Étiquette : GenAI
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Rester à jour avec l'IA : les habitudes d'un apprenant à vie
Note de l'éditeur : cet article est basé sur un entretien avec Stéphane Paquet, responsable du projet d'IA au Champlain College Saint-Lambert et coordinateur du certificat d'IA. Les réponses ont été résumées par souci de clarté et de concision et ne sont pas des reproductions mot à mot de la conversation originale. Les idées reflètent le point de vue de l'orateur au moment de l'entretien. Question :...
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L'illusion de la conversation : Repenser les interfaces d'IA dans l'éducation
Note de l'éditeur : cet article est basé sur un entretien avec Stéphane Paquet, responsable du projet d'IA au Champlain College Saint-Lambert et coordinateur du certificat d'IA. Les réponses ont été résumées par souci de clarté et de concision et ne sont pas des reproductions mot à mot de la conversation originale. Les idées reflètent le point de vue de l'orateur au moment de l'entretien. Question :...
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Écrire pour l'IA : la nouvelle alphabétisation dont nous avons tous besoin
Note de l'éditeur : cet article est basé sur un entretien avec Stéphane Paquet, responsable du projet d'IA au Champlain College Saint-Lambert et coordinateur du certificat d'IA. Les réponses ont été résumées par souci de clarté et de concision et ne sont pas des reproductions mot à mot de la conversation originale. Les idées reflètent le point de vue de l'orateur au moment de l'entretien. Question :...
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Comprendre les hallucinations de l'IA
Les hallucinations de l'IA sont un problème moderne d'intelligence artificielle qui fait que les modèles d'IA génèrent des informations incorrectes, fabriquées ou absurdes. Voyons pourquoi cela se produit et en quoi c'est important. Que sont les hallucinations de l'IA ? Les hallucinations de l'IA surviennent lorsque les systèmes d'IA produisent un contenu qui n'est pas fondé sur leurs données d'apprentissage ou qui ne correspond pas à la réalité. Ces erreurs ne sont pas aléatoires...
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Comprendre la fenêtre contextuelle dans l'IA
La fenêtre contextuelle en IA fait référence à la quantité maximale de texte ou de données qu'un modèle d'IA peut traiter en une seule interaction. Elle définit la quantité d'informations que l'IA peut "mémoriser" en une seule fois pour générer des réponses pertinentes. Analogie : Imaginez que vous ayez une limite de mémoire à court terme lorsque vous lisez un livre....
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Optimisation et spécialisation en IA
Les modèles d'IA peuvent être optimisés et spécialisés pour des tâches spécifiques grâce au réglage fin, à l'apprentissage par transfert et à l'ingénierie des messages. Ces techniques permettent d'améliorer les performances, l'efficacité et la précision de l'IA. Réglage fin Qu'est-ce que le réglage fin ? Le réglage fin permet de personnaliser un modèle d'IA pré-entraîné pour une tâche ou un secteur spécifique en l'entraînant sur des ensembles de données spécialisés. Exemples : -Un chatbot d'IA général est affiné...
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Raisonnement par chaîne de pensée (Explication simple)
Qu'est-ce que le raisonnement en chaîne de pensée ? "La chaîne de pensée reflète le raisonnement humain, facilitant la résolution systématique de problèmes par une série cohérente de déductions logiques. IBM : https://www.ibm.com/think/topics/chain-of-thoughts Pour l'essentiel, le CoT encourage un modèle d'IA à prendre des mesures intermédiaires avant d'arriver à la réponse finale. Au lieu d'aller directement à la solution, le modèle expliquera son processus de...
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Qu'est-ce que le RAG et comment fonctionne-t-il ?
La génération assistée par récupération (RAG) est une technique avancée de l'IA générative qui associe la génération de texte à la récupération d'informations en temps réel. En termes simples, la RAG permet aux modèles d'IA d'accéder à des bases de données externes ou à des bases de connaissances pour obtenir des informations précises et actualisées lors de la génération de réponses. Cela garantit que le contenu produit n'est pas seulement cohérent, mais aussi correct sur le plan factuel et pertinent pour le...
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