فهم هلوسات الذكاء الاصطناعي

مايو 9، 2025

—

بواسطة

هلوسات الذكاء الاصطناعي هي إحدى مشاكل الذكاء الاصطناعي الحديثة التي تجعل نماذج الذكاء الاصطناعي تولد معلومات غير صحيحة أو ملفقة أو غير منطقية. لنكتشف سبب حدوث ذلك وسبب أهميتها.

ما هي هلوسات الذكاء الاصطناعي؟

هلوسات الذكاء الاصطناعي عندما تنتج أنظمة الذكاء الاصطناعي محتوى ليس له أساس في بيانات التدريب الخاصة بها أو لا يتماشى مع الواقع. هذه الأخطاء ليست عشوائية وأحيانًا يتم تلفيقها بطريقة "منطقية"، رغم أنها خاطئة تمامًا. وغالباً ما يصعب اكتشافها.

وتشمل الأمثلة على ذلك:

الاستشهاد بأوراق بحثية أو كتب غير موجودة
خلق أحداث تاريخية وهمية
ابتكار المواصفات الفنية للمنتجات
توليد تفسيرات مقنعة ولكنها خاطئة

لماذا تحدث الهلوسة؟

إكمال النمط: تم تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي للتعرف على الأنماط وتوسيع نطاقها. عندما تكون غير متأكدة، فإنها تحاول الإكمال بطرق تبدو منطقية ولكن ينتهي بها الأمر إلى اختلاق الأشياء.
حدود التدريب: يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تعرف فقط ما تم تدريبها عليه. وبالتالي، قد تولد استجابة تتطابق مع شكل الإجابات الصحيحة دون المعلومات الفعلية.
الثقة بدون دقة: على عكس البشر, لا تملك أنظمة الذكاء الاصطناعي طريقة جيدة لقول "لا أعرف"ما لم تكن مصممة خصيصاً لذلك. فهي تقدم إجابات بثقة بغض النظر عن اليقين.
لا يوجد أساس واقعي قد يكون هذا واضحًا، لكن أنظمة الذكاء الاصطناعي ليس لديها "فهم حقيقي للعالم الحقيقي". فهي تعالج الأنماط اللغوية فقط.

ما أهمية هلوسات الذكاء الاصطناعي؟

فيما يلي بعض التحديات التي نواجهها بسبب هذه الظاهرة:

مخاطر المعلومات المضللة: قد يتخذ الأشخاص قراراتهم بناءً على معلومات غير صحيحة من إنتاج الذكاء الاصطناعي.
قضايا الثقة: الهلوسة المتكررة تقوض الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
مخاوف تتعلق بالسلامة: في التطبيقات الحرجة مثل الرعاية الصحية أو القانون، قد تؤدي المعلومات المهلوسة إلى نتائج ضارة.

كيفية اكتشاف هلوسات الذكاء الاصطناعي ومعالجتها

التحقق من المعلومات الهامة من مصادر موثوقة
اطلب الاستشهادات أو المصادر عند الحاجة
كن أكثر حذراً بأنواع محددة من البيانات مثل الأسماء والتواريخ والإحصائيات
ضع في اعتبارك أنه على الرغم من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي ثقة افتراضية, الثقة لا تعني الدقة

المنظور المستقبلي

مع تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي، فإن التحدي الذي تشكله الهلوسة هو في مقدمة الأبحاث الحالية. لا يقتصر الهدف على إنشاء أنظمة ذات معرفة فحسب، بل نريد بناء أنظمة صادقة بشكل موثوق حول ما تعرفه وما لا تعرفه.

اقرأ المزيد عن هلوسات الذكاء الاصطناعي:

آي بي إم: https://www.ibm.com/think/topics/ai-hallucinations

جوجل: https://cloud.google.com/discover/what-are-ai-hallucinations

ويكيبيديا: https://en.wikipedia.org/wiki/Hallucination_(artificial_intelligence)