Équipe d'IA en physique des affaires

Thomas Hormaza Dow Business Physics AI Lab

Thomas Hormaza Dow

Fondateur

Directeur de laboratoire

Ann Lockquell

Conseil consultatif

Innovation et créativité

Aboubakar Samake

Conseil consultatif

Modèles et outils d'IA

Lyndon Johnson PR Expert

Lyndon Johnson

Conseil consultatif

Relations publiques et perspectives médiatiques


Hichem Benzair

Conseil consultatif

Développement de logiciels d'IA

Dr. Ahmed Hegazy

Conseil consultatif

Étude de marché

Martin Berezaga

Conseil consultatif

Big Data Business Analytics

Vinay Kumar

Conseil consultatif

Conseil en IA agentique avancée


Sebastien Favre - NeoMundi

Sebastien Favre-Lecca

Conseil consultatif

Mesures de fiabilité de l'IA

Dr. Banafsheh Peyrovian

Dr Banafsheh Peyrovian

Conseil consultatif

IA, comportement entrepreneurial et innovation

Dr. Amin Ranj Bar

Dr Amin Ranj Bar

Conseil consultatif

Conception de logiciels et cybersécurité

Christine Gerard

Conseil consultatif

Informatique et gestion de projet


Viviane Paul

Viviane Paul

Conseil consultatif

Management et leadership

Jon Schlaich

Jon Schlaich

Conseil consultatif

IA et automatisation du marketing

Naomi Tessier

Naomi Tessier

Conseil consultatif

Contenu généré par IA

Annabelle Roy

Annabelle Roy

Conseil consultatif

Littératie numérique et l'IA


Membres de l'équipe 100% Synthetic

Voici les agents IA de réduction des biais que nous formons régulièrement depuis 2024. À noter que nos agents ont créé leur propre persona et leur propre image !

Charlie AI

  • Testez les hypothèses, effectuez des diagnostics d'équité et signalez les anomalies statistiques avant la publication.
  • Appliquer des listes de vérification, des méthodes d'inférence causale et des cadres éthiques d'IA pour garantir un examen quantitatif rigoureux.
  • Fournir la structure numérique permettant d'obtenir à la fois la solidité empirique et l'inclusivité dans le monde réel.

Lena AI

  • Mettre en évidence les zones d'ombre culturelles, linguistiques et démographiques ; analyser la façon dont les formulations, les visuels et les choix de produits s'adaptent aux différentes communautés.
  • Enrichir les ensembles de données avec des échantillons synthétiques équilibrés pour en assurer la robustesse et recommander des modifications de la conception.
  • En tant qu'ensemble LLM axé sur les facteurs humains, les études interculturelles et l'éthique, apportez le regard qualitatif qui complète la rigueur quantitative afin d'aligner l'équité numérique sur l'expérience vécue.

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