Repenser l'éducation à l'ère de l'IA : ce que nous enseignons et comment nous l'enseignons

Note de la rédaction : Cet article est basé sur un entretien avec Stéphane Paquet, chef de projet IA au Champlain College Saint-Lambert et coordinateur du certificat IA. Les réponses ont été résumées par souci de clarté et de concision. ne sont pas des reproductions mot à mot de la conversation originale. Les idées reflètent le point de vue du locuteur au moment de l'entretien.

Question :

L'éducation et l'industrie sont étroitement liées - en fait, une grande partie de ce que nous apprenons à l'université est façonnée par les besoins de l'industrie.

Par exemple, dans mon programme de technologie informatique, nous mettons fortement l'accent sur Java parce qu'il est très demandé sur le marché du travail.

Alors que les industries elles-mêmes sont en train d'être remodelées par l'IA, comment pensez-vous que le système éducatif devrait s'adapter - ou s'adaptera - pour suivre le rythme de ces changements ? Devons-nous nous attendre à des changements non seulement dans ce que nous enseignons, mais aussi dans la manière dont nous enseignons ?

Réponse :

C'est une question très importante.

Chaque fois qu'un nouvel outil arrive, comme l'internet ou les ordinateurs personnels, je m'attends à ce que l'éducation change radicalement. Mais aujourd'hui, nos salles de classe ont toujours la même apparence : un tableau, des pupitres et un enseignant à l'avant.

Le système éducatif est lent à changer. L'une des principales raisons ? L'évolutivité. Les stratégies d'enseignement novatrices qui s'aligneraient mieux sur les outils modernes sont difficiles à appliquer dans une classe de 40 élèves. Les enseignants peuvent vouloir innover, mais ils n'ont pas toujours le temps, la structure ou les ressources nécessaires pour le faire.

L'IA, une opportunité - si nous la laissons faire

La révolution de l'IA pourrait marquer un tournant.

Les étudiants disposent désormais d'outils capables de générer des essais et du code. Il est donc peut-être temps de cesser de mettre l'accent sur le produit final et au lieu de cela se concentrer sur la réflexion qui y conduit.

Nous devons l'encourager :

- Réflexion avant la production

- Réflexion visible (questions, erreurs, révisions)

- Boucles de retour d'information (de la part des pairs, des enseignants et des outils d'intelligence artificielle)

Ce changement implique de valoriser le caractère désordonné de l'apprentissage plutôt que la perfection polie.

Mais il y a un problème : le temps et la pression

Les étudiants n'ont pas le temps. Ils travaillent souvent sous pression et privilégient la productivité à l'apprentissage en profondeur.

Ils attendent la dernière minute, ouvrent leur agenda, voient ce qu'ils doivent faire demain et s'exécutent. Ce n'est pas qu'ils s'en fichent. Ils doivent concilier de nombreux cours et responsabilités. La productivité devient une question de survie.

Pourquoi nous avons besoin d'un "enseignement lent" ?

C'est pourquoi les enseignants doivent aider les élèves à ralentir.

Nous devons le faire :

- Décomposer les projets en petites étapes

- Autoriser la rédaction et la soumission de plusieurs projets

- Se concentrer sur les idées initiales et imparfaites

- Orienter notre retour d'information vers le processus, et non plus seulement vers le produit

Cela prend du temps. C'est difficile. Mais c'est essentiel, surtout maintenant que les outils d'IA peuvent générer instantanément des résultats d'apparence propre.

Cela se produira-t-il ?

Je suis optimiste, mais réaliste.

Le système met toujours l'accent sur les notes et les performances rapides. Nous enseignons toujours en vue de tests standardisés tels que l'examen de fin d'études d'anglais, où les élèves doivent rédiger une dissertation complète en quelques heures. Il y a peu de temps ou d'espace pour le processus.

Dans cinq ans, il se peut que je regarde en arrière et que je constate très peu de changements. Non pas parce que nous ne nous en préoccupons pas, mais parce que les changements systémiques sont lents.

Néanmoins, si nous commençons à valoriser le processus dès maintenant, l'IA pourrait nous aider à réimaginer l'apprentissage pour le meilleur.

À propos de l'expert : Stéphane Paquet est un éducateur expérimenté et un consultant en IA avec plus de 20 ans d'expérience dans l'enseignement. Actuellement chef de projet en IA au Champlain College Saint-Lambert, il se concentre sur le soutien aux enseignants et aux étudiants dans l'intégration d'outils d'IA générative dans l'éducation. Ses domaines d'expertise comprennent l'apprentissage en ligne, la conception de médias éducatifs et le développement de stratégies pédagogiques innovantes.