每個人都在問的 AI 職業問題... 以及我們應該問的更好的問題
“「人工智能會取代我的工作嗎？」”
這是個公平的問題。它只是指向了錯誤的重點。.
因為工作不是稱為「工作」的單一實體。工作是一連串的任務。人工智能不會像機器人一樣在一夜之間取代整個行業。它就像一個安靜、無懈的優化器，先吸收重複性、可預測性和數位化的部分。.
所以不要問 “「人工智能會取代我的工作嗎？」” 這裡有一個更好的問題：
價值從何而來：軟體速度，還是人的存在？
這個問題改變了一切，因為它將您的注意力從職稱轉移到 價值創造.
A Business Physics lens
以商業物理學來說，您可以想到兩種不同的價值來源：
- 人力：信任、關懷、責任、判斷、合法性
- 可重複的動作功能： 複製、排序、路由、總結、排程、基本繪圖
當角色的價值主要是 人力, 人們需要一個真實的人來負責、閱讀情況、作出判斷，並承擔結果的道德重任。.
當角色的價值主要是 重複運動, AI 可減少對人類的需求 除非人類的角色向上演進, ......，朝向判斷、關係和責任。.
這才是未來十年真正的職業故事：
讓機器來處理研磨工作，讓人類來負責意義、安全性和合法性。.
以下是實用的地圖： 10 項「對人有適應力」的工作支柱 即使人工智慧成為每個人的強大助手，但其核心價值仍是堅持以人為本。.
工作中的 10 個人性化彈性支柱
將這些視為職業錨區。它們之所以受到保護，並不是因為它們很新潮。它們之所以受到保護，是因為它們是建立在 AI 在經濟、道德和社會上努力複製的基礎上。.
- 教學
- 癒合
- 滋養
- 建築
- 維護
- 關懷（社會支援）
- 保護（公共安全與緊急應變）
- 執行正義
- 主持（款待與現場體驗）
- 創作（藝術與訂製手工藝）
對於每個支柱，您會看到
- 為什麼保持人性化
- AI 如何在不取代他人的情況下提供協助
- 實例
1) 教學
為什麼保持人性化： 教室不是試算表。它是注意力、情感、即興和信任。學生跟隨的是人，而不是輸出。.
AI 如何提供協助： 課程草稿、測驗題庫、區別活動、回饋建議、模式發現（誰可能需要幫助）。.
例子： AI 草擬了三個版本的課程。教師選擇適合的版本 今天的課程, 您可以隨時更改，並處理室內的人類現實。.
2) 治療
為什麼保持人性化： 照護是身體上的，也是道德上的。接觸、同意、同理心、分流和責任並不像程式碼一樣具有規模。.
AI 如何提供協助： 標記異常、檢查互動、起草筆記、總結圖表、監控遠端生命體征。.
例子： AI 偵測到風險模式。護士會決定它的意義、它的緊急程度，並以人性化的方式向病人解釋。.
3) 滋養
為什麼保持人性化： 品味和背景很重要。標準、文化、工藝以及讓人們安全滿意的判斷力也同樣重要。.
AI 如何提供協助： 預測需求、減少浪費、建議替代品、監控作物壓力、優化供貨訂單。.
例子： AI 提出菜單調整以減少浪費。廚師會品嚐、調整，然後決定實際提供的菜色。.
4) 建築
為什麼保持人性化： 工作場所並不固定。工地上有遺留的線路、牆後的驚喜、變更的限制條件，以及即時的安全決策。.
AI 如何提供協助： 3D 掃描、衝突偵測、材料估算、排序建議、危險標誌。.
例子： AI 發現了計劃中的衝突。電工會在現場進行調整，選擇安全的方案，並簽署符合規定。.
5) 維護
為什麼保持人性化： 物理世界是混亂的：天氣、磨損、人流和公共安全。維護是在限制條件下的判斷。.
AI 如何提供協助： 預測性維護、路線最佳化、檢查支援、自動化日誌和 QA 照片組織。.
例子： AI 會安排有效率的路線。當爆裂的水管或結冰的人行道改變了最重要的事情時，工作人員會立即重新排定優先順序。.
6) 關懷（社會支援）
為什麼保持人性化： 保障、信任、家庭動力和延續性需要的是一種關係，而不僅僅是資訊。.
AI 如何提供協助： 分流支援、資源配對、翻譯、排程、病例說明草稿。.
例子： AI 建議可能的服務。社工會決定什麼是安全和適當的，並在有尊嚴和判斷力的情況下進行對話。.
7) 保護 (公共安全與緊急應變)
為什麼保持人性化： 高風險的環境需要合法的權限、相稱的判斷、壓力下的團隊合作以及責任感。.
AI 如何提供協助： 風險地圖、路由、情境饋送、自動記錄、模式偵測。.
例子： AI 建議路徑。事件指揮官會決定回應層級、管理升級，並承擔後果。.
8) 執行正義
為什麼保持人性化： 正義取決於合法性：正當程序、中立性、給予理由及問責性。.
AI 如何提供協助： 擷取先例、摘要歸檔、草擬簡明語言通知、支援排程和積壓管理。.
例子： AI 找到相關案例。法官或調解員會衡量人類的背景、測試相稱性，並以人們可以接受的方式解釋決定。.
9) 主持 (款待與現場體驗)
為什麼保持人性化： 人們會記得您帶給他們的感受，尤其是當事情出錯時。服務恢復是人之常情。.
AI 如何提供協助： 預測需求、改善人員配置、個人化服務、翻譯、回饋追蹤。.
例子： AI 預測匆忙。經理將最強的員工定位在最需要判斷力和冷靜的地方。.
10) 創作（藝術與訂製手工藝）
為什麼保持人性化： 真實性仍然重要。當作品是量身訂做、敏感性高或意義深遠時，「人類特徵」就更為重要。.
AI 如何提供協助： 產生變化、支援概念探索、觀眾分析、還原成像、編輯協助。.
例子： AI 提出概念。藝術家選擇方向，以手工精煉，並擁有最終結果及其意義。.
連接十個人的模式
這些支柱表面上看起來不同，但它們的成分是相同的。.
它們至少依賴下列其中一項：
- 人類信任：人們接受結果，因為一個人是有責任的
- 人類的存在工作：在亂七八糟的世界中從事體力工作和現場判斷
- 人類的合法性：決定權（教師、臨床醫師、法官、答辯人）
- 人類意義文化、創意、情感影響
AI 可以支援每個支柱。但它卻很難 自己 因為擁有權需要責任、關係和合法性。.
這就是為什麼明智的做法不是 「與 AI 競爭」。“
這是為了 邁向人類仍是合法擁有者的工作部分。.
實用指南：如何使用本地圖
如果您是正在選擇方向的學生
從人類核心開始，而非工具堆疊。.
問問自己
- 我喜歡指導他人和解釋事情嗎？
- 我是否能很好地處理壓力和快速決策？
- 我喜歡建造、修理或親自動手工作嗎？
- 我喜歡面對面贏得信任嗎？
- 我想要對他人來說覺得有意義的工作嗎？
挑選一個適合您的性情和優勢的支柱，然後學習 AI 作為倍增器。.
AI 應該是您的優勢，而不是您的身分。.
如果您是領導者或用人經理
不要問：「我們能用 AI 取代人嗎？」“
請問
人工智能應該移除哪些任務，讓人類花更多時間在信任、安全和判斷上？
這個問題在實際組織中產生最佳結果：生產力 和 更好的服務，而不會削弱合法性。.
Chinese 
Arabic 
English 
French 
Hindi 
Portuguese 
Spanish
發佈留言