Auteur : Hichem Benzair
-
Rester à jour avec l'IA : les habitudes d'un apprenant à vie
Note de l'éditeur : cet article est basé sur un entretien avec Stéphane Paquet, responsable du projet d'IA au Champlain College Saint-Lambert et coordinateur du certificat d'IA. Les réponses ont été résumées par souci de clarté et de concision et ne sont pas des reproductions mot à mot de la conversation originale. Les idées reflètent le point de vue de l'orateur au moment de l'entretien. Question :...
-
L'illusion de la conversation : Repenser les interfaces d'IA dans l'éducation
Note de l'éditeur : cet article est basé sur un entretien avec Stéphane Paquet, responsable du projet d'IA au Champlain College Saint-Lambert et coordinateur du certificat d'IA. Les réponses ont été résumées par souci de clarté et de concision et ne sont pas des reproductions mot à mot de la conversation originale. Les idées reflètent le point de vue de l'orateur au moment de l'entretien. Question :...
-
Écrire pour l'IA : la nouvelle alphabétisation dont nous avons tous besoin
Note de l'éditeur : cet article est basé sur un entretien avec Stéphane Paquet, responsable du projet d'IA au Champlain College Saint-Lambert et coordinateur du certificat d'IA. Les réponses ont été résumées par souci de clarté et de concision et ne sont pas des reproductions mot à mot de la conversation originale. Les idées reflètent le point de vue de l'orateur au moment de l'entretien. Question :...
-
Repenser l'éducation à l'ère de l'IA : ce que nous enseignons et comment nous l'enseignons
Note de l'éditeur : cet article est basé sur un entretien avec Stéphane Paquet, responsable du projet d'IA au Champlain College Saint-Lambert et coordinateur du certificat d'IA. Les réponses ont été résumées par souci de clarté et de concision et ne sont pas des reproductions mot à mot de la conversation originale. Les idées reflètent le point de vue de l'orateur au moment de l'entretien. Question :...
-
Comprendre la fenêtre contextuelle dans l'IA
La fenêtre contextuelle en IA fait référence à la quantité maximale de texte ou de données qu'un modèle d'IA peut traiter en une seule interaction. Elle définit la quantité d'informations que l'IA peut "mémoriser" en une seule fois pour générer des réponses pertinentes. Analogie : Imaginez que vous ayez une limite de mémoire à court terme lorsque vous lisez un livre....
-
Optimisation et spécialisation en IA
Les modèles d'IA peuvent être optimisés et spécialisés pour des tâches spécifiques grâce au réglage fin, à l'apprentissage par transfert et à l'ingénierie des messages. Ces techniques permettent d'améliorer les performances, l'efficacité et la précision de l'IA. Réglage fin Qu'est-ce que le réglage fin ? Le réglage fin permet de personnaliser un modèle d'IA pré-entraîné pour une tâche ou un secteur spécifique en l'entraînant sur des ensembles de données spécialisés. Exemples : -Un chatbot d'IA général est affiné...
-
Comprendre l'architecture des transformateurs en termes simples
What Are Transformers? Transformers are a type of neural network architecture named for their ability to “transform” how artificial intelligence (AI) processes sequences of data, especially text. Introduced by Google researchers in their 2017 paper, Attention Is All You Need, Transformers significantly improved Natural Language Processing (NLP) tasks by using a mechanism called Self-Attention (Golroudbari)….
-
Qu'est-ce que l'IA générative (GenAI) ?
Generative AI refers to artificial intelligence systems that can create new content, understand human language, and analyze information. Example in Everyday Life: They are called “Generative” AI because they have the ability to generate new content rather than just analyzing or processing existing information. Breaking It Down Simply:Traditional AI systems focus on recognizing patterns and…
French 
Arabic 
Chinese 
English 
Hindi 
Portuguese 
Spanish