Auteur : Hichem Benzair
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Rester à jour avec l'IA : les habitudes d'un apprenant à vie
Note de l'éditeur : cet article est basé sur un entretien avec Stéphane Paquet, responsable du projet d'IA au Champlain College Saint-Lambert et coordinateur du certificat d'IA. Les réponses ont été résumées par souci de clarté et de concision et ne sont pas des reproductions mot à mot de la conversation originale. Les idées reflètent le point de vue de l'orateur au moment de l'entretien. Question :...
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L'illusion de la conversation : Repenser les interfaces d'IA dans l'éducation
Note de l'éditeur : cet article est basé sur un entretien avec Stéphane Paquet, responsable du projet d'IA au Champlain College Saint-Lambert et coordinateur du certificat d'IA. Les réponses ont été résumées par souci de clarté et de concision et ne sont pas des reproductions mot à mot de la conversation originale. Les idées reflètent le point de vue de l'orateur au moment de l'entretien. Question :...
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Écrire pour l'IA : la nouvelle alphabétisation dont nous avons tous besoin
Note de l'éditeur : cet article est basé sur un entretien avec Stéphane Paquet, responsable du projet d'IA au Champlain College Saint-Lambert et coordinateur du certificat d'IA. Les réponses ont été résumées par souci de clarté et de concision et ne sont pas des reproductions mot à mot de la conversation originale. Les idées reflètent le point de vue de l'orateur au moment de l'entretien. Question :...
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Repenser l'éducation à l'ère de l'IA : ce que nous enseignons et comment nous l'enseignons
Note de l'éditeur : cet article est basé sur un entretien avec Stéphane Paquet, responsable du projet d'IA au Champlain College Saint-Lambert et coordinateur du certificat d'IA. Les réponses ont été résumées par souci de clarté et de concision et ne sont pas des reproductions mot à mot de la conversation originale. Les idées reflètent le point de vue de l'orateur au moment de l'entretien. Question :...
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Comprendre la fenêtre contextuelle dans l'IA
La fenêtre contextuelle en IA fait référence à la quantité maximale de texte ou de données qu'un modèle d'IA peut traiter en une seule interaction. Elle définit la quantité d'informations que l'IA peut "mémoriser" en une seule fois pour générer des réponses pertinentes. Analogie : Imaginez que vous ayez une limite de mémoire à court terme lorsque vous lisez un livre....
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Optimisation et spécialisation en IA
Les modèles d'IA peuvent être optimisés et spécialisés pour des tâches spécifiques grâce au réglage fin, à l'apprentissage par transfert et à l'ingénierie des messages. Ces techniques permettent d'améliorer les performances, l'efficacité et la précision de l'IA. Réglage fin Qu'est-ce que le réglage fin ? Le réglage fin permet de personnaliser un modèle d'IA pré-entraîné pour une tâche ou un secteur spécifique en l'entraînant sur des ensembles de données spécialisés. Exemples : -Un chatbot d'IA général est affiné...
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Comprendre l'architecture des transformateurs en termes simples
Que sont les transformateurs ? Les transformateurs sont un type d'architecture de réseau neuronal nommé pour sa capacité à "transformer" la façon dont l'intelligence artificielle (IA) traite les séquences de données, en particulier le texte. Présentés par les chercheurs de Google dans leur article de 2017 intitulé Attention Is All You Need, les Transformers améliorent considérablement les tâches de traitement du langage naturel (NLP) en utilisant un mécanisme appelé Self-Attention (Golroudbari)....
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Qu'est-ce que l'IA générative (GenAI) ?
L'IA générative fait référence aux systèmes d'intelligence artificielle capables de créer de nouveaux contenus, de comprendre le langage humain et d'analyser des informations. Exemple dans la vie quotidienne : On parle d'IA "générative" parce qu'elle a la capacité de générer de nouveaux contenus plutôt que de se contenter d'analyser ou de traiter des informations existantes. Les systèmes d'IA traditionnels se concentrent sur la reconnaissance de modèles et...
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