標籤: GenAI

  • 與時俱進的 AI:終身學習者的習慣

    編者按:本文是根據 Champlain College Saint-Lambert 的人工智慧專案負責人兼人工智慧證書協調人 Stéphane Paquet 的訪談內容所撰寫。為了清晰和簡潔,文中的回應已經過概括,並非原對話內容的逐字複製。這些想法反映了說話者在訪談時的觀點。問題:...

  • 對話的錯覺:重新思考教育中的 AI 介面

    編者按:本文是根據 Champlain College Saint-Lambert 的人工智慧專案負責人兼人工智慧證書協調人 Stéphane Paquet 的訪談內容所撰寫。為了清晰和簡潔,文中的回應已經過概括,並非原對話內容的逐字複製。這些想法反映了說話者在訪談時的觀點。問題:...

  • 為 AI 寫作:我們都需要的新素養

    編者按:本文是根據 Champlain College Saint-Lambert 的人工智慧專案負責人兼人工智慧證書協調人 Stéphane Paquet 的訪談內容所撰寫。為了清晰和簡潔,文中的回應已經過概括,並非原對話內容的逐字複製。這些想法反映了說話者在訪談時的觀點。問題:...

  • 瞭解 AI 幻覺

    AI 幻覺是一種現代人工智慧問題,會讓 AI 模型產生不正確、捏造或無意義的資訊。讓我們來瞭解一下為什麼會發生這種情況,以及為什麼它們很重要。什麼是 AI 幻覺?當 AI 系統產生的內容在其訓練資料中沒有基礎或與現實不符時,就會發生 AI 幻覺。這些錯誤並非隨機發生...

  • 什麼是向量資料庫?

    常規資料庫 = 行和列 試想一個電子表格,記錄了 Champlain College 所有學生俱樂部的資料: ID 名稱 類別 室 1 Anime Club Media C-102 2 Art Club Creative C-103 3 Robotics Team Tech C-108 4 Champlain Music Society Creative C-109 有了這種關係資料庫,您基本上可以問:...

  • 瞭解 AI 中的情境視窗

    AI 中的上下文視窗是指 AI 模型在單次互動中可處理的最大文字或資料量。它定義了 AI 一次可以「記得」多少資訊,以產生有意義的回應。類比:想像一下,當您在閱讀一本书時,有一個短期記憶的限制。如果您只能記住最後 2...

  • 人工智能中的偏差緩解

    人工智能模型可能會根據其訓練的資料無意中產生偏見。減少偏見可透過識別、糾正和測試偏見,確保人工智能公平對待所有使用者。識別 AI 中的偏見 當模型因為不平衡或有瑕疵的訓練資料而偏袒某些群體時,就會發生 AI 中的偏見。範例:如何識別...

  • 人工智慧的最佳化與專業化

    使用微調 (Fine-Tuning)、轉移學習 (Transfer Learning) 和提示工程 (Prompt Engineering) 技術,可針對特定任務優化和專門化人工智能模型。這些技術有助於改善人工智慧的效能、效率及準確性。微調 什麼是微調?微調 (Fine-Tuning) 透過在專門資料集上進行訓練,針對特定任務或產業客製化預先訓練的 AI 模型。舉例說明:-一般的 AI 聊天機器人經過微調後...

  • 思維鏈推理(簡單闡釋)

    什麼是思維鏈推理 (CoT)?「思維連鎖推理 (CoT) 反映人類的推理方式,透過一連串連貫的邏輯推理,促進系統性的問題解決」。IBM: https://www.ibm.com/think/topics/chain-of-thoughts 基本上,CoT 鼓勵 AI 模型在得到最終答案之前採取中間步驟。模型不會直接找到解決方案,而是會在...

  • 什麼是 RAG 以及它如何運作?

    Retrieval-Augmented Generation (RAG) 是 Generative AI 的進階技術,可將文字產生與即時資訊檢索相結合。簡單來說,RAG 允許 AI 模型在產生回應時存取外部資料庫或知識庫,以取得精確且最新的資訊。這可確保所產生的內容不僅連貫一致,而且與事實正確無誤,並與問題相關。

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