Étiquette : L'IA éthique

Les modèles d'IA peuvent involontairement développer des préjugés en fonction des données sur lesquelles ils ont été formés. L'atténuation des biais permet de s'assurer que l'IA traite tous les utilisateurs de manière équitable en identifiant, en corrigeant et en testant les biais. Identifier les biais dans l'IA Les biais dans l'IA se produisent lorsque les modèles favorisent certains groupes par rapport à d'autres en raison de données d'entraînement déséquilibrées ou erronées. Exemples : Comment identifier...