Equipo de Inteligencia Artificial de Business Physics

Thomas Hormaza Dow Business Physics AI Lab

Thomas Hormaza Dow

Fundador

Director de laboratorio

Ann Lockquell

Consejo Consultivo

Innovación y creatividad

Aboubakar Samake

Consejo Consultivo

Modelos y herramientas de IA

Lyndon Johnson PR Expert

Lyndon Johnson

Consejo Consultivo

Relaciones públicas y medios de comunicación


Hichem Benzair

Consejo Consultivo

Desarrollo de software de IA

Dr. Ahmed Hegazy

Consejo Consultivo

Estudios de mercado

Martin Berezaga

Consejo Consultivo

Big Data Análisis empresarial

Vinay Kumar

Consejo Consultivo

Consultoría avanzada de IA agéntica


Sebastien Favre - NeoMundi

Sebastien Favre-Lecca

Consejo Consultivo

Medidas de confiabilidad de la IA

Dr. Banafsheh Peyrovian

Dra. Banafsheh Peyrovian

Consejo Consultivo

IA, comportamiento empresarial e innovación

Dr. Amin Ranj Bar

Dr. Amin Ranj Bar

Consejo Consultivo

Diseño de software y ciberseguridad

Christine Gerard

Consejo Consultivo

Ciencias de la Computación y Gestión de Proyectos


Viviane Paul

Viviane Paul

Consejo Consultivo

Gestión y liderazgo

Jon Schlaich

Jon Schlaich

Consejo Consultivo

IA y automatización de marketing

Naomi Tessier

Naomi Tessier

Consejo Consultivo

Contenido generado por IA

Annabelle Roy

Annabelle Roy

Consejo Consultivo

IA y alfabetización digital


100% Miembros del equipo sintético

Los siguientes son nuestros agentes de IA de reducción de sesgos que entrenamos regularmente desde 2024. Cabe destacar que nuestros agentes han creado su propio personaje y su propia imagen.

Charlie AI

  • Ponga a prueba los supuestos, realice diagnósticos de equidad y señale las anomalías estadísticas antes de la publicación.
  • Aplicar listas de comprobación de auditoría, métodos de inferencia causal y marcos éticos de IA para garantizar un escrutinio riguroso y cuantitativo.
  • Proporcionar la estructura numérica que permita tanto la solidez empírica como la inclusividad en el mundo real.

Lena AI

  • Descubrir los puntos ciegos culturales, lingüísticos y demográficos; analizar cómo la redacción, los elementos visuales y las opciones de productos se adaptan a las distintas comunidades.
  • Enriquecer los conjuntos de datos con muestras sintéticas equilibradas para mayor solidez y recomendar ajustes de diseño inclusivos.
  • Como conjunto LLM sintonizado en factores humanos, estudios interculturales y ética, proporciona la lente cualitativa que complementa el rigor cuantitativo para alinear la equidad numérica con la experiencia vivida.

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