Etiqueta: IA Generativa
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Mantenerse al día con la IA: Hábitos de un estudiante permanente
Nota del editor: Este artículo se basa en una entrevista con Stéphane Paquet, responsable del proyecto de IA en el Champlain College Saint-Lambert y coordinador del certificado de IA. Las respuestas se han resumido en aras de la claridad y la brevedad y no son reproducciones palabra por palabra de la conversación original. Las ideas reflejan la perspectiva del orador en el momento de la entrevista. Pregunta:...
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La ilusión de la conversación: Repensar las interfaces de IA en la educación
Nota del editor: Este artículo se basa en una entrevista con Stéphane Paquet, responsable del proyecto de IA en el Champlain College Saint-Lambert y coordinador del certificado de IA. Las respuestas se han resumido en aras de la claridad y la brevedad y no son reproducciones palabra por palabra de la conversación original. Las ideas reflejan la perspectiva del orador en el momento de la entrevista. Pregunta:...
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Escribir para la IA: la nueva alfabetización que todos necesitamos
Nota del editor: Este artículo se basa en una entrevista con Stéphane Paquet, responsable del proyecto de IA en el Champlain College Saint-Lambert y coordinador del certificado de IA. Las respuestas se han resumido en aras de la claridad y la brevedad y no son reproducciones palabra por palabra de la conversación original. Las ideas reflejan la perspectiva del orador en el momento de la entrevista. Pregunta:...
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Optimización y especialización en IA
Los modelos de IA pueden optimizarse y especializarse para tareas específicas mediante el ajuste fino, el aprendizaje por transferencia y la ingeniería de instrucciones. Estas técnicas ayudan a mejorar el rendimiento, la eficacia y la precisión de la IA. Ajuste fino ¿Qué es el ajuste fino? El ajuste fino personaliza un modelo de IA preentrenado para una tarea o sector específico entrenándolo en conjuntos de datos especializados. Ejemplos: -Un chatbot de IA general se ajusta...
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¿Qué es el GAR y cómo funciona?
La Generación Mejorada por Recuperación (GAR) es una técnica avanzada de IA Generativa que combina la generación de texto con la recuperación de información en tiempo real. En pocas palabras, la RAG permite a los modelos de IA acceder a bases de datos o de conocimientos externas para obtener información precisa y actualizada al generar respuestas. De este modo se garantiza que el contenido producido no sólo sea coherente, sino también...
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