Principales conclusions de la recherche du laboratoire d'embauche
1. Les domaines de la technologie, des sciences et des mathématiques sont à la pointe de l'adoption
Bien que la GenAI transforme les flux de travail dans tous les secteurs d'activité, sa présence explicite dans les descriptions d'emploi n'est pas encore une réalité. une forte concentration de fonctions liées à la technologie, aux sciences et aux mathématiques. Au Canada, ces champs représentaient 58% de toutes les offres d'emploi qui font référence à la GenAI, bien qu'elle ne représente que 6% du total des offres d'emploi (Bernard, 2025).
Notamment :
- Rôles liés aux mathématiques (y compris les postes dans le domaine de la science des données) ont le taux d'adoption le plus élevé, avec 6.2% d'affichages mentionnant la GenAI.
- Développement de logiciels suivi à 3.4%La demande d'expertise en IA dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'automatisation est ainsi reflétée.
- Recherche scientifique et conception de l'information a également eu une présence modérée, à 2.0% et 1.1%respectivement.
Cela suggère que La GenAI est actuellement adoptée là où ses capacités s'alignent le plus naturellement sur les compétences existantesnotamment dans les secteurs où le développement de l'IA est un élément clé.
2. Les professions en col blanc restent à la traîne malgré un potentiel élevé
C'est surprenant, de nombreuses professions en col blanc qui pourraient bénéficier de l'efficacité de l'IA-tels que comptabilité, assistance administrative, ressources humaines et services juridiques-avait moins de mentions des GenAI que la moyenne globale du marché de l'emploi (Bernard, 2025).
Par exemple :
- Comptabilité avait l'un des taux les plus élevés de remplacement potentiel des compétences par l'IA, mais restent sous-représentés dans les offres d'emploi liées à la GenAI.
- Banque et financeoù l'automatisation pilotée par l'IA gagne du terrain, a fait l'objet d'un nombre légèrement plus élevé de mentions à l'adresse 0.32%mais ce chiffre reste inférieur à celui des professions techniques.
- Assistance administrative et services juridiques-tous deux des domaines présentant un potentiel d'automatisation de l'IA important - ont rarement inclus des compétences en GenAI dans les descriptions de poste.
Cette lacune suggère que si les La GenAI est utilisée de manière informelle sur de nombreux lieux de travail, mais les employeurs n'exigent pas encore explicitement des compétences liées à l'IA dans les offres d'emploi..
3. Intégration progressive, pas de rupture immédiate
L'analyse du laboratoire d'embauche suggère que si Des outils d'IA comme ChatGPT sont utilisés par de nombreux professionnelscompétences en GenAI ne sont pas encore devenues une exigence professionnelle standard dans tous les secteurs d'activité. Il y a plusieurs raisons à cela :
- De nombreuses entreprises n'en sont qu'aux premiers stades de l'adoption de l'IALa Commission européenne a également mis en place un système de gestion des ressources humaines, qui consiste à expérimenter des outils plutôt qu'à les intégrer formellement dans les descriptions de poste.
- Les employeurs peuvent manquer de connaissances techniques pour définir clairement les compétences liées à l'IAIl est donc moins probable qu'ils les mentionnent comme exigences dans les offres d'emploi.
- Les professionnels en col blanc intègrent l'IA dans les flux de travail de manière informelleCela signifie que l'expertise en matière d'IA est précieuse, mais qu'elle n'est pas explicitement requise pour les décisions d'embauche.
Selon Bernard (2025), les offres d'emploi qui ne mentionnent pas explicitement la GenAI peuvent néanmoins intégrer des tâches liées à l'IAmais ces responsabilités ne sont pas encore devenues suffisamment centrales pour justifier une reconnaissance formelle dans les descriptions de poste.
Perspectives d'avenir : Ce que cela signifie pour les demandeurs d'emploi et les employeurs
Alors que la l'impact actuel de la GenAI sur les offres d'emploi est limité, le le potentiel de croissance est important. L'étude de Hiring Lab a évalué la probabilité de L'IA remplace les compétences humaines et a constaté que :
- 69% de compétences professionnelles dans tous les secteurs d'activité ont été jugées il est "peu probable" ou "très peu probable" qu'elle soit remplacée par la GenAI à court terme.
- Toutefois, pour les rôles qui requièrent principalement des connaissances théoriques et une présence physique minimaleDe nombreuses compétences ont été classées comme "possible" ou "probable" remplaçable par l'IA (Bernard, 2025).
Cela signifie que si Les demandeurs d'emploi n'ont pas besoin de craindre une perte d'emploi immédiate pour l'IA, ceux qui développent de manière proactive des compétences liées à l'IA bénéficieront probablement d'un avantage concurrentiel. à mesure que les entreprises intègrent progressivement les gains d'efficacité induits par l'IA.
Pour les employeurs, cette recherche suggère une opportunité stratégique:
- Formaliser les compétences en matière d'IA dans les descriptions de poste pourrait contribuer à attirer des talents dotés d'une expertise pertinente avant que la concurrence ne s'intensifie.
- Formation à l'IA aux employés existants peut être un élément clé de différenciation pour les entreprises qui cherchent à tirer parti de la GenAI de manière efficace.
Conclusion : L'adoption de l'IA est une évolution lente, pas un changement soudain
En dépit de la le battage médiatique autour de l'IA sur les marchés financiers et dans les milieux de l'innovation, le l'intégration réelle de la GenAI dans les offres d'emploi reste faible. Bien que sa présence soit de plus en plus importante, la majorité des professions en col blanc n'ont pas encore fait de l'expertise en IA une exigence formelle d'embauche.
Cependant, cette adoption progressive représente une opportunité majeure-à la fois pour les demandeurs d'emploi qui cherchent à préparer leur carrière pour l'avenir et pour les entreprises qui souhaitent prendre une longueur d'avance dans la transformation pilotée par l'IA. Au fur et à mesure que les outils de l'IAO s'intègrent dans les processus de travail, s'attendent à une augmentation constante des exigences professionnelles liées à l'IA au cours des prochaines années.
Pour l'instant, il est judicieux de prendre de l'avance en développant des compétences liées à l'IA-même si les offres d'emploi n'ont pas encore rattrapé leur retard.
Référence
Bernard, B. (2025, 12 février). La GenAI est encore rarement mentionnée dans les offres d'emploi pour les cols blancs. Laboratoire d'embauche. Récupéré de https://www.hiringlab.org/en-ca/2025/02/12/genai-still-rarely-mentioned-in-white-collar-job-postings/
Photo par Shridhar Gupta
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