Autor: Hichem Benzair
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Mantenerse al día con la IA: Hábitos de un estudiante permanente
Nota del editor: Este artículo se basa en una entrevista con Stéphane Paquet, responsable del proyecto de IA en el Champlain College Saint-Lambert y coordinador del certificado de IA. Las respuestas se han resumido en aras de la claridad y la brevedad y no son reproducciones palabra por palabra de la conversación original. Las ideas reflejan la perspectiva del orador en el momento de la entrevista. Pregunta:...
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La ilusión de la conversación: Repensar las interfaces de IA en la educación
Nota del editor: Este artículo se basa en una entrevista con Stéphane Paquet, responsable del proyecto de IA en el Champlain College Saint-Lambert y coordinador del certificado de IA. Las respuestas se han resumido en aras de la claridad y la brevedad y no son reproducciones palabra por palabra de la conversación original. Las ideas reflejan la perspectiva del orador en el momento de la entrevista. Pregunta:...
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Escribir para la IA: la nueva alfabetización que todos necesitamos
Nota del editor: Este artículo se basa en una entrevista con Stéphane Paquet, responsable del proyecto de IA en el Champlain College Saint-Lambert y coordinador del certificado de IA. Las respuestas se han resumido en aras de la claridad y la brevedad y no son reproducciones palabra por palabra de la conversación original. Las ideas reflejan la perspectiva del orador en el momento de la entrevista. Pregunta:...
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Repensar la educación en la era de la IA: qué y cómo enseñamos
Nota del editor: Este artículo se basa en una entrevista con Stéphane Paquet, responsable del proyecto de IA en el Champlain College Saint-Lambert y coordinador del certificado de IA. Las respuestas se han resumido en aras de la claridad y la brevedad y no son reproducciones palabra por palabra de la conversación original. Las ideas reflejan la perspectiva del orador en el momento de la entrevista. Pregunta:...
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Entender la ventana contextual en la IA
La ventana contextual en IA se refiere a la cantidad máxima de texto o datos que un modelo de IA puede procesar en una sola interacción. Define la cantidad de información que la IA puede "recordar" a la vez para generar respuestas significativas. Analogía: Imagina que tienes un límite de memoria a corto plazo mientras lees un libro: si sólo puedes recordar los dos últimos...
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Optimización y especialización en IA
Los modelos de IA pueden optimizarse y especializarse para tareas específicas mediante el ajuste fino, el aprendizaje por transferencia y la ingeniería de instrucciones. Estas técnicas ayudan a mejorar el rendimiento, la eficacia y la precisión de la IA. Ajuste fino ¿Qué es el ajuste fino? El ajuste fino personaliza un modelo de IA preentrenado para una tarea o sector específico entrenándolo en conjuntos de datos especializados. Ejemplos: -Un chatbot de IA general se ajusta...
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Comprender la arquitectura de los transformadores en términos sencillos
¿Qué son los transformadores? Los transformadores son un tipo de arquitectura de red neuronal llamada así por su capacidad de "transformar" la forma en que la inteligencia artificial (IA) procesa secuencias de datos, especialmente texto. Presentados por investigadores de Google en su artículo de 2017, Attention Is All You Need, los transformadores mejoran significativamente las tareas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) mediante un mecanismo denominado autoatención (Golroudbari).....
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¿Qué es la IA Generativa (GenAI)?
Generative AI refers to artificial intelligence systems that can create new content, understand human language, and analyze information. Example in Everyday Life: They are called “Generative” AI because they have the ability to generate new content rather than just analyzing or processing existing information. Breaking It Down Simply:Traditional AI systems focus on recognizing patterns and…
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