Autor: Thomas Bedard
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Comprender las alucinaciones de la IA
Las alucinaciones de la IA son un problema de la inteligencia artificial moderna que hace que los modelos de IA generen información incorrecta, fabricada o sin sentido. Averigüemos por qué ocurre esto y por qué son importantes. ¿Qué son las alucinaciones de IA? Las alucinaciones de IA ocurren cuando los sistemas de IA producen contenido que no tiene base en sus datos de entrenamiento o no se ajusta a la realidad. Estos errores no son aleatorios...
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Ventanas contextuales y fichas en la IA: una explicación sencilla
Las ventanas contextuales y los tokens son dos conceptos fundamentales en la Inteligencia Artificial, sobre todo en los modelos lingüísticos extensos (LLM). Comprender estos conceptos permitirá entender mejor por qué los modelos de IA parecen "olvidar" partes de la conversación una vez que se han desarrollado lo suficiente, así como por qué las indicaciones complejas pueden ser malinterpretadas por el modelo. ¿Qué son las fichas? En IA,...
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Razonamiento en cadena (Explicado de forma sencilla)
¿Qué es el razonamiento en cadena? "La cadena de pensamiento (CoT) refleja el razonamiento humano, facilitando la resolución sistemática de problemas a través de una serie coherente de deducciones lógicas". IBM: https://www.ibm.com/think/topics/chain-of-thoughts Esencialmente, el CoT anima a un modelo de IA a dar pasos intermedios antes de llegar a la respuesta final. En lugar de ir directamente a la solución, el modelo explicará su proceso de pensamiento en...
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Aprendizaje de tiro cero (explicado de forma sencilla)
What is Zero-shot learning (ZSL) ? Zero-shot learning (ZSL) is a machine learning approach that enables models to recognize and categorize things they have never seen before without needing any labeled examples of those new things during training. Unlike supervised learning that require a lot of labeled data, that must be categorized explicitly, ZSL uses…
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¿Qué es el GAR y cómo funciona?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is an advanced technique in Generative AI that blends text generation with real-time information retrieval. Simply put, RAG allows AI models to access external databases or knowledge bases to fetch accurate and up-to-date information when generating responses. This ensures that the content produced is not only coherent but also factually correct and relevant to the…
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