標籤: 生成式 AI
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與時俱進的 AI:終身學習者的習慣
編者按:本文是根據 Champlain College Saint-Lambert 的人工智慧專案負責人兼人工智慧證書協調人 Stéphane Paquet 的訪談內容所撰寫。為了清晰和簡潔,文中的回應已經過概括,並非原對話內容的逐字複製。這些想法反映了說話者在訪談時的觀點。問題:...
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對話的錯覺:重新思考教育中的 AI 介面
編者按:本文是根據 Champlain College Saint-Lambert 的人工智慧專案負責人兼人工智慧證書協調人 Stéphane Paquet 的訪談內容所撰寫。為了清晰和簡潔,文中的回應已經過概括,並非原對話內容的逐字複製。這些想法反映了說話者在訪談時的觀點。問題:...
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為 AI 寫作:我們都需要的新素養
編者按:本文是根據 Champlain College Saint-Lambert 的人工智慧專案負責人兼人工智慧證書協調人 Stéphane Paquet 的訪談內容所撰寫。為了清晰和簡潔,文中的回應已經過概括,並非原對話內容的逐字複製。這些想法反映了說話者在訪談時的觀點。問題:...
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人工智慧的最佳化與專業化
使用微調 (Fine-Tuning)、轉移學習 (Transfer Learning) 和提示工程 (Prompt Engineering) 技術,可針對特定任務優化和專門化人工智能模型。這些技術有助於改善人工智慧的效能、效率及準確性。微調 什麼是微調?微調 (Fine-Tuning) 透過在專門資料集上進行訓練,針對特定任務或產業客製化預先訓練的 AI 模型。舉例說明:-一般的 AI 聊天機器人經過微調後...
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什麼是 RAG 以及它如何運作?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) 是 Generative AI 的進階技術,可將文字產生與即時資訊檢索相結合。簡單來說,RAG 允許 AI 模型在產生回應時存取外部資料庫或知識庫,以取得精確且最新的資訊。這可確保所產生的內容不僅連貫一致,而且與事實正確無誤,並與問題相關。
