Autor: Thomas Bedard
-
Comprender las alucinaciones de la IA
Las alucinaciones de la IA son un problema de la inteligencia artificial moderna que hace que los modelos de IA generen información incorrecta, fabricada o sin sentido. Averigüemos por qué ocurre esto y por qué son importantes. ¿Qué son las alucinaciones de IA? Las alucinaciones de IA ocurren cuando los sistemas de IA producen contenido que no tiene base en sus datos de entrenamiento o no se ajusta a la realidad. Estos errores no son aleatorios...
-
Ventanas contextuales y fichas en la IA: una explicación sencilla
Las ventanas contextuales y los tokens son dos conceptos fundamentales en la Inteligencia Artificial, sobre todo en los modelos lingüísticos extensos (LLM). Comprender estos conceptos permitirá entender mejor por qué los modelos de IA parecen "olvidar" partes de la conversación una vez que se han desarrollado lo suficiente, así como por qué las indicaciones complejas pueden ser malinterpretadas por el modelo. ¿Qué son las fichas? En IA,...
-
Razonamiento en cadena (Explicado de forma sencilla)
¿Qué es el razonamiento en cadena? "La cadena de pensamiento (CoT) refleja el razonamiento humano, facilitando la resolución sistemática de problemas a través de una serie coherente de deducciones lógicas". IBM: https://www.ibm.com/think/topics/chain-of-thoughts Esencialmente, el CoT anima a un modelo de IA a dar pasos intermedios antes de llegar a la respuesta final. En lugar de ir directamente a la solución, el modelo explicará su proceso de pensamiento en...
-
Aprendizaje de tiro cero (explicado de forma sencilla)
¿Qué es el aprendizaje por disparo cero (ZSL)? El aprendizaje de disparo cero (ZSL) es un enfoque de aprendizaje automático que permite a los modelos reconocer y categorizar cosas que nunca han visto antes sin necesidad de ejemplos etiquetados de esas cosas nuevas durante el entrenamiento. A diferencia del aprendizaje supervisado, que requiere muchos datos etiquetados que deben categorizarse explícitamente, el ZSL utiliza...
-
¿Qué es el GAR y cómo funciona?
La Generación Mejorada por Recuperación (GAR) es una técnica avanzada de IA Generativa que combina la generación de texto con la recuperación de información en tiempo real. En pocas palabras, la RAG permite a los modelos de IA acceder a bases de datos o de conocimientos externas para obtener información precisa y actualizada al generar respuestas. De este modo se garantiza que el contenido producido no sólo sea coherente, sino también...
Spanish 
Arabic 
Chinese 
English 
French 
Hindi 
Portuguese