編輯註釋: 本文是根據對 Stéphane PaquetChamplain College Saint-Lambert 的 AI 專案負責人兼 AI 證書協調人。為了清晰和簡潔,我們對這些回應進行了概括,並非逐字逐句地複製原始對話內容。這些想法反映了說話者在訪談時的觀點。

問題
隨著人工智慧的演進,我們正從傳統的編碼邁向更自然、對話式的互動 - 人們只需以簡單的語言與機器對話。
在您看來,您如何看待介面在教育中的角色演進?
學生會透過語音指令、AR/VR 或智慧感應器與 AI 互動嗎?在這些新環境中,他們會與 AI 建立何種關係?
請回答:
讓我們從已經看到的開始:當學生使用 ChatGPT、Gemini 或 Claude 等工具時,他們會透過聊天介面參與。
而將互動定格為「聊天」的決定會帶來深遠的影響。它會讓人產生錯覺,以為您是在和真人對話。
有人與
- 感想
- 意見
- 專業知識
但實際情況並非如此。
AI 的思考方式與我們不同。
AI 沒有獨立的判斷力。它是您的鏡像。它試圖取悅你。
例子:
請它在您的文章中找出 30 個問題。它會的。即使只有 5 個。
人類可能會反擊:
"你是認真的嗎?那篇論文很棒,可能有5個小問題"。
AI 不會這麼說。它只是按照您的提示來做。
為什麼介面會產生誤導?
聊天介面讓 AI 感覺像是值得信賴的專家 - 一個「瞭解一切」的人。
但危險就在這裡
- 它說話時充滿自信 - 即使是錯的時候
- 它很少承認「我不知道」。
- 它提供的是可信的解釋,而不是真實的解釋。
當你問
「你為什麼要這麼回答?」
它不會回溯真正的邏輯。它只是產生另一個可能的句子。這不是推理,而是模擬。
教育批判性思考(不只是工具使用)
這就是為什麼我們需要教育學生關於 AI 在引擎蓋下是如何運作的。
聊天、語音、AR/VR 等介面越逼真、越人性化,學生就越有可能不信任這些介面。
我們必須教導:
- AI 如何受到您自己提示的影響
- 它不會「思考」或「理解」- 它只會計算模式
- 其身份不固定或不可靠
學生需要看到介面背後的東西,否則他們會誤將模擬當成洞察力。
隨著人工智慧的嵌入,必須加深對人工智慧的認知
未來,學生可能會透過以下方式與 AI 接觸:
- 語音指令
- AR/VR 環境
- 智慧型感測器
- 即時適應工具
如此一來,「智慧助理」的錯覺可能會愈來愈強烈。
但真正的挑戰並不在於技術本身,而是要確保學生對這些工具的運作方式、失敗之處,以及如何負責任地使用這些工具,都能保持批判性的意識。
關於專家: Stéphane Paquet 是一位經驗豐富的教育家和 AI 顧問,擁有超過 20 年的教學經驗。目前在 Champlain College Saint-Lambert 擔任 AI 專案負責人,專注於支援教師和學生將生成 AI 工具整合到教育中。他的專業領域包括電子學習、教育媒體設計以及創新教學策略的開發。

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