• Tenha muito cuidado com tipos específicos de dados, como nomes, datas e estatísticas
• Lembre-se de que, embora os sistemas de IA sejam confiante por padrão, confiança não é sinônimo de precisão

Perspectiva futura

À medida que os sistemas de IA evoluem, o desafio que as alucinações representam está na fronteira da pesquisa atual. O objetivo não é apenas criar sistemas que tenham conhecimento - queremos criar sistemas que sejam honestos e confiáveis sobre o que sabem e o que não sabem.

Leia mais sobre alucinações de IA:

IBM: https://www.ibm.com/think/topics/ai-hallucinations

Google: https://cloud.google.com/discover/what-are-ai-hallucinations

Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Hallucination_(artificial_intelligence)