Auteur : Thomas Bedard
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Comprendre les hallucinations de l'IA
Les hallucinations de l'IA sont un problème moderne d'intelligence artificielle qui fait que les modèles d'IA génèrent des informations incorrectes, fabriquées ou absurdes. Voyons pourquoi cela se produit et en quoi c'est important. Que sont les hallucinations de l'IA ? Les hallucinations de l'IA surviennent lorsque les systèmes d'IA produisent un contenu qui n'est pas fondé sur leurs données d'apprentissage ou qui ne correspond pas à la réalité. Ces erreurs ne sont pas aléatoires...
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Fenêtres contextuelles et jetons dans l'IA : une explication simple
Les fenêtres contextuelles et les jetons sont deux concepts fondamentaux de l'IA, en particulier dans les grands modèles de langage (LLM). La compréhension de ces concepts permettra de mieux comprendre pourquoi les modèles d'IA semblent "oublier" certaines parties de la conversation une fois qu'ils sont suffisamment développés et pourquoi des messages complexes peuvent être mal interprétés par le modèle. Qu'est-ce qu'un jeton ? En IA, les...
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Raisonnement par chaîne de pensée (Explication simple)
What is Chain-of-thought reasoning (CoT)? “Chain of thought (CoT) mirrors human reasoning, facilitating systematic problem-solving through a coherent series of logical deductions”. IBM: https://www.ibm.com/think/topics/chain-of-thoughts Essentially, CoT encourages an AI model to take intermediate steps before getting to the final answer. Instead of going straight to the solution, the model will explain its thought process in…
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L'apprentissage à partir de zéro (expliqué simplement)
Qu'est-ce que l'apprentissage à partir de zéro (ZSL) ? L'apprentissage à partir de zéro (ZSL) est une approche d'apprentissage automatique qui permet aux modèles de reconnaître et de catégoriser des éléments qu'ils n'ont jamais vus auparavant sans avoir besoin d'exemples étiquetés de ces nouveaux éléments au cours de la formation. Contrairement à l'apprentissage supervisé qui nécessite un grand nombre de données étiquetées, qui doivent être catégorisées explicitement, le ZSL utilise...
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Qu'est-ce que le RAG et comment fonctionne-t-il ?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is an advanced technique in Generative AI that blends text generation with real-time information retrieval. Simply put, RAG allows AI models to access external databases or knowledge bases to fetch accurate and up-to-date information when generating responses. This ensures that the content produced is not only coherent but also factually correct and relevant to the…
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