Autor: Física empresarial
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Simulación de precios de IA
Algorithmic Pricing Is Not Just a Pricing Problem, it Is a Management Judgment Problem How REACT can help managers make better decisions when AI-assisted tools influence price, trust, and customer value An opinion piece from the Team at the Business Physics AI Simulation Lab AI-assisted pricing requires better managerial judgment AI-assisted tools are changing how…
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Cómo elegir el CRM adecuado
Laboratorio de Simulación de IA de Física Empresarial El siguiente es un Informe Humano-Agentivo-IA Creado en el Laboratorio de Simulación de IA de Física Empresarial (BusinessPhysics.AI). Es una comparación actual respaldada por fuentes para pequeñas empresas, emprendedores, estudiantes y tomadores de decisiones no técnicos. Este Documento es solo para fines educativos. La elección del CRM es una decisión de ajuste Elegir un CRM puede sentirse más complicado que…
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Equipo Morado: Trabaja con IA
Los siguientes son una serie de intercambios de miembros del Equipo del Laboratorio de IA en Física Empresarial: Thomas Hormaza Dow, Vinay Kumar, Hichem Benzair, Aboubakar Samake, Ann Lockquell, así como nuestros Agentes de IA, Charlie y Lena. Cómo el Laboratorio de IA en Física Empresarial preserva el juicio en el desarrollo de software humano-IA. Muchos equipos ahora utilizan IA para generar...
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Enseñar a tomar decisiones en el uso de la IA es ahora más importante que nunca
El informe de Anthropic del 5 de marzo de 2026, titulado «Repercusiones de la IA en el mercado laboral: una nueva medida y primeros indicios», transmite un mensaje importante para la formación empresarial: la IA aún no está provocando crisis de desempleo evidentes en toda la economía, pero ya está transformando el tipo de tareas que se realizan en el ámbito administrativo y podría estar afectando a las oportunidades de acceso a algunas profesiones vulnerables...
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¿La inteligencia artificial me quitará el trabajo?
La pregunta sobre la carrera profesional en IA que todo el mundo se hace... y la pregunta mejor que deberíamos hacernos en su lugar “¿La IA me quitará el trabajo?”. Es una pregunta lógica. Pero se centra en lo que no debe centrarse. Habilidades necesarias para la complementariedad entre humanos e IA de 2026 a 2030 Porque el trabajo no es un objeto sólido llamado “empleo”. El trabajo es un conjunto...
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Una IA más potente requiere un juicio humano más sólido
Declaración del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Física Empresarial para estudiantes, educadores y líderes empresariales En el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Física Empresarial, creemos que los estudiantes deben aprender a ver la IA con claridad. No debemos tratar la IA avanzada como si fuera magia. Tampoco debemos reducirla al miedo. Un mejor punto de partida es entender la IA como un conjunto en rápida evolución...
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Captar la complementariedad entre el ser humano y la inteligencia artificial en informática
Más allá de la vibración en la informática: habilidades complementarias entre humanos e IA que se pueden compartir y en las que se puede colaborar La mayoría de nosotros empezamos "vibrando" con la IA: probamos unas cuantas instrucciones, cogemos lo que nos parece bien y lo enviamos. Esto está bien para los aficionados, pero no para los equipos. Si quieres calidad repetible, intercambio de conocimientos y colaboración real, haz visible tu práctica. 1) Nombre...
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Comprender las alucinaciones de la IA
Las alucinaciones de la IA son un problema de la inteligencia artificial moderna que hace que los modelos de IA generen información incorrecta, fabricada o sin sentido. Averigüemos por qué ocurre esto y por qué son importantes. ¿Qué son las alucinaciones de IA? Las alucinaciones de IA ocurren cuando los sistemas de IA producen contenido que no tiene base en sus datos de entrenamiento o no se ajusta a la realidad. Estos errores no son aleatorios...
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Ventanas contextuales y fichas en la IA: una explicación sencilla
Las ventanas contextuales y los tokens son dos conceptos fundamentales en la Inteligencia Artificial, sobre todo en los modelos lingüísticos extensos (LLM). Comprender estos conceptos permitirá entender mejor por qué los modelos de IA parecen "olvidar" partes de la conversación una vez que se han desarrollado lo suficiente, así como por qué las indicaciones complejas pueden ser malinterpretadas por el modelo. ¿Qué son las fichas? En IA,...

