Saisir la complémentarité entre l'homme et l'intelligence artificielle en informatique

Beyond Vibing in Computer Science: capturing human–AI complementarity skills you can share and collaborate on

La plupart d'entre nous commencent par "vibrer" avec l'IA : essayer quelques messages, prendre ce qui semble bon, l'envoyer. C'est bien pour les bricoleurs, c'est moins bien pour les équipes. Si vous voulez une qualité reproductible, un partage des connaissances et une véritable collaboration, rendez votre pratique visible.

1) Définir l'objectif avant de commencer

Rédigez une phrase : pourquoi utiliser l'IA ici plutôt qu'une méthode plus simple ? Si vous ne pouvez pas le justifier, construisez d'abord la ligne de base sans IA. Cela permet de renforcer l'éthique et d'éviter les incitations rituelles - copier-coller des incitations "magiques" sans les adapter à la tâche.

2) Rendre les intrants inspectables

Enregistrez ce qui est entré : sources, contraintes, invites/configurations exactes et rédactions. Versionnez-les. À l'avenir, vous (et vos relecteurs) devez voir la configuration, et pas seulement le résultat.

3) Ne pas accepter. Contrôler.

Décidez des contrôles avant la génération. Conservez un minuscule jeu d'essai, ajoutez un cas contradictoire et notez ce que vous avez conservé, modifié ou supprimé. Vous formez ainsi votre jugement professionnel.

4) Documenter les rôles de l'homme et de l'IA

Rédigez le transfert : ce que l'IA propose, ce que vous approuvez, ce que vous annulez. La clarté des rôles transforme l'assistance en une collaboration responsable.

5) Saisir la valeur ajoutée humaine

Notez où vous avez contribué à l'élaboration du sens : priorisation, explication en langage clair, adaptation au public, accessibilité. C'est votre signature professionnelle.

6) Traiter les compromis comme une conception

Notez les contraintes avec lesquelles vous avez choisi de vivre : correction, latence, coût, maintenabilité. Ajoutez une justification d'une ligne. Les grandes équipes échangent ouvertement, pas en silence.

7) Fermer la boucle

Consignez un problème réel, la solution apportée et la manière dont vous modifierez la répartition entre l'homme et l'intelligence artificielle la prochaine fois. Terminez par trois actions suivantes. Les petits cycles permettent de développer une expertise adaptative.

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Un petit bloc que vous pouvez insérer dans n'importe quel README ou pull request

• Objectif
• Entrées (sources, lien invite/config)
• Vérification de l'exécution
• Human ↔ AI roles (handoff, overrides)
• Choix des compromis
• Valeur ajoutée humaine (sensibilité, clarté, accessibilité)
• Apprentissage et prochaines actions (3 puces)

Le journal de réflexion REACT 7 Questions est destiné à être utilisé pour documenter explicitement la complémentarité humain-AI et les méthodes de travail renforçant l'expertise adaptative des étudiants en informatique, augmentant la capture de valeur, le partage des connaissances et la collaboration par rapport à la réflexion libre.