قواعد البيانات العادية = الصفوف والأعمدة
تخيل جدول بيانات يتتبع جميع الأندية الطلابية في كلية شامبلين:
| الهوية | الاسم | الفئة | الغرفة |
| 1 | نادي الأنمي | وسائل الإعلام | C-102 |
| 2 | نادي الفنون | إبداعي | C-103 |
| 3 | فريق الروبوتات | التكنولوجيا | C-108 |
| 4 | جمعية شامبلين للموسيقى | إبداعي | C-109 |
مع هذا النوع من قاعدة البيانات العلائقيةيمكنك أن تسأل بشكل أساسي:
- "أرني جميع النوادي الإبداعية."
- "أي نادي في الغرفة C-108؟"
- "أدرج جميع الأندية التي تحمل اسم "الفن" في اسمها."
ولكن إذا سألت
"أي نادٍ الأكثر تشابهًا لفريق الروبوتات؟"
قد تتجاهل قاعدة البيانات العادية. فهي لا تفهم التشابه إلا إذا قمت بتعريفه صراحةً.
قواعد بيانات المتجهات = التجميع حسب المعنى
لنتخيل الآن أن كل نادي الطلاب لديه غرفة خاصة به في الطابق الرئيسي للكلية. إليك ما يحدث
- جميع الطلاب الذين يحبون الرسم والتلوين انتقل إلى غرفة نادي الفنون.
- جميع الطلاب الذين هم في الروبوتات والبرمجة تجمعوا في غرفة الروبوتات.
- كل من يستمتع الأنيمي والمانجا يجتمعون في غرفة نادي الأنمي.
لذلك إذا دخلت إلى نادي الفنون، ستجد الأشخاص المتشابهون،أصحاب الاهتمامات المشتركة
لا يتم تجميعها فقط حسب التسمية، بل إنها الإغلاق المادي في مساحة الكلية.
فكر الآن في قواعد البيانات المتجهة بنفس الطريقة.
بدلًا من الغرف، تحتوي قواعد البيانات المتجهة على فضاء متعدد الأبعاد (فكر في خريطة تحتوي على مئات الاتجاهات). يتم تحويل كل عنصر، مثل كلمة أو صورة أو منتج أو مستند، إلى قائمة من الأرقام تسمى المتجه. هذا المتجه مثل الإحداثيات التي تقول
"ضع هذه الكلمة هنا في الفضاء."
إذن:
- "الطعام" يوضع في مساحة قريبة من "الخس", "البرجر"و "مطعم"
- لكن "الطعام" بعيدًا عن "القدم"، على الرغم من أنهما متشابهان في الصوت
لماذا؟ لأنهم لا تعني نفس الشيء.

رصيد الصورة:
المصدر: "مقدمة في قواعد البيانات المتجهة للمبتدئين"
© Xomnia - تُستخدم لأغراض تعليمية فقط.
كيف يساعد هذا الأمر؟
عند البحث عن قاعدة بيانات المتجهات، فإنه ينظر إلى "موقع" استعلامك في الفضاء ويجد الأشياء التي قريبمثل السؤال
"أنا مهتم بالروبوتات. إلى أي غرفة يجب أن أذهب؟"
يقول النظام: "اذهب إلى الغرفة C-108 مع فريق الروبوتات. ونادي التكنولوجيا ونادي الذكاء الاصطناعي في الغرفة المجاورة."
إذًا، أنت لا تطابق الكلمات فقط، بل تطابق المعنى.
ملخص
- قواعد البيانات العلائقية مثل جداول البيانات: رائعة للمعلومات الدقيقة والمرشحات
- قواعد بيانات المتجهات تشبه خريطة الحرم الجامعي: فهي تنظم البيانات حسب المعنى والمجموعة الأشياء المتشابهة بالقرب من بعضها البعض
- تماماً مثلما يوجد في شامبلين غرف لكل اهتمامات النادي, قواعد البيانات المتجهة لها مسافات لكل مفهوم
- يتيح ذلك للذكاء الاصطناعي الإجابة عن أسئلة غامضة مثل: "أرني أشياء مثل هذه" أو "ابحث عن أشياء ذات مشاعر متشابهة"

اترك تعليقاً