Étiquette : Comprendre l'IA

  • Rester à jour avec l'IA : les habitudes d'un apprenant à vie

    Note de l'éditeur : cet article est basé sur un entretien avec Stéphane Paquet, responsable du projet d'IA au Champlain College Saint-Lambert et coordinateur du certificat d'IA. Les réponses ont été résumées par souci de clarté et de concision et ne sont pas des reproductions mot à mot de la conversation originale. Les idées reflètent le point de vue de l'orateur au moment de l'entretien. Question :...

  • L'illusion de la conversation : Repenser les interfaces d'IA dans l'éducation

    Note de l'éditeur : cet article est basé sur un entretien avec Stéphane Paquet, responsable du projet d'IA au Champlain College Saint-Lambert et coordinateur du certificat d'IA. Les réponses ont été résumées par souci de clarté et de concision et ne sont pas des reproductions mot à mot de la conversation originale. Les idées reflètent le point de vue de l'orateur au moment de l'entretien. Question :...

  • Écrire pour l'IA : la nouvelle alphabétisation dont nous avons tous besoin

    Note de l'éditeur : cet article est basé sur un entretien avec Stéphane Paquet, responsable du projet d'IA au Champlain College Saint-Lambert et coordinateur du certificat d'IA. Les réponses ont été résumées par souci de clarté et de concision et ne sont pas des reproductions mot à mot de la conversation originale. Les idées reflètent le point de vue de l'orateur au moment de l'entretien. Question :...

  • Repenser l'éducation à l'ère de l'IA : ce que nous enseignons et comment nous l'enseignons

    Note de l'éditeur : cet article est basé sur un entretien avec Stéphane Paquet, responsable du projet d'IA au Champlain College Saint-Lambert et coordinateur du certificat d'IA. Les réponses ont été résumées par souci de clarté et de concision et ne sont pas des reproductions mot à mot de la conversation originale. Les idées reflètent le point de vue de l'orateur au moment de l'entretien. Question :...

  • Comprendre les hallucinations de l'IA

    Les hallucinations de l'IA sont un problème moderne d'intelligence artificielle qui fait que les modèles d'IA génèrent des informations incorrectes, fabriquées ou absurdes. Voyons pourquoi cela se produit et en quoi c'est important. Que sont les hallucinations de l'IA ? Les hallucinations de l'IA surviennent lorsque les systèmes d'IA produisent un contenu qui n'est pas fondé sur leurs données d'apprentissage ou qui ne correspond pas à la réalité. Ces erreurs ne sont pas aléatoires...

  • Que sont les bases de données vectorielles ?

    Bases de données régulières = lignes et colonnes Imaginez une feuille de calcul qui répertorie tous les clubs étudiants du Champlain College : id nom catégorie salle 1 Anime Club Media C-102 2 Art Club Creative C-103 3 Robotics Team Tech C-108 4 Champlain Music Society Creative C-109 Avec ce type de base de données relationnelle, vous pouvez en fait demander :...

  • Comprendre la fenêtre contextuelle dans l'IA

    La fenêtre contextuelle en IA fait référence à la quantité maximale de texte ou de données qu'un modèle d'IA peut traiter en une seule interaction. Elle définit la quantité d'informations que l'IA peut "mémoriser" en une seule fois pour générer des réponses pertinentes. Analogie : Imaginez que vous ayez une limite de mémoire à court terme lorsque vous lisez un livre....

  • Atténuation des biais dans l'IA

    Les modèles d'IA peuvent involontairement développer des préjugés en fonction des données sur lesquelles ils ont été formés. L'atténuation des biais permet de s'assurer que l'IA traite tous les utilisateurs de manière équitable en identifiant, en corrigeant et en testant les biais. Identifier les biais dans l'IA Les biais dans l'IA se produisent lorsque les modèles favorisent certains groupes par rapport à d'autres en raison de données d'entraînement déséquilibrées ou erronées. Exemples : Comment identifier...

  • Optimisation et spécialisation en IA

    Les modèles d'IA peuvent être optimisés et spécialisés pour des tâches spécifiques grâce au réglage fin, à l'apprentissage par transfert et à l'ingénierie des messages. Ces techniques permettent d'améliorer les performances, l'efficacité et la précision de l'IA. Réglage fin Qu'est-ce que le réglage fin ? Le réglage fin permet de personnaliser un modèle d'IA pré-entraîné pour une tâche ou un secteur spécifique en l'entraînant sur des ensembles de données spécialisés. Exemples : -Un chatbot d'IA général est affiné...

  • Comment les MFR comprennent-ils les mots à sens multiples ?

    Embeddings! They are ways to convert words, sentences or even full fledged documents into numerical representations (vectors) that computers can understand. You can think of embeddings as translating human language into a form that machines can easily process and analyze. To better understand embeddings, let’s start with a simple analogy. Let’s say you are arranging…

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