Etiqueta: IA Generativa
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Mantenerse al día con la IA: Hábitos de un estudiante permanente
Nota del editor: Este artículo se basa en una entrevista con Stéphane Paquet, responsable del proyecto de IA en el Champlain College Saint-Lambert y coordinador del certificado de IA. Las respuestas se han resumido en aras de la claridad y la brevedad y no son reproducciones palabra por palabra de la conversación original. Las ideas reflejan la perspectiva del orador en el momento de la entrevista. Pregunta:...
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La ilusión de la conversación: Repensar las interfaces de IA en la educación
Nota del editor: Este artículo se basa en una entrevista con Stéphane Paquet, responsable del proyecto de IA en el Champlain College Saint-Lambert y coordinador del certificado de IA. Las respuestas se han resumido en aras de la claridad y la brevedad y no son reproducciones palabra por palabra de la conversación original. Las ideas reflejan la perspectiva del orador en el momento de la entrevista. Pregunta:...
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Escribir para la IA: la nueva alfabetización que todos necesitamos
Nota del editor: Este artículo se basa en una entrevista con Stéphane Paquet, responsable del proyecto de IA en el Champlain College Saint-Lambert y coordinador del certificado de IA. Las respuestas se han resumido en aras de la claridad y la brevedad y no son reproducciones palabra por palabra de la conversación original. Las ideas reflejan la perspectiva del orador en el momento de la entrevista. Pregunta:...
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Optimización y especialización en IA
Los modelos de IA pueden optimizarse y especializarse para tareas específicas mediante el ajuste fino, el aprendizaje por transferencia y la ingeniería de instrucciones. Estas técnicas ayudan a mejorar el rendimiento, la eficacia y la precisión de la IA. Ajuste fino ¿Qué es el ajuste fino? El ajuste fino personaliza un modelo de IA preentrenado para una tarea o sector específico entrenándolo en conjuntos de datos especializados. Ejemplos: -Un chatbot de IA general se ajusta...
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¿Qué es el GAR y cómo funciona?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is an advanced technique in Generative AI that blends text generation with real-time information retrieval. Simply put, RAG allows AI models to access external databases or knowledge bases to fetch accurate and up-to-date information when generating responses. This ensures that the content produced is not only coherent but also factually correct and relevant to the…
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