Catégorie : Article IA
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Synthèse de l'apprentissage, IA et la poignée de main cachée de l'éducation commerciale
Sens interne, apprentissage culturel et symbolique, REACT et développement du jugement professionnel Professeur Thomas Hormaza DowLaboratoire d'IA en physique appliquée aux affaires Résumé Cet article propose la synthèse de l'apprentissage comme cadre pratique pour comprendre comment les étudiants des écoles de commerce développent leur jugement professionnel dans un environnement d'apprentissage riche en IA. L'article soutient que l'apprentissage n'est pas simplement l'acquisition d'informations externes...
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Purple Team Trail : Travailler avec l'IA
La suite est une série d'échanges entre les membres de l'équipe du Business Physics AI Lab : Thomas Hormaza Dow, Vinay Kumar, Hichem Benzair, Aboubakar Samake, Ann Lockquell, ainsi que nos agents IA, Charlie et Lena. Comment le Business Physics AI Lab préserve le jugement dans le développement de logiciels humains-IA De nombreuses équipes utilisent désormais l'IA pour générer…
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Rester à jour avec l'IA : les habitudes d'un apprenant à vie
Note de l'éditeur : cet article est basé sur un entretien avec Stéphane Paquet, responsable du projet d'IA au Champlain College Saint-Lambert et coordinateur du certificat d'IA. Les réponses ont été résumées par souci de clarté et de concision et ne sont pas des reproductions mot à mot de la conversation originale. Les idées reflètent le point de vue de l'orateur au moment de l'entretien. Question :...
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L'illusion de la conversation : Repenser les interfaces d'IA dans l'éducation
Note de l'éditeur : cet article est basé sur un entretien avec Stéphane Paquet, responsable du projet d'IA au Champlain College Saint-Lambert et coordinateur du certificat d'IA. Les réponses ont été résumées par souci de clarté et de concision et ne sont pas des reproductions mot à mot de la conversation originale. Les idées reflètent le point de vue de l'orateur au moment de l'entretien. Question :...
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Écrire pour l'IA : la nouvelle alphabétisation dont nous avons tous besoin
Note de l'éditeur : cet article est basé sur un entretien avec Stéphane Paquet, responsable du projet d'IA au Champlain College Saint-Lambert et coordinateur du certificat d'IA. Les réponses ont été résumées par souci de clarté et de concision et ne sont pas des reproductions mot à mot de la conversation originale. Les idées reflètent le point de vue de l'orateur au moment de l'entretien. Question :...
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Repenser l'éducation à l'ère de l'IA : ce que nous enseignons et comment nous l'enseignons
Note de l'éditeur : cet article est basé sur un entretien avec Stéphane Paquet, responsable du projet d'IA au Champlain College Saint-Lambert et coordinateur du certificat d'IA. Les réponses ont été résumées par souci de clarté et de concision et ne sont pas des reproductions mot à mot de la conversation originale. Les idées reflètent le point de vue de l'orateur au moment de l'entretien. Question :...
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Comprendre les hallucinations de l'IA
Les hallucinations de l'IA sont un problème moderne d'intelligence artificielle qui fait que les modèles d'IA génèrent des informations incorrectes, fabriquées ou absurdes. Voyons pourquoi cela se produit et en quoi c'est important. Que sont les hallucinations de l'IA ? Les hallucinations de l'IA surviennent lorsque les systèmes d'IA produisent un contenu qui n'est pas fondé sur leurs données d'apprentissage ou qui ne correspond pas à la réalité. Ces erreurs ne sont pas aléatoires...
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Comprendre la fenêtre contextuelle dans l'IA
La fenêtre contextuelle en IA fait référence à la quantité maximale de texte ou de données qu'un modèle d'IA peut traiter en une seule interaction. Elle définit la quantité d'informations que l'IA peut "mémoriser" en une seule fois pour générer des réponses pertinentes. Analogie : Imaginez que vous ayez une limite de mémoire à court terme lorsque vous lisez un livre....
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Fenêtres contextuelles et jetons dans l'IA : une explication simple
Les fenêtres contextuelles et les jetons sont deux concepts fondamentaux de l'IA, en particulier dans les grands modèles de langage (LLM). La compréhension de ces concepts permettra de mieux comprendre pourquoi les modèles d'IA semblent "oublier" certaines parties de la conversation une fois qu'ils sont suffisamment développés et pourquoi des messages complexes peuvent être mal interprétés par le modèle. Qu'est-ce qu'un jeton ? En IA, les...
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