Auteur : Thomas Bedard
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Comprendre les hallucinations de l'IA
Les hallucinations de l'IA sont un problème moderne d'intelligence artificielle qui fait que les modèles d'IA génèrent des informations incorrectes, fabriquées ou absurdes. Voyons pourquoi cela se produit et en quoi c'est important. Que sont les hallucinations de l'IA ? Les hallucinations de l'IA surviennent lorsque les systèmes d'IA produisent un contenu qui n'est pas fondé sur leurs données d'apprentissage ou qui ne correspond pas à la réalité. Ces erreurs ne sont pas aléatoires...
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Fenêtres contextuelles et jetons dans l'IA : une explication simple
Les fenêtres contextuelles et les jetons sont deux concepts fondamentaux de l'IA, en particulier dans les grands modèles de langage (LLM). La compréhension de ces concepts permettra de mieux comprendre pourquoi les modèles d'IA semblent "oublier" certaines parties de la conversation une fois qu'ils sont suffisamment développés et pourquoi des messages complexes peuvent être mal interprétés par le modèle. Qu'est-ce qu'un jeton ? En IA, les...
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Raisonnement par chaîne de pensée (Explication simple)
Qu'est-ce que le raisonnement en chaîne de pensée ? "La chaîne de pensée reflète le raisonnement humain, facilitant la résolution systématique de problèmes par une série cohérente de déductions logiques. IBM : https://www.ibm.com/think/topics/chain-of-thoughts Pour l'essentiel, le CoT encourage un modèle d'IA à prendre des mesures intermédiaires avant d'arriver à la réponse finale. Au lieu d'aller directement à la solution, le modèle expliquera son processus de...
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L'apprentissage à partir de zéro (expliqué simplement)
Qu'est-ce que l'apprentissage à partir de zéro (ZSL) ? L'apprentissage à partir de zéro (ZSL) est une approche d'apprentissage automatique qui permet aux modèles de reconnaître et de catégoriser des éléments qu'ils n'ont jamais vus auparavant sans avoir besoin d'exemples étiquetés de ces nouveaux éléments au cours de la formation. Contrairement à l'apprentissage supervisé qui nécessite un grand nombre de données étiquetées, qui doivent être catégorisées explicitement, le ZSL utilise...
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Qu'est-ce que le RAG et comment fonctionne-t-il ?
La génération assistée par récupération (RAG) est une technique avancée de l'IA générative qui associe la génération de texte à la récupération d'informations en temps réel. En termes simples, la RAG permet aux modèles d'IA d'accéder à des bases de données externes ou à des bases de connaissances pour obtenir des informations précises et actualisées lors de la génération de réponses. Cela garantit que le contenu produit n'est pas seulement cohérent, mais aussi correct sur le plan factuel et pertinent pour le...
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