反思人工智能時代的教育：我們教什麼和如何教

編輯註釋： 本文是根據 Champlain College Saint-Lambert 的 AI 專案負責人兼 AI 證書協調人 Stéphane Paquet 的訪談所寫。為了清晰和簡潔，我們對這些回應進行了總結，並且 並非逐字複製 的原始談話內容。這些想法反映了說話者在訪談時的觀點。

問題

教育與產業緊密相連 - 事實上，我們在大學所學的大部分內容都是由產業需求所決定的。

例如，在我的電腦科學技術課程中，我們非常著重 Java，因為 Java 在就業市場上需求量很大。

人工智能正在重塑各行各業，您認為教育系統應該或將會如何適應這些變化？我們是否應該期待不只在教學內容上，也在教學方式上有所改變？

請回答：

這個問題真的很重要。

每當有新的工具出現時，例如網際網路或個人電腦，我都期望教育能有翻天覆地的變化。但今天，我們的教室看起來還是一樣：黑板、書桌和站在前面的老師。

教育系統變革緩慢。其中一個關鍵原因是什麼？可擴展性。創新的教學策略能更好地配合現代工具，但卻很難在 40 名學生的班級中運用。教師可能想要創新，但他們並不總是有時間、結構或資源來這樣做。

AI 是一個機會 - 如果我們願意的話

AI 革命可能是一個轉捩點。

學生現在有了可以產生文章和程式碼的工具。因此，也許我們是時候 停止把重點放在最終產品上 而不是 專注於引導思考。

我們應該鼓勵：

- 生產前的反思

- 可見的思考（問題、錯誤、修改）

- 回饋迴圈（來自同儕、教師和 AI 工具）

這種轉變意味著重視學習的紛亂性，而非完美性。

但有個問題：時間與壓力

學生沒有時間。他們經常在壓力下工作，並將生產力凌駕於深度學習之上。

他們等到最後一分鐘，打開他們的日程表，看看明天要做什麼，然後就把它完成。這並不是說他們不在乎。他們正在平衡許多課程和責任。生產力變成了生存。

為什麼我們需要「慢速教學

這就是為什麼老師必須幫助學生放慢腳步。

我們需要

- 將專案分解成較小的步驟

- 允許多次草稿和提交

- 專注於最初、不完美的想法

- 將我們的回饋轉向流程，而不只是產品

這需要時間。這很困難。但這是必要的 - 尤其是現在 AI 工具可以立即產生外觀乾淨的輸出。

會發生嗎？

我滿懷希望，但也很現實。

這個體系仍然強調成績和快速表現。我們仍然以標準化的考試來教學，例如英語結業考試，學生必須在幾個小時內寫出一篇完整的文章。幾乎沒有時間或空間來進行過程。

五年之後，我可能會回頭看，發現變化甚微。不是因為我們不關心，而是因為系統性的改變很緩慢。

不過，如果我們現在就開始重視流程，人工智能就能幫助我們重新想像學習的美好未來。

關於專家： Stéphane Paquet 是一位經驗豐富的教育家和 AI 顧問，擁有超過 20 年的教學經驗。目前在 Champlain College Saint-Lambert 擔任 AI 專案負責人，專注於支援教師和學生將生成 AI 工具整合到教育中。他的專業領域包括電子學習、教育媒體設計以及創新教學策略的開發。