Categoría: AI Artículo

  • Razonamiento en cadena (Explicado de forma sencilla)

    ¿Qué es el razonamiento en cadena? "La cadena de pensamiento (CoT) refleja el razonamiento humano, facilitando la resolución sistemática de problemas a través de una serie coherente de deducciones lógicas". IBM: https://www.ibm.com/think/topics/chain-of-thoughts Esencialmente, el CoT anima a un modelo de IA a dar pasos intermedios antes de llegar a la respuesta final. En lugar de ir directamente a la solución, el modelo explicará su proceso de pensamiento en...

  • Aprendizaje de tiro cero (explicado de forma sencilla)

    What is Zero-shot learning (ZSL) ? Zero-shot learning (ZSL) is a machine learning approach that enables models to recognize and categorize things they have never seen before without needing any labeled examples of those new things during training. Unlike supervised learning that require a lot of labeled data, that must be categorized explicitly, ZSL uses…

  • Comprender la arquitectura de los transformadores en términos sencillos

    ¿Qué son los transformadores? Los transformadores son un tipo de arquitectura de red neuronal llamada así por su capacidad de "transformar" la forma en que la inteligencia artificial (IA) procesa secuencias de datos, especialmente texto. Presentados por investigadores de Google en su artículo de 2017, Attention Is All You Need, los transformadores mejoran significativamente las tareas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) mediante un mecanismo denominado autoatención (Golroudbari).....

  • ¿Qué es el GAR y cómo funciona?

    Retrieval-Augmented Generation (RAG) is an advanced technique in Generative AI that blends text generation with real-time information retrieval. Simply put, RAG allows AI models to access external databases or knowledge bases to fetch accurate and up-to-date information when generating responses. This ensures that the content produced is not only coherent but also factually correct and relevant to the…

  • ¿Qué es la IA Generativa (GenAI)?

    Generative AI refers to artificial intelligence systems that can create new content, understand human language, and analyze information. Example in Everyday Life: They are called “Generative” AI because they have the ability to generate new content rather than just analyzing or processing existing information. Breaking It Down Simply:Traditional AI systems focus on recognizing patterns and…

  • Grandes modelos cuantitativos (LQM) en términos sencillos

    Un Gran Modelo Cuantitativo (LQM) es un sistema de IA especializado en el análisis de conjuntos de datos numéricos masivos para encontrar patrones y hacer predicciones. A diferencia de los grandes modelos lingüísticos (LLM), que se centran en el texto, los LQM manejan números, estadísticas y cálculos. Piense en los grandes modelos lingüísticos (LLM) => Lenguaje = palabras. Gran modelo cuantitativo (LQM) => Cantidad = número....

  • ¿Cómo entienden los LLM las palabras con significados múltiples?

    Embeddings! They are ways to convert words, sentences or even full fledged documents into numerical representations (vectors) that computers can understand. You can think of embeddings as translating human language into a form that machines can easily process and analyze. To better understand embeddings, let’s start with a simple analogy. Let’s say you are arranging…

  • ¿Qué es la IA?

    Vídeo del Business Physics AI Lab Introducción La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una de las tecnologías más transformadoras de nuestro tiempo. Para dar sentido a su papel y su potencial, la IA se ha comparado a menudo con metáforas familiares: un cuñado sabelotodo, un caballo para un vaquero o una vaquera, y una herramienta súper o poderosa....

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